Show HN: Sonauto（Treblo） - 制御可能なAI音楽制作ツール
(sonauto.ai)- Sonautoから名称を変更した Treblo は、アイデアだけで歌詞、ボーカル、スタイルを含む楽曲全体を作れる無料のAI音楽生成サービス
- 無料アカウントでも 月間生成曲数の制限なし で、最新モデル Melodia v3、インペインティング、拡張、ステム分離機能を使えるとしている
- ユーザーは歌詞を自分で書くことも、Trebloに任せることもでき、[Intro]、[Verse 1]、[Chorus] のような 構成テキスト と複数言語のボーカルを活用できる
- 生成曲は約 15秒後にストリーミング を開始し、セクション修正、歌詞の差し替え、部分再生成、トラック拡張、リミックス、非公開保存と公開に対応する
- Trebloは無料生成曲に独自の 利用制限 を設けておらず、入力要素がユーザー所有のものであれば、公開・共有・動画への埋め込みに使えると案内している
アイデアから楽曲まで作る方法
- Trebloは、ユーザーが アイデアを入力 してスタイルタグを選び、必要に応じて歌詞を追加するかTrebloに歌詞を書かせることで楽曲を生成する
- 楽器、音楽制作ソフトウェア、制作経験なしで使える流れを打ち出している
- 楽曲は約 15秒後にストリーミング を開始し、再生中もバックグラウンドで生成が続く
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歌詞・ボーカル・楽曲構成
- ユーザーは完成した歌詞を持ち込むことも、フックだけをスケッチすることもできる
- Trebloが歌詞を代わりに作成することもできる
- ボーカルと単語をトラックに合わせて整列する
- [Intro]、[Verse 1]、[Chorus] のような簡単な構成テキストを理解する
- English、Spanish、Japanese、Korean、Hindi、Portuguese、French、German、Mandarin、Arabicなど数十言語に対応し、1曲の中で複数言語を混ぜることもできる
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スタイルとインストゥルメンタル
- 対応スタイルには pop、rock、hip-hop、country、metal、lo-fi、K-pop、drill、jazz、classical、EDM、Latin、Afrobeats、folk、indie、および数千のサブジャンルが含まれる
- スタイルの完全な一覧は full list of styles で確認できる
- 普通の文章で望む雰囲気を説明する方法も可能
- ボーカルのない曲は、歌詞オプションを instrumental に変更すると生成できる
- 用途例として、バッキングトラック、lo-fi学習用ミックス、ポッドキャストのイントロ、ビデオゲーム音楽などがある
編集・公開・ダウンロード
- 反復的な制作プロセスでは、プロンプトの再利用、歌詞の修正または差し替え、トラック拡張、別の曲のリミックス、セクション単位の編集と繰り返し生成が可能
- 結果物はプロフィール、プレイリスト、グループ、ラジオに公開でき、非公開のまま保持したり、限定公開で共有したりすることにも対応する
- ダウンロード形式は OGG、MP3、WAV、FLAC、M4A など すべての形式 を提供すると案内している
無料ティアと競合サービス比較
- Trebloは無料アカウントでも最新モデル Melodia v3 で無制限の楽曲生成を提供するとしている
- 2026年6月9日時点の公開価格ページ比較では、無料ティアは次のように整理されている
- Treblo: 月間無制限の楽曲、最新モデル Melodia v3、生成・インペインティング・拡張・ステム分離、利用制限なし、全形式でダウンロード
- Suno: 月間約300曲、v4.5-allのみ提供しv5.5は対象外、Standardのみ提供、商用利用は有料、MP3のみダウンロード
- Mureka: 月間約120曲、無料モデル v7.5-allのみ提供、生成のみ可能、商用利用は有料、ダウンロードなし
- FreeMusic.ai: 月間2曲、Basicのみ提供、基本生成のみ可能、商用利用は有料、ダウンロードなし
生成曲の利用権とサービス名変更
- Trebloは無料ティアでも生成曲について独自の 利用制限 を設けていない
- 存在し得る権利はTrebloではなくユーザーに属すると案内している
- ユーザーが入れた要素がユーザー所有のものであれば、公開、共有、動画への埋め込みなどに使える
- 関連条項は Terms of Service の Section 8（Output）で確認できる
- パーソナライズ例として、誕生日ソング、結婚式の行進曲、記念日の献呈曲、出産発表、愛犬のテーマソングを挙げている
- SonautoはTrebloに名称を変更しており、新しい名前のほうが話しやすく、綴りやすく、覚えやすいことを理由に挙げている
- チーム、曲、アカウントはそのまま維持される
