マッキンゼーのテックトレンド 2024 [100p PDF]
(mckinsey.com)AI革命
- 生成AI
- 応用AI
- 機械学習の産業化
デジタルの未来の構築
- 次世代ソフトウェア開発
- デジタル信頼とサイバーセキュリティ
コンピューティングとコネクティビティの最前線
- 高度なコネクティビティ
- 没入型リアリティ技術
- クラウドおよびエッジコンピューティング
- 量子技術
先端エンジニアリング
- ロボティクスの未来
- モビリティの未来
- バイオテクノロジーの未来
- 宇宙技術の未来
持続可能な世界
- 電化と再生可能エネルギー
- 電化と再生可能エネルギーを超える気候技術
目次は以上のとおりです。以下はAIが要約した内容です。
生成AI
- 生成AIは対話型AI、画像生成、音楽作曲などで飛躍的な進歩を遂げ、幅広い分野でイノベーションを加速させている。ただし、バイアス、誤情報、ディープフェイクなどのリスクも抱えており、これに対する対策の整備も必要とみられる
- マルチモーダル生成モデル、強力なオープンソースモデル、自然言語処理におけるcontext windowの拡張、LLMの企業向けツールへの組み込み、Multi-agentアプローチの活用拡大などが主要な技術トレンド
- 主な不確実性要因
- サイバーセキュリティおよびプライバシーへの懸念
- 倫理的考慮事項
- 規制およびコンプライアンス
- 著作権の所有権と保護
- 環境への影響
- 不正確さ
- 重要な問い
- モデル生成コストの変化と競争の様相
- 企業の支出増加と収益化
- オープンソースとクローズドソースの発展
- リスク要因の管理方法
- ソーシャルエンジニアリングに対する政策
- 実運用に向けたエラー率とhallucination制御の水準
- 生成AIによる職務変化の程度
- 関連技術の進展に伴う主要ユースケースと企業のポジショニング
応用AI
- 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などの分析AI技術は、あらゆる分野でますます重要になっている。生成AIへの関心が、応用AIの潜在力に対する認識も高めている。一方で、企業文化の変革、大規模データの確保・活用・構成、エンドユーザーによるモデル出力の解釈と信頼構築などの難しさも存在する
- データ中心AIの重視、ハードウェア高速化へのモメンタム拡大、生成AIが応用AIへの扉をさらに大きく開くことなどが主要トレンド
- 主な不確実性要因
- サイバーセキュリティおよびプライバシーの問題
- 規制とコンプライアンス
- 倫理的考慮事項
- オペレーショナルリスク
- 重要な問い
- 生成AIと応用AIの戦略的な組み合わせ
- 人材と技術スタックへの示唆
- 競争優位を先取りするための方策
- コスト削減とAIの信頼性・責任性のバランス
- AI関連リスク管理のための施策
機械学習の産業化
- MLOpsは企業内の機械学習アプリケーションを拡張・維持するプロセスであり、MLのパイロットプロジェクトを堅牢なビジネスプロセスへ転換するうえで中核となる。特にGen AIの登場により、MLOps能力に対する要件も変化している
- 監視とオーケストレーションがMLOpsの中核構成要素となること、事前構築済みソリューションとAPIの利用増加、Gen AIに対するMLOpsの重要性の高まりなどが主要トレンド
- 主な不確実性要因
- 産業化されたML導入に向けた先行投資とリソースの必要性
- 大規模にMLソリューションを維持管理するためのプロセスと責任所在の確立
- 急速に進化する市場において、既存ベンダー製品と新規製品の間で価値実現の効率性のバランスを取ること
- 能力のミスマッチを防ぐ必要性
- バイアス解消のための継続的なモニタリングと評価
- 自動化拡大に伴うスキルと人材の進化
- 重要な問い
- MLOpsの実践と技術エコシステムの進化の方向性
- 新しいML技術のうち組織ニーズに合う優先順位
- 産業化されたMLが組織、運用モデル、エンジニアリングの役割に与える影響
- AI/MLの信頼できる責任ある利用を確保するためのMLOpsの取り組みと責任役割の定義
- MLOpsによるML/DL/Gen AIの統合方法
