2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-07-20 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • roadway.reportは、2001〜2024年のアメリカ交通事故死亡者を1枚の地図上で探索できるようにし、アメリカの道路安全データを空間的に見られるようにしている
  • 基本画面はUSA Traffic Deaths 2001-2024で、Nationwide Vision-Zero Mapという説明のとおり、死亡事故の位置を中心に据えている
  • 地図では、死亡者全体だけでなく、運転者・同乗者歩行者・自転車・その他の死亡者を分けて見ることができる
  • Search Crashes、Population-Adjusted Map、State Injury Maps、Data by County、Pedestrian Dashboardなどを通じて、事故データをさまざまな単位で探索できる
  • 州別の死亡・重傷マップや郡別データもあわせて提供され、地域ごとの道路リスクを比較できる

地図の範囲と基本画面

  • roadway.reportは、The Nationwide Vision-Zero Mapを掲げるアメリカ交通事故死亡者の地図サイトである
  • メイン地図のタイトルはUSA Traffic Deaths 2001-2024で、2001〜2024年のアメリカの道路死亡データを地図上で確認できる

死亡者タイプ別の地図レイヤー

  • 地図では、死亡者のタイプに応じてレイヤーを切り替えて見ることができる
    • All Roadway Deaths

      • 道路死亡者全体を表示する
    • Driver / Passenger Deaths

      • 運転者と同乗者の死亡者を個別に見ることができる
    • Pedestrian / Bike / Other Deaths

      • 歩行者、自転車、その他の死亡者データを区別して確認できる

データ探索メニュー

  • 交通事故データを探して比較するためのメニューも配置されている
    • Search Crashes

    • Population-Adjusted Map

    • State Injury Maps

    • Data by County

    • Pedestrian Dashboard

      • Missed Connections

州別の死亡・重傷マップと関連文章

  • 複数の州のFatality & Serious Injury Mapが並んでいる
    • California
    • Colorado
    • Florida
    • Illinois
    • Michigan
    • New Jersey
    • New York
    • North Carolina
    • Pennsylvania
    • Texas
    • Virginia
    • Washington
  • ブログ項目には、各州名が付いたページやThe Vision-Zero IllusionThe Vision Zero Map For Everyoneなどが含まれる

その他のページと別項目

  • 100,000 Texas Pedestrians hit by cars in a decadeという別項目がある
  • About、Contact、Donate、Merch、Podcastといった運営関連メニューも提供されている

1件のコメント

 
GN⁺ 2024-07-20
Hacker News のコメント
  • 以前、ボランティア消防士として働いていたが、この地図では死亡事故の一部は表示され、一部は表示されていない。
    そのうちの1件を見ると、事故の種類、原因、死亡者の年齢といった情報はかなり正確だったが、車両の乗員数やシートベルト着用の有無といった情報はまったく合っていなかった。
    かなり重要なデータがここまで間違い得るというのは興味深い。

