Kagi、Wolfram|Alphaと検索技術で協力
(blog.kagi.com)- AI生成コンテンツが増える中、検索結果の正確性と信頼性がより重要になっており、KagiはWolfram|Alpha統合によって計算・事実照会への回答品質を高めようとしている
- 今回の協業は、Wolfram|Alphaの計算知識エンジンとアルゴリズムをKagi検索に組み合わせ、数学、時間、単位変換、複雑な計算クエリに即座に答えることに焦点を当てている
- 最初の統合はすでに2週間前に始まっており、今回の拡張で知識グラフウィジェット、入力中に表示される即時要約ボックス、Wolfram Languageコマンドの直接評価までサポートする
- Stephen WolframはKagiのアドバイザリーボードに加わり、1987年にWolfram Researchを創業し、1,000人規模まで育てた経験と、教育機関向けの経験を提供する
- Kagi Assistantは今後、Wolfram|AlphaをLLM回答の信頼できる情報源として活用し、さらに多くの検索ウィジェットやユーザー作成ウィジェットAPIも検討中である
Wolfram|Alphaで強化されるKagi検索
- 検索エンジンは膨大なデータを処理し、複雑なクエリを理解しなければならず、AI生成コンテンツが増えるほど、結果の信頼性が検索品質の核心となる
- KagiのAI原則は、検索体験を新たに「生成」することではなく強化することにあり、ユーザーが明示的に求めたときにのみAIを使う
- 検索品質のため、広告やトラッキングのあるページを自動的に低く順位付けしており、このようなページは低品質または機械生成コンテンツと関連する場合が多いと説明している
- パーソナライズ機能により、ユーザーは検索フィードを自分の好みに合わせて調整できる
- Small Webイニシアティブは、個人ブログやWebサイトの本物の高品質コンテンツの露出を増やすことに焦点を当てている
新しい統合機能と拡張計画
- Wolfram|Alpha統合は、Kagi検索で計算型クエリと事実クエリにより素早く答えるための機能として拡張される
- 数学、時間、単位変換、事実情報に素早くアクセスできる
- より複雑な計算クエリにも即座に答えられる
- Wolfram Languageコマンドを直接評価できる
- Wolfram|Alphaベースの豊富な知識グラフウィジェットを提供する
- 入力中に情報を表示する即時要約ボックスにより、検索のステップを減らせる
- 即時要約ボックスはブラウザーに直接実装するのに適した機能であり、KagiはこれをOrion browserに導入し、ほかのブラウザーでも実装できるように開放しておく計画である
- Stephen WolframがKagiアドバイザリーボードに加わる
- Wolfram Researchは1987年に設立された
- Stephen Wolframには、おおむねブートストラップ方式で会社を運営し、1,000人規模まで成長させた経験がある
- 世界中の教育機関の要求を扱ってきた経験も、Kagiの次の段階に役立つと期待されている
- KagiはWolfram|Alpha統合に対するユーザーの意見をkagifeedback.orgで受け付けている
- 今後Assistantは、LLMとやり取りしながら答えを得る場面でWolfram|Alphaの情報を信頼できる情報源として活用する予定であり、この機能はユーザーに追加費用なしで提供される
- Kagiは、構造化され、正確で、素早い情報ウィジェットを増やし、ユーザーが検索エンジン内で過ごす時間をできるだけ減らそうとしている
- すでに天気、時間、電卓、インターネット速度テスト、翻訳、色のウィジェットを提供している
- より堅牢な電卓ウィジェット、スポーツのスコア、株価チャートを追加する計画である
- ユーザーのリクエスト時にトリガーされる独自ウィジェットをKagi検索結果に追加し、オープンソースリポジトリを通じてほかの人と共有できるAPIも検討中である
1件のコメント
Hacker News のコメント
検索エンジンについて聞いた話の中では、「広告やトラッキングのあるページを自動的に低くランク付けする」というのが一番説得力があるように聞こえる
Kagi が「best waterproof midi synthesizers reddit」のようなニッチな Reddit 検索語にもどれくらいうまく合うのか気になる
これだけでも Kagi に加入するかもしれない
そうすると Kagi の上部に簡単なトグルが出て、通常検索をすぐ Reddit 検索に切り替えられる
最初は Pinterest という検索エンジン最適化詐欺が嫌すぎて、ドメインブロック機能目当てで加入したが、その後もランキング品質にはずっと満足している
DOM 関連の検索で MDN が一番上に出て、w3schools は結果にまったく見えないところが良い
Kagi を使っていると、インターネットがどれほどひどくなり得るかをよく忘れてしまう
おそらく自分が一番好きな機能だ