次世代ソフトウェア開発
- 生成AIやクラウドベースアーキテクチャなどの先端技術は、開発者の能力を強化し、非技術系の専門家によるアプリケーション開発への参加を可能にしている。統合の課題、明確な測定指標の欠如、大規模な開発者再教育の必要性などにより、広範な導入にはなお時間がかかるだろう。しかし、初期導入企業は生産性向上の土台を築きつつある
- AIベースの開発ツールが概念実証から広範な適用へ移行していること、統合開発プラットフォームへの流れ、人材領域の変化、コンプライアンスと信頼への関心増大などが最新トレンド
- 主な不確実性要因
- 自動化されたテストとレビューのみに依存した場合のエラー増加
- 経験豊富な開発者による監視やデバッグなしでLow/No-codeを使うことの限界
- 複数ベンダーによる調整されていない変更やアップグレードに伴うバージョン管理の難しさ
- AIが生成したコードの品質とセキュリティの問題
- AI生成コードの知的財産権および法的責任の問題
- APIに起因する潜在的なセキュリティ脆弱性
- 重要な問い
- AI生成コードがソフトウェアエンジニアの日常業務、責任、人数に及ぼす影響の程度
- アマチュア開発者によるno-code技術の活用が、専門のソフトウェア開発者への需要を減少させうる程度
- チームが働き方の変化を受け入れるかどうか
- AI生成コードの知的財産権の問題
- アプリケーションの保守責任の所在
- 組織がソフトウェアチームの再教育に投資するかどうか
- エンジニアによるAI支援ツールの良質な成果物を見極める能力を高める方法
デジタル信頼とサイバーセキュリティ
- デジタル信頼とサイバーセキュリティは、組織が技術とデータのリスクを管理し、イノベーションを加速し、資産を保護できるようにする。クラウド/エッジコンピューティング、応用AI、次世代SW開発などの新技術導入により、その重要性はさらに高まっている。一方で、統合の課題、組織サイロ、人材不足などにより導入は困難に直面している
- Gen AIのリスクと準備態勢の管理が主要な焦点となっており、サイバー犯罪者と脅威は急速に進化し、CISOの役割以外の新たな買い手も登場している。サイバーセキュリティプラットフォームとBest-of-breedソリューションの間の論争は続き、ビットコインとイーサリアムETFが主流の関心を喚起し、ブロックチェーン企業はパイロット段階からトークン化された金融資産の大規模展開へ移行していることなどが最近の主な変化
- 主な不確実性要因
- 実装の複雑さ
- レガシーシステムとの統合時の互換性問題
- 業界別の信頼構造技術利用に関する標準化不足
- プライバシーと公平性/安全性の間の緊張関係
- 地政学的緊張に伴うサイバーリスクの増大
- ブロックチェーンとトークン化に関する規制環境の断片化
- 大規模AIモデルを説明可能な形で公開する方法の不確実性
- 機密データがLLM学習に使用されることへの企業の懸念
- デジタル信頼の施策を中核製品機能として統合することに対するリーダーの認識不足
- Web3の価値提案とUXに対する理解不足
- 消費者保護に対する規制当局の関心増大
- 重要な問い
- 顧客/従業員/コミュニティのセキュリティ、体験、プライバシーに対する期待をどう管理するか
- 規制当局が新たな信頼技術の要件と過去の基準をどのように調整するか
- 先手を打つサイバーセキュリティリスク管理に対する規制当局の期待増加に伴う報告コストをどう管理するか
- 最も重要なシステム/データの種類を特定し、どの部分がリスクにさらされているかを把握すること
- 将来に備えたデジタルポートフォリオアーキテクチャに「ゼロトラスト」などの概念をどう組み込むか
- Web3における技術的に信頼でき、商業的にも実行可能なビジネスモデルとバリューチェーン
- Web3エコシステムと既存の企業システムアーキテクチャ、およびWeb2プラットフォームとの共存のあり方などについて今後検討が必要
高度なコネクティビティ
- 高度なコネクティビティ技術は、消費者、モビリティ、製造、農業など多様な産業の体験を変革する可能性を持つ。ROIの不確実性から一部の最新接続技術への投資をためらう企業もあるが、次世代衛星接続、プライベート5Gネットワーク、6Gなどが急速に進展しており、通信事業者と企業はその恩恵を享受するための準備が必要