    • ここのデータは NHTSA の FARS データベースを処理したもの。
      事故で死者が出ると州単位の報告システムに入力され、FARS は各州の個別記録システムを分析して作られる。
      連邦政府がこのデータを統合して毎年公開しており、「直接収集するよりはるかに安く、同じくらい優れている」と説明している。
      私の側で連邦データを処理する過程でも追加の誤りが生じた可能性はあるが、時間とともに見つかっていくはず。
      このプロジェクトはオープンソースなので、その助けになることを期待している。
    • 運転者が法律を無視して、私はほとんど死にかけたのに、警察官は重要な目撃者を調べる際にわざとボディカムを切り、私には質問もせず、違反した運転者に切符も切らず、事実と異なる報告書を提出した。
      腐敗した警官は真実を報告することに関心がない。
    • オーストリアの論文で、ドイツ語圏の国々で事故原因として記録される速度超過/不適切な速度が実際には何を意味するのかを調べていたが、結論は、データを入力する警察官次第だというものだった。
      レビュー手続きのようなものがないためだ。
      一方で、シートベルト着用の有無のように現場での主観的判断にあまり依存しない事故要素はデータの質が高く、面倒だからとシートベルトを着けずに死ぬ人がどれほど多いかには衝撃を受ける。
      良いデータが必要なのは、特定の道路・場所の条件で繰り返される事故原因があり、それらは直せるからだ。
      例えばオーストリアでは踏切での死者は年間15〜20人程度と少ないが、すべて運転者の過失であり、極端に愚かな運転者を除けば、すべての踏切に自動遮断機を設置すればほぼ解決できる。
    • うちの近所の事故を見ていたのだが、この街では高齢ドライバーが歩行者をはねて死亡させることがよくある。
      ところがその事故では歩行者の年齢は表示されていたが、運転者の年齢はなかった。
      こうした事故で運転者の年齢が記録されていないのは理解できない。身長と体重は記録されていたのに。
    • 死亡事故の現場に出動することで生じるトラウマにどう対処しているのか、本当に気になる。
      私にはそんなことをする度胸はない。
  • 私の住んでいる場所を見ると、死亡事故は広くて速度の出やすい幹線道路とより密接に関係しているように見える。
    運転者は小さく狭い通りを安全でないように感じて窮屈に思うが、その不快さが 1) 速度を落とさせ、2) 速く走ってあまり注意しなくてもいいという感覚ではなく、危険を見続けさせるという点は皮肉だ。

    • 車線を狭めるような交通静穏化施策は、欧州で安全のためにうまく使われてきた。
      運転者は交通法規に従うのではなく、自分が置かれた状況でそれらしく見えるルールに従う。
      広い道路に 15mph の速度標識をいくら立てても、脳はその程度には愚かなので、運転者は無意識に広い道路を速く通過してしまう。
      歩道の手前で止まらせたいなら、歩道を高くすればよい。そうすれば道路の外へ出るような感覚になり、速度を落とす。
      自動車に関わることはすべて認識と結びついている。
      家族連れは安全そうに見えるという理由で重い車を買うが、実際には操舵が難しく、側溝に落ちる可能性がより高い車を手にすることになる。
      車高の高い車を買って安全だと感じるが、実際には自分の子どもをひくことで悪名高い巨大な死角を買っているようなものだ。
      保護されていない自転車レーンは路肩のように見え、運転者は実際にそう扱う。
      狭い車線を通るときの不快感については、まったくその通りだ。
      私たちがついている最大の嘘は、自動車は安全だということだ。
      そうではなく、ほとんど訓練もなしに国内で最も致命的な殺傷道具を振り回しているのであり、たった一度のミスで刑務所行きにもなり得る。
      不快に感じるべきなのだ。
    • 道路の利用量で死者数を重み付けしているのだろうか。そうでなければ、危険度を表しているとは言いにくいのではないか。
    • 北米には、今言ったものと非常によく似た stroad(ストロード) がある。
      子どものころ、Illinois の Stickney-Berwyn 境界にある Pershing Road で、商業地区の駐車を斜め駐車から縦列駐車に変え、交通の流れを2車線から4車線に増やしたことを覚えている。
      確かなデータはないが、その変更で事故は増え、Pershing Road の Stickney 中心商業地区も事実上死んだとかなり確信している。
      現在、店舗の少なくとも3分の1は空いているように見え、取り壊された後に再建されていない建物はその数に含めていない。
      そもそもその区間はどこかをうまく結ぶ道路でもないのに、流れを増やして得られた交通上の利益が何だったのかもよく分からない。
    • 速度が人を殺す。
      車の流れが 30mph の道路は設計が悪く事故が多いかもしれないが、その事故が車両が歩行者をはねるものでない限り、死亡につながる可能性は低い。
      車の流れが 70mph の道路はまったく別の問題だ。
    • このすべてにおける大きな皮肉の一つが自動車保険だ。
      狭い道路で車が何度もこすられると、誰かをはねてしまった場合よりも保険金の支払額が大きくなることがある。
      小さな傷は積み重なると大金になるが、歩行者をはねると、被害者が救急外来を出る前に支払限度額に達してしまう。
      だから Massachusetts の運転者は評判が悪い。
      密集した交通の中で非常に多くの軽微な事故が起きるからだ。
      しかし Massachusetts 自体は、米国で最も安全な場所の一つだ。
  • サーバーを復旧させたようだ
    今はRAMを8倍に増やしていて、理由は分からないがPostgresを壊してしまった

