MITライセンステキストを演奏する、AI生成の悲しげな少女とピアノ
(suno.com)- Sunoの楽曲ページでは「Permission is hereby granted」をタイトルにしており、Hacker NewsではMITライセンス文言を歌ったAI生成のピアノ曲として紹介されている
- ページ内でも同じ文言が繰り返されており、この曲の中心的な題材がMITライセンスの最初の文であることが分かる
- 投稿者またはアカウント名は MysteriousInstrumentCables092 と確認できる
- 再生UI上のトラック長は 2:00 で、ページではSunoで聴いて自分でも作成できると案内している
- 提供された情報だけでは、歌詞全体、生成プロンプト、モデル名、制作過程は確認できない
Sunoの楽曲ページで確認できる情報
- 曲名は Permission is hereby granted
- ページ本文にも同じ文言がもう一度表示されている
- 表示名は MysteriousInstrumentCables092
- 再生UIは 0:00から2:00 までのトラックで構成されている
- メタ説明では、Sunoで音楽を聴き、自分でも作成できると案内している
確認できない点
- 本文には曲の歌詞全体やMITライセンステキスト全文はない
- 生成に使われたプロンプト、モデル、スタイル設定、制作方法は提供されていない
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
https://news.ycombinator.com/item?id=39930463
先週、250件以上のコメントが付いていた
こういう曲にはフックがなく、メロディも繰り返されず、ただ流れていくだけ
こうした無難な曲をより上手く作れるようになるほど、むしろ尖った音楽が再び注目されると思う。AIが得意になるものは、芸術の領域ではすぐに価値が下がるだろうから。写真が非写実的な美術を生み、ドラムマシンが下手っぽいドラムやAphex Twin風の過激さを格好よくしたのと似ている
結局のところ流れは3つあるように見える。凡庸さはさらにありふれたものになり、凡庸な音楽を作るアーティストは成功しにくくなり、人間の音楽はもっと人間的な方向へ押しやられる。ただし、この新技術の望ましくないアーティファクトを利用して新しいサブジャンルを作るケースは例外になる
音楽、芸術、ファッションは結局変化に関するもので、いま作られているものも大半は既存のものとの関係の中で意味を持つ。何千年にもわたる大きな対話であって、これが最後の一言ではない
単に「ロック音楽」や「ジャズ」と頼むと、そのジャンルの退屈で一般的な変種が出てくる。考えてみれば、それはそれで正しい結果でもある。地球上のすべてのロック音楽をミキサーに入れてかき混ぜたら、いちばん平均的なロック音楽が出てくるようなものだ
プロンプトに派手な表現や形容詞を大量に入れると、もう少し平板でない音になることがある。歌詞を入れるときに角括弧で節、サビ、ブリッジを示すと、ある程度構造化された曲が出ることもあるが、AIはその点がかなり弱く、インライン指示に従わせるには何度も試す必要があった
現状では主に物珍しさの価値が大きく、音楽向けのStable Diffusionに近い。それでも、BGMが必要な小規模インディーゲーム開発者や、YouTubeの音楽ライブラリの代替としては手軽に使えそうだ。演奏は悪くなく、注意して聴くとボーカルに明確なデジタル歪みを感じる。驚くほど良いが、まだ悪くもある
ひょっとするとビジネスモデルがあるかもしれない。エレベーターの中の人たちについての音楽を作ったり、状況の変化に合わせて適応するエレベーターとか
例: “I only ate 3 cheeseburgers”
https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79/
付け加えると、この例が面白いことに、親コメントの残りの内容を補強しているという点には同意する
https://suno.com/song/c974b1ca-c69e-47a9-994c-9172fae52927
音楽に「望ましくないアーティファクト」を入れて新ジャンルを進化させるような力学まで予測できるなら、もはや露骨に派生的な作品を作る必要はなく、私たちには完全に独創的に聞こえる音楽を生成できる。そこまで行くには長くかかるかもしれないが、到達したらそうした音楽を簡単にけなすのは難しいだろう
0:18のささやく “The Software” で完全に吹いた。この技術にあと1〜2年あれば、平均的なラジオソングより品質が高くなる気がする
歌詞も自分では書かず、プロンプトで欲しいものを説明しただけだった。また、10代のころに書いた詩のひとつを曲にしたところ、AIが歌詞の感情の強調点を、自分が感じていた通りに見抜いて、それに合わせて間やサビを作ってくれた
正確な数字はないが、感覚としてはラジオ音楽は音楽産業の1%くらいしか代表していないと思う
まずChatGPTにライセンスを詩に変えてくれと頼んだ:
https://suno.com/song/bdad5f22-a1f0-42fb-a3d8-572d289687ea
“Publish, distribute, let your dreams take flight,
Sub-license, sell, under stars or sunlight.”
同僚のSlackコメントのような十分に長い文章を持ってきて、「[Verse X]」や「[Chorus]」ヘッダーを付けて曲向けに整えるのが面白かった。ときには、ここみたいに先にLLMを通すこともある。かなり楽しかったし、みんな気に入っていた
できればこれを人間が実際に演奏したバージョンが欲しい。アンコール
Sunoは素晴らしく、v2の頃からその可能性を前向きに見ていた。デジタル音楽の本質は常に組織化された数字だと信じてきたし、この過程でAIをどう使うかを考える必要がある
生成された結果物、つまり数字を見ると、実際かなり近づいてきている。ただ、私が信じるもう一つの未来は、AIがCopilotのように私と一緒に作曲することだ
だからこそ引き続きhttps://glicol.org/を作っていて、目指す先はhttps://github.com/chaosprint/RaveForceだ
AIの進展は今のところ遅いが、VS CodeのCopilotがライブコーディングのパフォーマンスで、すでに何度も助けになり得ることを発見した:
https://youtu.be/xzIXzt3hSt0?si=rVihHYiKiAU5IKeI&t=389
フィードバックも聞きたい
サイトには宝石のようなものがたくさんある。カピバラが気に入っている: https://suno.com/song/b27c29f6-8ab4-47eb-81fd-efb85c848ada/
もちろんブラックメタル版も試さざるを得なかった: https://suno.com/song/e00db515-6244-4197-ab71-c8f0555aaba4
Eurodance: https://suno.com/song/466a9bbe-9e93-47db-98dc-3eaa64c1a175
著作権法の数段落を歌わせて、アーティストに向けた嘲りをもっと露骨にしてみたらどうだろう?
現在2位のものが面白い: https://suno.com/song/c15f0251-fbac-4a30-a3e1-002dbc78cb79
数日前にこの曲のリンクを見たのを覚えている。その後、同僚たちとこのツールでMIT Licenseテキストをいろいろいじってみたところ、結果があまりに面白くて、ここで共有せずにはいられなかった
私たちがいちばん気に入ったもの: https://suno.com/song/30c5fff7-7417-42cd-b758-699854ef06d3
極端なベースドロップ: https://suno.com/song/1485e9d0-f0fb-4083-819a-bfb9db6c066a
カントリー: https://suno.com/song/a4307c43-0a1e-4cf2-94d7-e94a49b196d6