- 通信業界の苦境の継続、プライベートネットワーク導入の進展、6Gの継続的な発展にもかかわらず残る一部の疑問点、モバイルネットワークにおけるxRAN導入の台頭、LEO衛星コンステレーション構築の進展などが主要動向
- 主な不確実性要因
- 通信事業者の収益性悪化
- 産業向け垂直統合や顧客に対するサービスレベル契約の要求に見合う成熟したユースケースの不在
- IoT導入の速度を鈍らせる、市場の分断、セキュリティ問題、相互運用性の欠如、複雑な構築、標準化不足など、エコシステム成熟度の不足
- 5G/6Gインフラ構築に向けた政府介入の役割の不確実性
- 重要な問い
- 通信業界が収益性を改善するために必要な根本的変化
- 光ファイバー市場の変化が顧客のネットワークオプションに与える影響
- 5Gの収益化は十分か
- 次世代無線技術に対するステークホルダーの期待
- 6Gがどのような姿になるのか、またネットワーク機器ベンダー、通信事業者、企業、チップメーカーが投資と収益創出を実現するための必要条件
- プライベートネットワーク導入の成功可能性と、企業がその恩恵を取り逃さないために必要なこと
- LEO打ち上げ拡大と技術進展に伴う衛星の供給過剰の可能性
没入型リアリティ技術
- 没入型リアリティ技術は、現実世界に仮想オブジェクトを追加したり、仮想世界での相互作用を可能にしたりする。ハードウェア開発の遅延、不安定な投資や消費者需要といった困難にもかかわらず、Vision Proヘッドセットの発売、企業のデジタルツイン技術への関心の継続などにより、底堅さを示している
- ヘッドセット市場の選別的成長、ゲームを超えてデジタル体験へと拡張中の仮想世界、企業導入の継続にもかかわらず想定より拡大に時間を要していることなどが主要トレンド
- 主な不確実性要因
- ハードウェア/SW改善による小型化、耐久性向上、精度とユーザー利便性の改善
- 熱管理、バッテリー寿命延長などの技術的解決課題
- コスト削減の速度と水準の不確実性
- ユーザーニーズの範囲拡大に対する疑問
- ユーザー行動追跡に関連するセキュリティおよびプライバシー問題の緩和
- AR/VRプラットフォーム利用時の安全問題の解決
- 想定される用途に応じた多様なフォームファクターの拡大が、それぞれに最適なユースケースに関する不確実性を生むこと
- 重要な問い
- 多様な環境（家庭、職場、移動中）でのユースケースがもたらす潜在的影響
- デバイスハードウェアの進化の仕方と速度
- 新しいリモート/ハイブリッド勤務の形態や人間-機械インターフェースに没入型リアリティが与える影響
- 企業が新しく進化するユースケースに必要な技術インフラを効果的に管理する方法
- VR技術の安全で安心でき、倫理的な利用（コンテンツモデレーション、データプライバシー、サイバーセキュリティを含む）を確保するために必要な規制フレームワーク
クラウドとエッジコンピューティング
- 企業は、従来のオンサイトでの保存・管理方式から、リモートのハイパースケールデータセンターからエッジのオンサイトサーバーに至るまで複数のインフラ拠点にまたがる分散方式へ移行している。クラウドとエッジコンピューティングにおけるバランスの取れたワークロード配分は、リソース配分、レイテンシ、データプライバシー、セキュリティ、拡張性の最適化に寄与する
- AI需要の増加によりクラウドとエッジコンピューティングの利用が大きく増加し、オンプレミスのエッジソリューションに対する優先順位の変化、一部ユースケースではAIモデルのクラウドからエッジコンピューティングへの移行が次世代の進化を意味すること、企業がGPUサプライチェーンを多様化する傾向などが最近の注目すべき変化
- 主な不確実性要因
- エッジノードとデバイス数の増加に伴うスケール拡大の難しさ
- クラウドソリューションを効果的に実装できる社内人材の不足と経営陣の支援不足
- ML/AIモデルの複雑さと即時導入可能なソリューションの不在による、クラウドコンピューティング機能の構築および拡張の技術的困難
- 投資対効果の可視性不足
- エッジ開発のための長い投資回収期間
- 付加価値ユースケースに対する顧客理解の不足