    • バックエンド構成が正確にどうなっているのかは分からないが、GeoJSONをその場で生成しているように見えるし、この程度のデータ量のJSONシリアライズは遅くなり得る
      典型的なHN流に言うなら、Tippecanoeでデータのベクタータイルを生成してS3に置く方法を見てもよさそう
      そうすればデータベースは事故IDで単純に検索するだけで済む
      時間フィルタリングはフロントエンドに移す必要があるだろうけど問題なさそうだし、そうでなければ、より遠いズームレベルでデータをクラスタリングする方法を見ればよい
      https://github.com/mapbox/tippecanoe
    • すでに他のおすすめも受けているだろうけど、この用途ならFlatGeobufも見てみるとよさそう
      12GBの例があるMapLibreのサンプルも参考になる
      MBTilesと違ってサーバーはまったく不要で、現在の方式よりはるかに多くのポイントを一度にロードできる
      QGIS/GDAL/PostGISでも簡単に生成可能
      プロジェクトの計画がどうなっているかは分からないけど、こうした方式を動くようにするために時間を提供する意思もある
      [0] https://github.com/flatgeobuf/flatgeobuf
      [1] https://flatgeobuf.org/examples/maplibre/large.html
    • 厚かましい宣伝で申し訳ないが、https://geobase.appも確認してみるとよい
      こうしたユースケースを念頭に作っていて、地理データベースのアプリのスケーラビリティ問題を解決する
      今はクローズドベータだが、連絡すれば早期アクセスを提供できる
      最近MotherDuckのブログでも紹介された: https://motherduck.com/blog/pushing-geo-boundaries-with-moth...
    • いくつかの期間を切り替えながら2003〜2013年と2013〜2023年を比較して大まかな傾向を見ようとしたが、年を1回クリックして変更するたびにリフレッシュが発生しているようだった
      日付選択ウィジェットを閉じた後にだけリフレッシュするように変えれば、負荷を減らす助けになりそう
  • 素晴らしい仕事だ
    自分がより関わっていた2023年と2024年のデータ更新を楽しみにしつつも恐れている
    運転以外の目的で道路を使うという過ちを犯した10代後半や20代の若者たち、ただ道を渡っていてはねられた高齢者たち、死ぬ理由などなかったすべての人たちの冥福を祈る
    天国には交通静穏化と、信頼できて頻繁に来る公共交通があることを願う
    残念ながらこのデータセットには、おそらくもっと一般的な重度外傷性脳損傷は含まれていない
    減圧開頭術、2週間の神経集中治療室入院、気管切開/PEG、長期急性期治療の費用を考えれば、ドライバーを減速させるためのいくつかの対策費用に匹敵する患者は、それほど多くなくてもよい
    失われた所得と税収の可能性は言うまでもない
    予算の出どころが同じではないのが残念だ
    シートベルトとヘルメットを着用すれば、家族が私と突然の終末期の話し合いをしなければならない苦痛を避けられることを願う

  • 自動車事故の最大の原因は自動車の存在
    歩けるコミュニティには車が少なく、したがって自動車事故も少ない
    主な責任は都市の格子にある
    ほとんどの米国都市の格子は、互いに直角に交わる通りで満ちていて、特に悪い
    ブリュッセルとニューヨークのクイーンズを比べると、ブリュッセルの道路死亡者は年間5人で、ニューヨークのクイーンズは平均75人だ
    人口で補正してもほぼ7倍の差がある
    ブリュッセルには非常に不規則で歩きやすい格子がある
    クイーンズはマンハッタンのように、愚かで危険な直線道路と90度の角で満ちている
    高所得国であるという前提では、格子が不規則であるほど交通死亡者は少なくなる
    郊外に袋小路がある理由もそれだ
    カーブがあり、道路としては使い勝手が悪いので車に減速を促し、自動車交通をあまり誘発しない
    その結果、車が減り、子どもたちが道で遊んでもはねられにくくなる
    格子を取り壊し、歩けるコミュニティを建てるべきだ
    安くはないだろう
    都市内で歩きやすい格子に手頃な住宅を建てる民間デベロッパーには、用途地域の緩和と固定資産税の引き下げを与えるべきだ
    米国で唯一試みている場所はアリゾナのCuldesac Tempeだけだ
    北東部/カリフォルニアのNIMBYたちは、彼らの地域主義に対抗する試みすらさせないだろう
    彼らは投票している。あなたは投票しているか?

