クリエイティブAIを取り巻く状況はさらに悪化する見通し

クリエイティブAIの見通しは暗い

• クリエイティブAIシステムは著作権のある資料を学習し、著作権侵害の可能性がある素材を生成しうる。
• OpenAIは、自社システムがどのような資料を学習したのかについて透明ではない。
• ユーザーは生成された画像の出典情報がないまま、著作権を侵害してしまう可能性がある。

システムの限界

• DALL-EやChatGPTのようなシステムは本質的に「ブラックボックス」であり、出典を追跡したり提示したりする能力は現時点では不十分である。
• 出典追跡が可能な新しいアーキテクチャが開発されるまでは、ユーザーの意図に関係なく著作権侵害は続くだろう。

法的リスクと財務リスク

• ニューヨーク・タイムズの訴訟はクリエイティブAIをめぐる多くの訴訟の最初の一つにすぎず、解決されたとしてもその規模は数百万ドル以上になると見込まれる。
• OpenAIだけでなく、Bingを通じてDALL-Eを利用するMicrosoftも法的リスクにさらされている。

GN⁺の見解

• クリエイティブAI技術の発展は著作権侵害のリスクを高めており、これは技術と法制度のあいだの緊張を浮き彫りにする重要な問題である。
• ユーザーが生成コンテンツの出典を知ることができない点は、AI倫理と透明性をめぐる議論を促す核心的な要素である。
• この記事は、AI技術の急速な発展がもたらしうる予期せぬ副作用と、関連産業に及ぼす影響について興味深い洞察を提供している。

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 1つ目のコメント要約:

  • ディズニーが成功した理由の一つは、世代を超えて受け継がれてきた民話のような既存の物語を翻案したことにある。
  • 文化は共同体の財産であり、共同のストーリーテリングと再解釈を通じて進化し成長する。
  • AIと著作権侵害をめぐる現在の議論は、このような文化的進化の根本的な側面を見落としがちである。
  • 創造的な社会の本質を理解するうえで、法的含意と文化的ストーリーテリングの歴史的文脈を無視してはならない。

• 2つ目のコメント要約:

  • 欧州連合（EU）では、「デジタル単一市場著作権指令」の第3条と第4条がすでにこの問題を規制している。
  • 商用機械学習（ML）開発者を含むすべての者は、著作権者がテキストおよびデータマイニング目的での利用を明示的に留保していない場合に限り、合法的にアクセス可能な作品を利用できる。
  • robots.txt のようなものを使って学習用ではないことを示す案が議論されており、最終利用者は生成されたコンテンツの利用に注意すべきである。

• 3つ目のコメント要約:

  • 著作権のある資料で学習したAIが類似した出力を作り出し得ることは、すでに知られている事実である。
  • 大企業はすでにこの方式を採用しており、もはや後戻りできない状況にある。
  • AIの作られ方や著作権について一般大衆はよく理解していないため、いま重要な問いは「これからどうするか」である。

• 4つ目のコメント要約:

  • 著作権を侵害しないことを保証する責任は、作品を公開する人にある。
  • ChatGPTや他のツールが著作権のあるコンテンツを生成しないと仮定するのはナイーブである。

• 5つ目のコメント要約:

  • 芸術と出版の本来の目的は、単に金を稼ぐことではなく、文化と社会に影響を与えることであるべきだ。
  • 創作物には保護が必要だが、パブリックドメインへの移行はもっと早く進み、創造性とインスピレーションを促すべきである。

• 6つ目のコメント要約:

  • 問題の解決はそれほど難しくないように見える。
  • 「ビデオゲームの配管工」のような表現は特定の実体を指す略号であり、ほとんどの人はそれを「マリオ」と同一視する。
  • AIツールを使ってマリオに似た画像を説明し、「ビデオゲームの配管工」を求める結果からそのような出力を取り除くことは難しくない。

• 7つ目のコメント要約:

  • 生成AIに関する法的先例は、Googleがウェブサイトをスクレイピングして検索用にインデックス化することと同じだという見方である。
  • Googleがウェブサイトの元コンテンツをそのまま表示することを著作権侵害だと言う人はいない。
  • 生成AIが文化的参照や人気の知的財産（IP）をすべて取り除かなければならないなら、役に立たなくなるだろう。

• 8つ目のコメント要約:

  • セッションミュージシャンを雇って有名な曲の一部を演奏させ、それをサンプルとして使う場合の著作権侵害の問題についての考察である。
  • 誰が著作権侵害の責任を負うべきかという問いが提起されている。

• 9つ目のコメント要約:

  • New York Times が、自社データで学習したすべての大規模言語モデル（LLM）の破壊を求めている、関連する進行中のスレッドへの言及である。

• 10つ目のコメント要約:

  • Llama2モデルがテキストをどれほど上手く圧縮するかを試す実験を通じて、そのモデルが『ハリー・ポッター』第1章をかなりの部分含んでいることが判明した。