- パイロットから大規模実装へ拡張するために必要な大規模投資
- 複雑な技術スタック要件（大半の企業の既存技術環境との統合が必要）
- 即時導入可能なソリューションの不足など、その他の課題
- 多くの企業が依然として懸念するクラウドのプライバシー問題
- 重要な問い
- ビジネス面および規制面で有利な立場にあるエッジは、クラウドよりも革新的になり得るのか
- ネットワーキングの相互運用性や標準の共通性不足といった阻害要因によって、エッジは十分に潜在力を発揮できなくなるのか
- ハイパースケールクラウドプロバイダーがエッジコンピューティングを主導するのか
- 5G対応MECを持つ通信事業者は、ハイパースケーラーと競争するのか協力するのか
- 急速に進化するAI技術と規制変化が、クラウドおよびエッジプロバイダーのビジネスモデルをどのように変えるのか
- データセンターとエッジに配備される専用チップが、競争的なクラウドおよびエッジ環境をどのように変えていくのか
- ストレージおよび処理ユニット数の増加は、セキュリティ脆弱性につながるのか
- グリーンインフラへの移行が、クラウドおよびエッジ技術の継続的発展をどのように促進するのか
- センサーコストの低下と性能向上に伴い、エッジおよびクラウドリソースは、データ移動とAI支援分析に対する需要増にどう対処するのか
- 接続コストの低下が、エッジ導入をさらに後押しするのか
量子技術
- 量子コンピューティング、量子通信、量子センシングで構成される。実際の応用における量子優位性はまだ実証されていないが、化学、製薬、金融、自動車、航空宇宙など多様な産業の先進企業の間で有望な研究と実験が行われている。民間部門と公共部門の双方による努力が求められる技術的障壁の克服が必要であり、将来の発展に向けて賢明に投資することは戦略的に妥当である
- 誤り訂正に関する主要な進展、フルスタック構築（SWおよび量子・古典コンピューティングインフラの統合を含む）へのさらなる強調、量子コンピューティングの進展に伴う情報セキュリティの改善、既存企業とのスタートアップのパートナーシップ継続などが最近の注目すべき変化
- 主な不確実性要因
- 十分な量と品質のキュービットを管理し、意味のある計算結果を導き出す能力などの技術的課題
- 既存のスーパーコンピュータでも企業に必要な計算の大半を合理的に実行できるため、汎用量子コンピュータが主役となるまでコスト効率の達成には時間がかかること
- 技術成熟度と適用可能性のばらつき
- 市場投入に必要な分野横断的な調整の必要性の増加
- 理論/ハードウェア/ソフトウェア開発の人材確保など、量子ハブの外での開発とイノベーションを妨げる限定的な認知と低い技術導入
- 重要な問い
- 量子技術は今後10年間でどのような速度で発展し、主要なマイルストーンに到達するのか
- 量子とAIの組み合わせによって得られる利点は何か
- 企業は量子技術、とりわけ量子コンピュータによるセキュリティ脅威に備えるために、いつ、どのように準備を始めるべきか
- 人材供給は需要に追いつけるのか
- 活用可能なレバーは何であり、組織は人材ギャップを埋めるうえでどのように役立てるのか
ロボティクスの未来
- 高度に精緻化されたロボットシステムは、多様な物理作業の自動化に特化している。マクロ経済環境と技術進歩により、消費者向けサービスから企業レベルの組立まで、ユースケースが拡大している。マクロ経済の観点では、多くの国で人件費の上昇、高齢化、オフショアリングに伴う複雑性の増大などにより、労働市場が逼迫している。技術面では、AIが物理ロボットの能力を高め、学習を加速させる多くのイノベーションを牽引している。技術的・社会的な障壁はあるものの、広範な導入は、生産性向上と、現在の人間中心の仕事とは根本的に異なる新しい働き方を組み込む経済への移行の鍵となる
- ロボット導入分野の拡大、ロボットの種類の拡張、ヒューマノイドおよび汎用ロボットへの関心の急増、AIがより自律的なロボットに向けた進展を継続的に促進していることなどが、最近の注目すべき進展事項
- 主な不確実性要因
- ロボットが社会により深く統合され、人間とともに働くようになるにつれて、安全性、プライバシー、責任に関する懸念が生じる可能性