    • 袋小路は、突き当たりに自転車と歩行者の通路を認めれば、うまく機能し得る
      そうでないと、どこへ行くにも距離が長くなり、徒歩や自転車での移動が不可能になる
    • ブリュッセルの自動車保有率は45%で、クイーンズは62%なので、それも一因だ
      ブリュッセルの交通死亡者数は奇妙なことに、ある年は6人、別の年は20人以上と変動が大きい
      コロナの影響かもしれない
      それでもクイーンズよりは少ない
  • 代替モードがすでにあるのに見落としているだけかもしれないが、これはヒートマップ表示があるとものすごく便利そうだ
    拡大して特定の場所を見る前に、より高いレベルで死亡事故の集中地域がどこか見られるはずだから

    • そうすると結局、人口密度ヒートマップになるのでは?
  • 良い
    フィルターの予定もあるのか気になる
    例えば1年前に自宅前で起きた死亡事故が見えるけど、運転者が運転中に心臓発作を起こしたケースだった
    犠牲者はその人1人だけで、衝突そのものが死因ではなかった
    DUI、速度超過/危険運転、自転車の死亡者、歩行者の死亡者、複数車両対単独車両、医学的原因といった項目で地域を比較できるとよさそう

    • NHTSAのFARSデータベースを直接扱ってみることを強くおすすめする
      古いGSA式のデータベースなので形式は少し独特だが、SQLテーブルに載せるのはそれほど難しくなく、そうすればこうした疑問を自分で問い、答えられる
      事故の経路のような項目もよく入っているので、「衝突前に横転した車両は何台か」「死亡前に車外へ投げ出された乗客は何人か」「雪の吹きだまりは事故にどのくらいの頻度で関与するのか」といったクエリも可能
      2015年に最後に見たときに奇妙だった点としては、人口あたりではなく総数ベースで、TexasではCaliforniaより多くの人が亡くなっていた
      Floridaでは死亡の大半が午後7時〜9時の間に発生しており、他の州よりずっと遅い時間帯だった
      歩行者はたいてい夜に亡くなる
      最後に使ったときは素晴らしいデータベースだった: https://www.nhtsa.gov/research-data/fatality-analysis-report...
  • 今はロードされないが、まだないなら各地点の車両交通量で正規化したデータも見たい
    単に混んでいる場所なのか、実際に危険な場所なのかがよりよく分かるはず

    • その見方は正しくないと思う
      死を「1マイルあたりの死亡者数」として考えるべきではない
      人的コストはマイルあたりで償却されるものではないから
      すべての死は死である
      人を殺したあと円を描くように走り続けたからといって、危険性の低い運転者になるわけではない
  • 意図が正確に何なのかは分からないが、優れたプロジェクトであると同時に、21世紀の交通に対する恐ろしい告発でもある
    サルたちが金属の塊をアスファルト上のペイントされた線の間で不器用に動かしている結果として、あまりにも多くの命が失われている

  • LinodeをRAM 2倍にアップグレードした
    ロードに少しでも役立つことを願う

    • https://roadway.report/v1/accidents_by_location_geojsonで500エラーが出る
      それからコンソールにはこんなエラーが見える
      ncaught (in promise) SyntaxError: Unexpected token '<', "  
      
    • 背景は読み込まれるが、その後は何も表示されない
      モバイルAndroidで確認した
    • もう一度2倍に増やした、わあ
    • EUからアクセスすると壊れているようだ
      San Francisco周辺の数件だけが見える