https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... の下、https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof... の上にある
お金を払わざるを得なくて使ったこともあるし、望んで使ったこともあるが、アイデア自体が良さそうに見えてお金を払い、その投資にこれほど継続的に満足した例はまれだ
Kagi は無料ではないが、はるかに良く、カスタマイズ可能な検索体験のための小さな投資だ
「Stephen Wolfram を Kagi の諮問委員会に迎える」という部分が興味深い
近いうちに一人称視点の長大な文章を読むことになりそうだ
議論に貢献するなら、この参加がKagi にどんな影響を与えるかを語るほうがよい
楽しみだ
Kagi は検索結果自体も良いが、こうしたウィジェットがあるのでかなり便利だった
スマホでは一時的な検索用にまだ DDG を使っているが、だんだんうんざりしてきている
結果品質がさらに悪くなったとまでは言いにくいが、ここ数年ずっと単に良くない
一方で Kagi は理想的なサブスクリプションサービスのように感じられ、Google 検索がなりたがっていた姿に近い
既定ブラウザを FireFox Focus にして、あまり気にしていないタブを開きっぱなしにしないようにしているが、このブラウザは厳格な「シークレット」モードなので、検索するたびに Kagi に手動ログインしなければならない
https://kagi.com/settings?p=user_details
Firefox Focus が見捨てられるかもしれないという兆候があったとき、しばらくそうして使っていたが、実際にはそんなことは起きなかった
より良い方法は、Android 用 Firefox で拡張機能が開放されたので Cookie AutoDelete をインストールすることだ
そうすれば通常タブを使いつつ、Kagi の Cookie とよくログインするサイトの Cookie は維持し、それ以外のサイトは消せる
Kagi の拡張機能もあるが、去年初めてインストールしたときはほとんど何もしなかった。ただ最近は動作するかもしれない
最後に、URL にトークンを入れる Kagi Session Link を使えば、シークレット/プライベートタブの検索プロバイダーとしてより簡単に使える
使命はトラッキングなしで通常の Google/Bing 検索を提供することで、それはうまくやっているが、現在その結果が完全にめちゃくちゃだという現実を見落としている
もちろんある程度は外れているが、それでも Google のランキングに大きく依存しているように見える
一方 Kagi には月5ドルを払い、自分を追跡されずに良い結果を得ている
オープンソースへの取り組みはおまけで、bang が https を返すようになったら自分のことを思い出してほしい
過去6時間訪問していないタブを閉じるように設定しており、これまで試した方法の中で最も効果的だった
これは、2018年にPalo Altoで設立された有料サブスクリプション検索エンジン Kagi の話です
名前のせいで、90年代にBerkeleyで設立され、PayPal以前の時代にシェアウェアの購入登録を扱っていたKagiを思い出し、調べる必要がありました
Waybackのスナップショットがいくつかある以外は、歴史からほとんど消し去られたように見えます
https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...
https://help.kagi.com/kagi/faq/faq.html#are-you-affiliated-w...
なぜその名前に聞き覚えがあったのか、すっかり忘れていました
Wolfram Alphaには今も古いバグがあります
https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2年9か月27日
https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2年9か月26日
期間は同じであるべきなのに、1日ずれています
いつかこのバグのせいで宇宙ミッションが失敗するでしょう
何度も報告しましたが、気にしてもらえませんでした
もっとおかしな例として、https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... と https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-30+to+2016-04-0... はどちらも2年9か月26日として同じ期間を表示します
ただし、それぞれ1032日と1031日とも表示します
これは 31日の連続した月 で起きるエラーのように見えます
2024年1月 - 2023年11月の例は、どちらも「2か月1日」と表示されます
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-31+to+2023-11-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-30+to+2023-11-2...