- ロボット導入には多くの業務を自動化する潜在力がある一方で、当初は労働市場と大衆の認識に否定的に受け止められる可能性がある（人材の新たな役割に向けた雇用市場再設計の機会を提供する可能性）
- ロボットを労働力に統合するには、人間の労働者を別の役割へ再訓練したり、新たな同僚と効果的に協働するための教育が必要
- バッテリーや人材など、十分な資源へのアクセスは、技術開発と将来の製品供給の両面で引き続き重要
- 国家間競争がグローバルな技術貿易フローに大きな影響を与える可能性
- 規制変更の可能性が市場見通しにかなりの不確実性を追加
- 主要な問い
- 企業がロボットを組織に導入する速度はどうなるか
- ロボットとの統合が将来の労働力をどのように再編するか
- 汎用ロボットはいつごろ期待できるのか
- 高度なロボットによってどのような新しいビジネスユースケースが生まれうるか
モビリティの未来
- 自動運転車（AV）、電気自動車（EV）、都市型航空モビリティ（UAM）、ACES（自動運転、コネクティビティ、電動化、共有／スマートモビリティ）技術への関心が高まっている。モビリティ分野の新興企業・既存企業による技術導入も加速している。主要都市では自動運転ロボタクシーの商用実証プログラムや都市型航空機の飛行試験など、大規模導入に向けた重要な段階が進んでいる。技術、規制、消費者認識の問題により、業界の変動性は増している
- EV需要は依然として高いが主要地域では最近成長率が鈍化しており、ロボタクシーはより広範な商用利用に向けた障害要因の解消を進めている。テスト開始により自動運転トラック輸送は重要な局面に達し、マイクロモビリティは概して市場統合の中で強靭さを示している。ドローン配送の運用規模と範囲は拡大しており、eVTOL航空機への資金調達はやや減少したものの、認証の可能性が勢いを維持していることなどが最近の主な進展事項
- 主な不確実性要因
- EV需要を満たすために必要なグローバルなエネルギー供給拡大の不確実性
- 無人・自律モビリティ技術に関連する安全性と責任性への懸念
- より多くの用途（例：航空モビリティ）を支えられる十分な航続距離に関するバッテリー技術の不確実性
- 騒音や視覚的影響に対する顧客認識（例：配送ドローンによる騒音公害）
- 新たな輸送手段に関する設備およびインフラコスト（例：EV充電ネットワークの構築）
- 主流の認証フレームワークが整備されるにつれて生じる規制変更（例：拡張された航空交通管制）
- 消費者データに依存する基盤AIアルゴリズムおよびワークフローに関するプライバシーとセキュリティの問題
- これらの技術を拡大するために必要な十分な資源（例：バッテリー生産用の原材料、自動運転ソフトウェア向けのソフトウェア開発者）の確保
- 主要な問い
- 未来のモビリティトレンドは都市をどのように形作るのか
- 広範な採用を可能にするために解決すべき規制上の障壁と促進要因は何か
- 自動運転車が車両販売に占める比率と、支配的なビジネスモデルは何になるのか
- 自動運転車と都市型航空モビリティに対する消費者の信頼を得るために、どのような成果を達成しなければならないか
- 今後10年間で高度航空モビリティはどの程度の規模に達するのか
- 共有モビリティの発展が期待される財務的・環境的影響をもたらすためには、何が必要か
バイオエンジニアリングの未来
- 生物学的コンピューティングの進展の組み合わせは、ヘルスケア、食品・農業、消費財、サステナビリティ、エネルギー、素材産業において、一連の製品・サービス革新を引き起こしている。今後10年間で年間2兆ドル超の潜在的な経済効果と、数百に及ぶユースケースが見込まれる。商業性の確立と社会的・規制的な課題の克服が必要であり、継続的な投資とイノベーションの取り組みが続いている
- CRISPRベースの遺伝子治療薬が重要な進展を見せており、バイオエンジニアリングにおけるAIの新たな活用法も引き続き見出されている。規制上の制約にもかかわらず、代替タンパク質生産の進展などが最近の注目すべき動向
- 主な不確実性要因
- バイオエンジニアリング技術および製品の規制が発展速度に影響を与える可能性
- バイオエンジニアリング製品の安全性、コスト、品質に対する大衆の認識と倫理的懸念が市場発展の速度を左右する可能性
- 生きた有機体の改変に対する懸念が進展への課題となる可能性