- 変更の背景は ブログ記事 で確認できる
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
実際に楽器を演奏するミュージシャンの立場からすると、私たちを置き換えるのではなく、より多くを可能にするという言葉が、具体的にどう役立つのか気になる
電子音楽制作ではなく実際の楽器を扱う人に、どのような形で力を与えるのかを、皮肉ではなくオープンな気持ちで尋ねている
実際の楽器の録音をアップロードして変形したり、ギターリフにボーカルを生成したり、メロディーをジャズ曲にしたり、次に何を加えるかのインスピレーションを得たりするようなツールを作りたい
AIだけでは人の心を動かすのは難しいが、AIを使う人は以前よりずっと多くのことができるようになると思う
トラックは完璧ではないだろうが、実際のミュージシャンがそのアイデアやテーマを持ち帰って磨けるので、熟練したミュージシャンにこそ有用なツールだと思う
特定のソフトウェアを1000時間学んだり、楽器や歌を何千時間も練習したりしなくても、アイデアを思いどおりに修正できるツールがあるといいと思う
否定的な反応が多いが、まだかなり初期段階で、曲全体の生成はこの技術における Hello World のような段階だと思う
取っ手がほとんどない高レベルのツールと、細かく制御できる低レベルのツールのあいだには常にバランスがあるはずで、この製品が「より制御可能だ」と掲げていても、まだその水準ではない
ただ、AdobeがPhotoshopに outpainting や generative fill を入れたように、時間がたてば Ableton や VST にこうした機能が入って、クリエイターが1〜2小節を選んでより夢幻的にしたり、ヴァースとサックスソロのあいだのブリッジを作ったり、アウトロを手伝ってもらったりできるようになるだろう
安価なBGM生成には素晴らしいだろうが、それ以上は限定的かもしれないし、まともなミュージシャン・マーケティングエージェンシー・映画制作者なら、ニーズに合わせたブランド音楽や識別可能な正式ライセンス音楽を求めるはずで、生成AIやそのツールはそうしたコンテンツを特定用途向けにリミックスするために使われる可能性が高い
2つ言いたい。リリースおめでとう、そしてチームは本当に一生懸命作ったのだろうし、AIにしては曲がかなりそれらしく聞こえる
でも、AI音楽が音楽の世界に入り込んでくることにはまったく惹かれないし、今聞こえているものは黒板を引っかく音のようだ
主流の量産された低品質なラジオ音楽のように聞こえるし、踏み石の段階なのは分かるが、今のところ聴くのはつらい
生成音楽には、とても乾いたテキストでさえ聴きやすくする可能性があり、以前はそれに気づいていなかった
論文の要約を音楽にするとどうなるかの例がある: https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
現在の音楽制作を過去と比べると、昔の音楽ははるかに単純に見えるし、ポップや録音音楽が新しかった時代には、その20%の新しさを生み出すのはずっと容易だった
皮肉なことに、AIが人々をその20%に集中させてくれるなら、音楽の創造性は減るどころか増えるかもしれないと思う
AI音楽という概念は嫌いだが、実際に何を可能にし、何が作られるのかは楽しみだ
ただ自分では使いたくないし、今お金を払って依頼しているボーカルにはかなり役立つかもしれない
親しみやすい80%をうまく作れず音楽がぎこちなく聞こえるあいだ、私は雑なシンセポップの模倣曲を何週間もかけて作りながら楽しんでいるだろう
人々はシンセサイザーが音楽の終わりだと思っていたが、Switched on Bach から Jean Michel Jarre、Kate Bush などへと続いていった
私たちのモデルは特に大量生産以前の時代の曲に強い
Johnny Cash や Ella Fitzgerald スタイルのカントリー、スウィング、ジャズの曲を頼んでみるとよい
例はこちら: https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
拡散モデルの人気が、音楽生成へのアプローチをあまりにも浅いものにしている気がする
なぜトラック全体を一度に拡散しなければならないのか分からない
人が音楽を作るやり方のように、サンプルを拡散し、モデルが適切なシーケンサー上でそのサンプルから曲を構成し、ボーカルも別に拡散する形で作るべきだと思う
Suno のようなツールの問題は、繰り返しや調整ができないことだ
トラック全体を拡散してしまうと、「コーラス直後のドラムを少し強く、速くして」といった要求を処理するのが非常に難しくなる
LLMで物語を書くのも似ていて、「xについての話を書いて」より、世界観や歴史情報を先に生成し、それを土台に物語を作るような堅牢な基盤が必要だ
ただし5本のステムトラックを生成するには、5本すべてがオートエンコーダの帯域全体を必要とするので、同じ結果を得るために推論や学習でずっと多くの計算がかかる
だから、一度にまとめて作って後でステム分離するほうを好む
訴えられる心配をどの程度しているのか気になる
