ChatGPT、メモリ機能と新しい制御機能を追加

 (openai.com)
5 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-02-14 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • OpenAIは、ChatGPTが会話の内容を記憶し、将来の会話をより有用にする機能をテスト中
  • ユーザーはChatGPTに特定の事項を記憶するよう指示したり、何を記憶しているかを尋ねたり、会話や設定を通じて忘れさせたりできる
  • この機能は、ChatGPTの無料版およびPlusユーザーの一部に先行提供され、今後さらに広い範囲へ拡大する計画をまもなく共有する予定

メモリ機能の仕組み

  • ChatGPTとの会話の中で、特定の事項を記憶するよう求めたり、自動的に詳細を把握させたりできる
  • ユーザーがChatGPTをより多く使うほど記憶の精度が向上し、こうした改善は時間の経過とともに目に見えて現れる
  • たとえば、会議メモに関する好みを説明するとChatGPTがそれを記憶し、コーヒーショップのオーナーとして新しい店舗のソーシャル投稿について話し合う際、ChatGPTは出発点を理解している

ユーザーによる制御が可能

  • ユーザーはいつでもメモリ機能をオフにでき、オフの間は記憶を生成・使用しない
  • ChatGPTに特定の事項を忘れるよう依頼でき、個別の記憶を確認して削除したり、設定ですべての記憶を消去したりできる
  • ChatGPTの記憶はユーザーとの相互作用に応じて発展し、特定の会話には結び付けられない
  • 会話内容を削除しても記憶は消えず、記憶そのものを削除する必要がある

メモリが不要な会話には一時チャットを使用

  • 記憶を使わずに会話したい場合は、一時チャットを利用できる
  • 一時チャットは履歴に表示されず、記憶も使用せず、モデルの学習にも使われない

カスタム指示

  • カスタム指示を通じて、ユーザーはChatGPTに対し、自分について知っておくべき明確な情報や、応答方法に関する直接的な指示を与えられる

プライバシー保護と安全基準の進化

  • メモリ機能は追加のプライバシーおよび安全性に関する考慮事項を伴い、どの種類の情報を記憶すべきか、またその情報をどのように使うかを検討する必要がある

チームおよび企業顧客向けの効率向上

  • 企業およびチームユーザーにとって、業務でChatGPTを使う際にメモリ機能は有用となりうる
  • ChatGPTはユーザーのスタイルや好みを学習し、過去の相互作用を基に発展する

GPTも記憶力を持つように

  • GPTにも独自の独立した記憶機能が追加される予定で、ビルダーはGPT向けメモリ機能を有効化できるオプションを持つ

GN⁺の見解:

  • この機能はユーザー体験をパーソナライズし、会話の継続性を提供することで、ChatGPTとのやり取りをさらに効率的で魅力的なものにする
  • プライバシー保護とデータ管理に対するユーザーの制御権を強化することは、技術への信頼を高め、ユーザーの安全を確保するうえで重要
  • 企業およびチームユーザーにとっては、業務効率を大きく高めうる機能であり、ChatGPTの活用度と価値を高めることが期待される

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-02-14
Hacker Newsのコメント

  • ChatGPTのコーディングの怠慢さに対する不満が多いことに関連して、2つの観察事項がある:

    • 測定結果によると、GPT-4 Turboはコーディングにおいてますます怠惰になっている。
    • コード変更をunified diffsで要求すると、怠惰なコーディングが3分の1に減る。
    • これに関する詳細は、提供されたリンクから確認できる。

  • ChatGPTに自分の考えをあまりに多く提示すると、それが限定的な解決策に固着する傾向がある。メモリ機能がこの問題を固定化しないか心配だ。

  • ChatGPTが命令を無視してユーザーの指示に従わないことがある。コードの代わりにアウトラインを提示するよう明示的に求めても、謝罪するだけで、ほとんどコードなしの同じアウトラインを返してくる。メモリ機能がこの問題を解決できるのか疑問だ。

  • 幼稚園教諭として、50分授業とその後の活動を好むと伝えると、ChatGPTはそれを記憶して授業計画を手伝ってくれる。しかし、実際の幼稚園の教室状況には合わない例であり、AIが誤った情報に基づいているように見える。

  • GPT-4が怠惰なのは、システムプロンプトによって強制されているためだ。プロンプトの全文が流出しており、制限事項を見ることができる。

  • OpenAIの用語と実装はますます非標準化され、ブラックボックス化が進んでいるため、専門家でさえ混乱しており、ChatGPTのWebアプリを対象とする非技術系ユーザーにとってはさらに理解しづらいだろう。

  • ChatGPTユーザーへのインタビューを通じて、2つの一般的な利用パターンが見つかった:

    • 「取引型」パターンでは、各チャットは独立した質問であり、メモリや継続性を期待しない。
    • 「関係重視」パターンでは、LLMを友人や同僚のように扱い、この場合はメモリが重要になる。
    • OpenAIがこの2つの利用パターンをどのように混在させるのか興味深い。

  • OpenAIがシステムプロンプトの調整方法をどれだけ多様にリブランディングするかについての週刊ニュース。

  • 技術的にこれがどのように動作するのかという疑問。単に自然言語のテキストをコンテキストウィンドウに追加するショートカットなのか、それともプロンプトから推論された情報を必要に応じて検索するのか。

  • mykin.aiは、これまでテストした中で最高のメモリ機能を備えている。ChatGPTのメモリ機能は、Kinと比べると冗談のように感じられる。