NYタイムズ著作権訴訟、OpenAIにすべてのGPTインスタンス削除を要求

ニューヨーク・タイムズ、OpenAIを著作権侵害で提訴

• ニューヨーク・タイムズがOpenAIおよびその提携先であるマイクロソフトを相手取り、著作権侵害訴訟を提起。
• OpenAIが開発したGPTベースのシステムが、ニューヨーク・タイムズの記事を再現できることを示す証拠を提示。
• ニューヨーク・タイムズは交渉が円滑に進まなかったため、ライセンス問題をめぐってOpenAIを提訴することを決定。

ジャーナリズムには多額の費用がかかる

• ニューヨーク・タイムズは、さまざまな分野の記者を通じて重要な調査報道を行うなど、多くの費用を投じている。
• 同紙は強力なペイウォールによって収益を上げており、著作権表示や利用規約を通じて著作物の利用を制限している。
• 訴訟では、OpenAIが開発したツールがこうした収益化の仕組みを侵害していると主張。

学習だけでなく

• 著作権のある資料をAIシステムの学習に使用することをめぐって、複数の訴訟が提起されている。
• ニューヨーク・タイムズの訴訟は、学習中に取り込まれた資料が利用時にどのように再び現れるのかを示している。
• GPT-4がニューヨーク・タイムズの記事をほぼそのまま再現する事例が訴状に含まれている。

名声およびその他の被害

• AIの「ハルシネーション」によってニューヨーク・タイムズの名声が損なわれ、人間の健康にも悪影響を及ぼす可能性があると訴訟は指摘。
• ニューヨーク・タイムズ傘下のWirecutterの記事でも、著作権のある内容が無断で使用され、収益化リンクが削除されている。
• 訴訟は、OpenAIとマイクロソフトに対して著作権侵害、DMCA違反、商標権侵害などを主張している。

GN⁺の見解:

• この記事は、AI技術の発展が著作権のような既存の法的枠組みと衝突する際に生じる問題をよく示している。
• 著作権者とAI開発者の緊張関係は、AIの未来に関わる重要な法的・倫理的議論を引き起こす可能性がある。
• ニューヨーク・タイムズのような主要メディアがAI技術に対して法的措置を取ることは、AIのコンテンツ生成および配信のあり方に関する規制や指針を定めるうえで重要な前例となり得る。

[GN⁺]

Hacker News の意見

• ニューヨーク・タイムズ（NYT）の記事をスクレイピングして製品を作ることがフェアユースに当たるかという問い

  • 適法にスクレイピングしたNYTの記事を使って製品を作り、それを要約・書き換えて有料提供する行為がフェアユースに当たるのか疑問を呈している。
  • 検索エンジンとの違いに触れ、検索エンジンは原文の代替ではなく参照を提供する一方、要約製品はNYTの購読の代わりになり得ると指摘している。

• NYTの著作権訴訟の見通し

  • 次世代LLM（大規模言語モデル）は著作権のない「合成」データだけで訓練され、著作権侵害の問題はなくなるという主張。
  • 米国はこのような技術発展を止められず、他国が先行するだろうという意見。
  • AIモデルの複雑な進化とデータ出所の不透明さにより、著作権法がこれに追いつくのは難しいという見方を示している。

• ChatGPT/Bing CopilotによるNYT著作物のコピーに対する評価

  • ChatGPTとBing CopilotがNYTの記事をそのままコピーする事例はフェアユースに当たらないと考えている。
  • 訴訟は単なるコピーだけでなく、LLMの訓練のために記事を無断複製したことも著作権侵害だと主張している。
  • モデルが「変形的」であり得るかという法的問題に焦点を当てるべきだという意見。

• 訴訟で提起された「フェアユース」への懸念

  • 少数の企業がインターネットの価値を独占してしまうリスクへの懸念を表明している。
  • 裁判所がこの分野のルールを設定することを望む意見。

• NYT著作権訴訟の文書リンクと内容要約

  • ChatGPTが著作権のある資料をそのまま引用する事例を明確に示す文書へのリンクを提供している。
  • 著作権のある資料をどの程度変形すれば、もはや著作権が適用されなくなるのかという問いを提起している。
  • OpenAIがWebインターフェースを通じて著作権のある資料の流出を防げる可能性についての議論。

• LLMを人間に近いものと見る開発者の認識への批判

  • LLMが人間のように教育用資料としてNYTの記事を使うという開発者の認識を批判している。
  • LLMが複雑であるという事実は、著作権のあるコンテンツがソースコードに組み込まれたという事実を変えるものではないと指摘している。

• コンテンツ企業の収益化への期待

  • NYTを含むコンテンツ企業は、自社コンテンツがLLM訓練に使われることに対して対価を期待している。
  • Reddit、Discord、TwitterなどがAI訓練用コンテンツの販売を検討している、あるいはすでに進めていることに言及している。

• NYTによるLLM利用への法的主張

  • NYTが、LLMの訓練に用いられる方法が著作権侵害に当たると主張していることへの分析。
  • 大企業がLLMへのアクセスを販売することへの批判と、個人利用や学術研究目的での利用には比較的寛容な姿勢との対比。

• 将来のLLM利用に関する予測

  • 将来、LLMが物理世界と相互作用する機械の身体に統合されたとき、著作権のある資料を読むことが違法になるだろうという主張。
  • ロボットがテレビ視聴、図書館の本の読書、インターネット検索などを通じて著作権コンテンツを記憶できなくなるという見方を示している。

• LLMは「変形的利用」としてフェアユースに当たるべきだという意見

  • LLMは変形的利用としてフェアユースに当たるという個人的見解。
  • 法制度がこれについてどのような判断を下すのかに関心を示している。