学習データには著作権保護された資料がかなり多く含まれていそうだし、「blue scoobie doo」の例を聴くと影響もかなり明確だ
レコード会社はこの問題で非常に攻撃的に訴訟を起こしているが、学習データのライセンスを確保しているのか、それとも大きな懸念ではないのか気になる
趣味で作曲をしている
例: https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
ギターは弾くが、ギタリストや歌手として特別に優れているわけではなく、演奏者として磨かれることよりも作曲そのものが好き
そのため、自分ひとりで作ったものより高品質なデモを作れるAIツールがないか、ときどき探している
コード進行とスタイルの指示を受けて、歌手が歌えそうなまともな伴奏トラックを作ってくれるツールを探していた
「まもなく、アップロードした曲や以前生成した曲のちゃんとしたバリエーションを作れるようになり、Voice Memosに1分ほど歌ったものを上げることもできる」という話はとても興味深い
歌ったり演奏したりはできるがプロではないので、AIがそれを受け取ってただもっと良くしてくれるなら本当に素晴らしいと思う
特に作曲家のあいだでは大きな市場があり得ると信じている
自分のギターパートは単純なストラムではなくフィンガーピッキングも入っていて、ときにはかなり複雑だが、腕前が足りない
AIが自分の演奏を受け取ってより完璧に直してくれて、その後「今度はベースパートを追加」「今度はドラムを追加」と言えるなら素晴らしい
https://www.pgmusic.com/
すでにかなり印象的だ: https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
もっと完璧に「直される」と、むしろ良くなくなる気がする
Discordサーバーに来てくれれば、改善点の準備ができたときに@everyoneで知らせる
現在の音楽生成サービスの問題は、結局のところ反復作業が創造性にとても重要なのに、まともに反復できない点だと思う
欲しい曲を得るには、ひとまず大量に投げて祈るように生成を続け、十分に良いものが出るか諦めるしかない
今後の開発方針として示唆はされていたが、こうしたサービスをおもちゃ以上のものにする中核機能だと思う
目的の曲を探すプロセスは、あらゆる可能な曲の空間を探索する探索アルゴリズムとして捉えるほうがよいと思う
現在のアプローチは、大まかな領域の中でランダムな点を選ぶやり方に近く、ある程度合うものを見つけた後は、合わない部分を反復的に調整して探索空間を狭め、ますます小さなステップで望む方向へ近づいていくべきだ
創作作業の観点では、現在のインターフェースは反復能力がかなり不足している
そのためテキスト-オーディオモデルの作業は止めて、代わりにLLMエージェントにAbleton環境を直接触れさせ、より低い抽象化レベルを狙っている
今日その関連の文章を投稿した: https://montyanderson.net/writing/synthesis
Rhythm Controlはその初期バージョンだ
クエリとAI応答を編集して再試行し、文脈を管理できなければ、創作用途では使いどころを見つけにくい
ループ全体に直接影響を与えられる必要があり、とくに次トークン予測のための文脈をクリーンで短く保てる必要がある
多くの実験は最初かなり力強く始まるが、時間が経つと忘れてしまうように歌詞のリズム構造が崩れたり、前後の整合性がなくなったりする
ある時点で、望む結果を純粋にプロンプトだけで得ようとするのは非効率で、結果をダウンロードしてDAWで修正できる形式なら役立つはずだ
音楽生成エンジンを音楽ストリーミングサービスのように扱ってはいけない理由がわからない
良さそうに見えるが、Googleログインや何らかのソーシャルログインは自分には無理だ
リリースおめでとう
最近April Fools LessWrongアルバムを聴いて、AI生成音楽の現状にかなり感心した: https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
15曲を作るのに約100時間かかったそうだ
任意のブログ記事やグループチャットの記録をもとに、その場で歌を作れる日が来るのを楽しみにしており、これはその方向への一歩に見える
この分野はとても速いペースで混み合っていくだろう
Udioが出たばかりで、「最先端」と見なされていたSunoを改善しており、この流れは続くはずだ
製品に集中すべきだ
実際の音楽プロデューサーが有用だと感じるものを提供しなければならない
流行ミーム系の製品は、99%のユーザーを相手にモデル性能の限界競争をするあまり、実際の音楽プロデューサーをきちんと重視しない可能性が高い
もっと制御可能な製品を望んでいるが、SunoやUdioがそちらに関心を持っているようには見えない
現在のSunoはテンプレートとしては使えるが、結局はDAWに持っていって最初から作り直さなければならない
だから各楽器とボーカルごとの個別トラックを書き出してDAWに取り込める必要がある
少なくとも自分にはそれが必要だ