2024年8月 - 2024年6月の例も同じバグです
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-31+to+2024-06-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-30+to+2024-06-2...
一方、2024年7月 - 2024年5月では同じことは起きず、結果は1日違いになります
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-31+to+2024-05-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-30+to+2024-05-2...
2016-04-04の午前0時から、2019-01-31という日付が初めて現れる時点まで、と解釈すれば、2016-04-04の丸1日は含みますが、2019-01-31は含みません
逆方向は2019-01-31の午前0時からさかのぼるので、2019-01-31は含まず、2016-04-04が初めて現れる時点の直前まで行く、と見ることができます
日付・時刻の算術は奇妙です
いずれにせよ、システムがうまく処理すべきです
宇宙ミッションが、こんな曖昧に定義された 暦上の月数 のような時間表記に依存するのかは疑問です
時間遅延のほうが、はるかに深刻な要因になりそうです
数か月前からKagiの有料ユーザーですが、検索への信頼を取り戻させてくれました
結果の品質が良く、fastgptや要約ツールのような機能も重宝しています
最初は少し迷いましたが、後悔はありません
Wolframが追加されたのも本当にうれしいです
突然、また何かを見つけられるようになりました
最近はいろいろな検索語に ? を付けて ナレッジグラフ と回答機能を試しているのですが、情報を引き出すのに驚くほど役立っています
ニュースではずっと前からそうでしたし、Kagiのおかげで検索でもそうなりつつあります
Kagiは好きだし、今回の統合も有用そうに見えるが、検索エンジンがウィジェットを表示することについては慎重に見ている
そういうものは、ユーザーを望む場所へ送り出すよりも、自分たちのサイトに引き留めようとして機能をさらに詰め込ませる、滑りやすい坂道になりがち
検索エンジンは、自分のクエリに基づくWebの結果を見せてくれればよい
要約やハイライトは有用かもしれないが、サイドバーに置き、任意であるべき
電卓が必要なら、Wolfram Alphaのサイトを含めて選択肢は十分にある
質問への答えが必要なら、大規模言語モデルも得意
どうか検索エンジンを「便利に」しようとするありがちな失敗をしないでほしい
平均的なセッションは、結果を見て最も関連性の高いものをクリックするまでの数秒で十分で、それを実現できれば素晴らしい仕事をしているということ
別のWebサイトをクリックせずに答えを得られるなら満足
Wolfram Researchの従業員が1000人だということを今知った
いったい何をしているのか、Wolframの売上がどの程度なのかまったく分からない
WordPressを作っているAutomatticと同じくらいの規模だが、Wolframがそれほどの規模だとは知らなかった
この数字は人の出入りがあると自動で更新されるものだと理解しているが、間違っているかもしれない
https://automattic.com/about/
主な収益源はMathematica、現在はWolfram Languageと呼ばれている製品で、長く続く収益性の高い学術ライセンス契約がいくつもある
Wolfram Alpha、Wolfram Cloud、出版のような他の事業がそれほど収益性が高かったとは思わない
約10年前にWolfram Researchで働いていたときは、従業員は500人ほどだった
その寄付を引き出したやり方は巧妙だった
PerplexityやKagiのような新しい検索エンジンは、インデックスを作成・維持するときに、どうやってレート制限やCAPTCHAを回避しているのか気になる
サイト側はGoogleには例外を設ける必要があるが、他の検索エンジンまで許可するほど気を配っていない可能性が高い
https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
小さなWebサイトを保存しようとしてクロールしたことがあるが、大手ホスティング事業者上のサイトでさえブロックされたことはなかった
自前のスパイダーを動かしているのかもよく分からない