AIが生成したと疑われる資料を説明する新しい用語「Slop」が登場

 (nytimes.com)
15 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-06-13 | 4件のコメント | WhatsAppで共有

まず「スパム（Spam）」があり、今度はA.I.とともに「スロップ（Slop）」がやってきた

  • 「スロップ（Slop）」は、人工知能（AI）が生成した粗雑または望まれないコンテンツを意味する新しい用語である。
  • GoogleがGemini AIモデルを米国向けの検索結果に統合したことで、この用語はより広く使われるようになった。
    • Googleはリンクを示す代わりに、「AI概要」というテキストで検索クエリを解決しようとしている。
    • AI機能の問題により、Googleは問題が解決されるまで一部のAI機能をロールバックすることにした。
  • AI検索は、人間が管理する情報よりも、機械が生成した膨大な量の情報を提供しているように見える。
  • 「スロップ」は、家畜に与える食欲をそそらない餌の山を連想させる。
    • AI検索も同様に素早く結果を出すが、批判的思考をする人々には受け入れがたい。
  • AI検索の問題点は、AI概要の情報を確定的な答えとして提示することにある。
    • ユーザーがテーマを調べる際の出発点ではなく、受け入れを促す危険なやり方である。

「スロップ」という用語の可能性

  • 「スロップ」はまだ主流の読者層には広く知られていないが、可能性のある用語である。
  • 言語学者のAdam Aleksicは、「スロップ」は私たちに馴染みのある単語なので、この状況にも自然に当てはめられると見ている。
  • 「スロップ」は、2022年のAIアート生成器のリリースへの反応として登場したように見える。
    • 開発者のSimon Willisonがこの用語の初期採用者として挙げられることもある。
  • 4chan、Hacker News、YouTubeのコメントで「スロップ」という用語が使われ始めた。
    • 匿名の投稿者たちは、集団内の言語を使って複雑なテーマへの習熟を示す。

AIが検索エンジンに与える影響

  • 短期的には、AIが検索エンジンとインターネット全体に与える影響は、懸念されるほど深刻ではないかもしれない。
  • Chartbeatのデータによれば、AI概要の初期にはGoogle Discoverからウェブサイトへの流入がすぐに減少したが、その後回復した。
    • AI概要の導入後最初の3週間で、米国内の2,000以上の主要ウェブサイトに対する全体的な検索トラフィックはむしろ増加した。

「スロップ」は低品質な機械生成コンテンツを表す代表的な用語になり得る

  • Simon Willisonは、AIが正しく使われるならAIに対して楽観的だと述べている。
  • 彼は、「スロップ」が低品質な機械生成コンテンツを表す代表的な用語になり得ると考えている。
    • "社会には、現代のAIについて簡潔に語る方法が必要だ。"
    • "そのメールは無視して、スパムだ と その記事は無視して、スロップだ は、どちらも有用な教訓だ。"

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4件のコメント

 
sinbumu 2024-11-07

最近はコミュニティにslopを上げながら、さりげなくslopではなく人間が作ったもののふりをする質の悪い連中がかなり増えている
 
alsrb6922 2024-06-14

興味深い言葉ですね。最近よく言及される、AIを利用した自動化ショート動画制作のようなものも、一種のスロップではないかという気がします
 
bus710 2024-06-14

「あれを見て！ 指が7本ある！！」
 
GN⁺ 2024-06-13
Hacker Newsの意見
  • Slop という用語は、望まれないAI生成コンテンツを指すのに適している。AI以前から、不要なコンテンツはすでに大量に存在していた。
  • 記事では Hacker News と寄稿者 simonw が言及されている。Simon Willison はこの用語の初期の使用者として知られているが、実際にはすでに使われていた。
  • Neal Stephenson のファンとして、彼の著書 Anathem でインターネット上のごみ情報がAIによって生成されるというアイデアは興味深かった。将来的には、AIと人間の間でWikipediaの編集戦争が起こる可能性がある。
  • AI生成スパム という用語がすでに使われているのだから、わざわざ新しい用語を作る必要はないという意見。
  • 広告ベースのメディアアプリ では、人々がコンテンツにお金を払いたがらない限り、パーソナライズされた不要情報は今後も続くだろうという見方。
  • LLM/生成AI の発展により、不要なコンテンツはますます安価に生成されるようになり、真正性はますます失われていくだろうという予測。
  • Slop はAI以前から存在しており、多くの上位検索結果には誤情報が含まれていた。GPT-4 もこうした誤ったデータで学習した可能性がある。
  • パーソナライズされたSlop とAIモデルによるプロダクトプレースメントが、今後の大きなトレンドになるだろうという見通し。政治的なフィルターバブルのようなパーソナライズされたコンテンツが増えていくはずだ。
  • 人類の文化的遺産 が本質的には無意味であるという現実に直面し、大規模な存在論的危機を経験しているという意見。