サム・アルトマンとグレッグ・ブロックマンによるOpenAIのSafety研究者の主張へのフィードバック

 (twitter.com/gdb)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-05-20 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

  • Janの貢献への感謝と戦略の説明

    • Janの貢献に感謝しており、彼が今後も外部からミッションに貢献し続けると信じている。
    • 彼の退職によって提起された疑問について、私たちの戦略を説明したい。

  • AGIのリスクと機会に対する認識向上

    • AGIのリスクと機会を認識し、世界がよりよく備えられるよう認識向上を図る。
    • ディープラーニングのスケーラビリティを何度も実証し、その意味を分析してきた。
    • AGIの国際的ガバナンスを呼びかけてきたが、当時は不人気なテーマだった。
    • AIシステムの壊滅的リスク評価に関する科学を切り開いてきた。

  • 安全なシステム展開の基盤づくり

    • ますます高性能になるシステムを安全に展開するための基盤を築いている。
    • 新しい技術を初めて安全なものにするのは容易ではない。
    • GPT-4を安全に世に送り出すために多くの作業を行った。
    • 展開から得た教訓をもとに、モデルの振る舞いと悪用監視を継続的に改善している。

  • 今後の課題

    • 未来は過去よりもさらに難しくなるだろう。
    • 新しいモデルの重要性に応じて、安全への取り組みを継続的に強化しなければならない。
    • 昨年導入したPreparedness Frameworkを通じて、これを体系化している。

  • 未来に対する見方

    • モデルがさらに強力になるにつれ、世界とより深く統合されていくと予想している。
    • ユーザーは単一モデルとテキストの入出力だけで対話するのではなく、複数のマルチモーダルモデルとツールで構成されたシステムと相互作用するようになるだろう。

  • 安全で有益なシステムの開発

    • こうしたシステムは人々にとって非常に有益で役立つものとなり、安全に提供できると信じている。
    • そのためには多くの基盤的な作業が必要だ。
    • 学習時に接続されるものへの慎重な検討、スケーラブルな監督のような難しい問題への解決策などが含まれる。
    • この方向に向けて構築を進めつつ、リリース安全基準に到達する時期はまだわからないが、リリース日程が遅れても構わない。

  • フィードバックループと徹底的なテスト

    • あらゆる将来シナリオを想像できるわけではないと認識している。
    • 非常に緊密なフィードバックループ、徹底的なテスト、各段階での慎重な検討、世界水準のセキュリティ、安全と能力の調和が必要だ。
    • さまざまな時間軸での安全研究を今後も継続する予定だ。
    • 政府およびさまざまな利害関係者との協力を継続する。

  • AGIへの道筋に対する理解

    • AGIへの道を探るには、実証済みのプレイブックは存在しない。
    • 経験的な理解が、今後の進むべき道を示す助けになるだろう。
    • 莫大な利点を提供しつつ、深刻なリスクを緩和する取り組みを行っている。
    • 私たちは自らの役割を非常に真剣に受け止めており、自分たちの行動に対するフィードバックを注意深く検討している。

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-05-20
Hacker Newsの意見

Hacker Newsコメントまとめ要約

  • AIの危険性への懸念

    • AIが終末をもたらすという議論は、現在進行中の現実のリスクを見過ごさせてしまう。
    • 詐欺師たちがAIを利用してさらに巧妙になっている。
    • 人々がAIの誤った出力を盲目的に信頼することで、ますます愚かになっている。
    • 実際の会話の代わりにAIが生成した内容をコピー＆ペーストすることで、一般的なコミュニケーションが崩壊しつつある。
    • AI彼女製品の登場によって、人類の未来に対する信頼が低下している。
    • 企業の経営陣がコスト削減のために大規模解雇を実行し、AIチャットボットで置き換えている状況。
    • AIが核兵器を発射することはないだろうが、すべての人の仕事を奪い、権力者をさらに強力にするのではないかという懸念。

  • 大企業のリスク軽減

    • 大企業のリスク軽減リーダーシップは、法務、調達、ITなどにおいてリスクをバランスよく管理しなければならない。
    • リスク軽減担当者が繰り返し無視されれば、最終的には去ることになる。
    • AGIのような潜在的な絶滅レベルの事象への恐怖は誇張されている可能性がある。
    • AGIを「BYODポリシーなし」に置き換えると、安全担当者がポリシーを守ろうとして最終的に辞めるスタートアップの事例に似ている。

  • LLMの有用性と限界

    • LLMは基本的な作業には有用だが、より複雑な作業にはまだ準備ができていない。
    • AI安全性に関する大げさな警告は、OpenAIの重要性を高めるための戦略かもしれない。
    • 現在のAI時代は、機械が考えられるふりをしているにすぎない。

  • AIの現実的なリスク

    • AIのリスクは、制御不能な超人的存在ではなく、より現実的で日常的な問題である。
    • LLMをチャットモデレーションに適用した際の誤った音声認識。
    • 軍事報告書の要約で誤った結論を導くこと。
    • ニュースの細部を誤認し、それが歴史的事実として受け入れられてしまうケース。
    • こうした結果の長期的な影響は、LLMの利用そのものと同じくらい大きい可能性がある。

  • AIアラインメントと倫理

    • AIアラインメントに関する具体的な内容がない。
    • AIアラインメントがいつ開発されるのか分からない。
    • AI倫理とAIバイアスは、AIアラインメントとは別の問題である。
    • AIアラインメントが開発される前に、人類絶滅を引き起こしうるAIが開発されるリスクがある。
    • OpenAIはAIアラインメントに十分なリソースを割り当てていない。

  • 企業の言語使用への不信

    • 「SamとGreg」のような名前を使って親しい関係を示すことが、わざとらしく感じられる。
    • GPT-4を安全にリリースするために多くの作業を行ったという主張は信頼できない。
    • AGIを定義したりテストしたりする前に、超アラインメントを心配する必要はない。
    • AGIが人類を破壊するという恐怖は、論理的に考える装置が人類を排除すべきだという結論に至るのではないかという疑念から生じている。
    • 企業の言語使用がわざとらしく、意味のない表現で満ちている。