- 生物学的システムは自己複製・自己維持し、非常に相互接続されているため、一部の変化が生態系全体や種全体にわたって負の波及効果をもたらす可能性
- 主要な問い
- 社会は、多様な価値観や原則に照らして、ゲノム編集の適切な範囲をどのように決定するのか
- ビジネスでの採用とともに、大衆はバイオエンジニアリングをどのように認識し、受け入れていくのか（例：培養肉が既存の食生活にどう適合するか）
- さまざまな疾患に対して、CRISPRベースの遺伝子治療薬が成果を上げ、より社会的に受容されるまでにどれくらいかかるのか
宇宙技術の未来
- この10年間で技術コストが急激に低下したことで、宇宙技術の実現可能性と重要性が高まっている。衛星インターネット接続の大規模化、民間市場における打ち上げ関連の参入とイノベーションも拡大している。ユースケースの増加により、宇宙以外のテクノロジー企業からの関心と投資も呼び込んでいる。2035年までに宇宙産業の売上高は7,500億ドル超へ成長する可能性がある。技術的・地政学的な障害の克服が鍵となる
- LEO衛星通信コンステレーションの継続的な成長、直接端末接続（D2D）への関心と期待の拡大、グローバルな打ち上げ活動の増加、民間・公共部門の双方における月面活動の継続、エンドユーザー向けソリューションへの統合に対する関心の高まりが宇宙以外のテクノロジー分野の関心を牽引していることなどが、最近の注目すべき進展事項
- 主な不確実性要因
- 宇宙技術の費用対効果を確保することで、さらなるスケーラビリティが可能かどうか
- プレイヤー、衛星、アプリケーション数の増加に伴い、周波数および軌道使用権の割り当てに向けたガバナンスメカニズムを定義する必要性
- 商業プレイヤーの増加による、データ漏えい、マルウェア、その他のサイバー攻撃などサイバーリスクの増大
- 主要な問い
- 宇宙および宇宙技術に対する所有権とアクセス権をどのように定義するのか
- 主要領域（例：意図しない干渉の低減、安全な運用の促進、財産権と利用の保護、責任の決定、公平なデータ共有の促進）に関するガバナンス構造を、利害関係者はどのように調整して構築できるか
- 宇宙デブリと交通量を効果的に管理するために、利害関係者はどのように連携できるか
- 将来の衛星分布（例：軌道全体にわたるバランス）はどのような姿になるのか
- 市場は、さまざまな要因（マクロ経済、E2Eソリューション推進など）を考慮したとき、どのように進化するのか
- 民間打ち上げ市場内の競争はどのように進化するのか
- スペクトラム利用を巡る競争の激化と停滞リスクの高まりの中で、現在の周波数割り当てシステムは維持可能なのか
電化と再生可能エネルギー
- パリ協定に基づく世界の炭素排出量削減に極めて重要。2030年までに世界の排出量を45%削減し、2050年までにネットゼロに到達するには、太陽光や風力などの再生可能エネルギー、原子力、水素、持続可能な燃料とバイオエネルギー、エネルギー貯蔵などのクリーンで安定したエネルギー源、長時間バッテリーシステムやスマートグリッドなどの配電ソリューションといった必要技術の大半はすでに存在している。しかし、エネルギーおよび土地利用システムに対する実物資産への総投資は、2050年までにネットゼロを達成するのに必要な年間9.2兆ドルにははるかに及ばない。2050年までに気候技術のバリューチェーンには約2億人の熟練労働者が必要になると推定される
- さまざまな課題や問題点にもかかわらず、再生可能エネルギーの発電容量が急増し、水素に対する公共部門の支援も増加した一方で実装は依然として遅れており、世界のバッテリー蓄電容量は急速に拡大し、政策インセンティブが停滞していたヒートポンプ導入の刺激を図ることなどが2023年の主要な進展事項
- 主な不確実性要因
- 再生可能エネルギー技術の導入拡大にはコスト削減が不可欠であり、これは技術進歩と規模の経済に向けた投資を通じて達成可能
- 低炭素エネルギー生産の速度が、世界のネットゼロ公約に沿って増加すべき水準に達すると、リチウム、鉄鋼、銅などの資材供給が制約要因になり得る
- グリーン水素、バッテリー、持続可能な燃料などの新技術の生産に向けたインフラ開発の拡大が、将来のエネルギーミックスに伴う
- 送配電、バッテリー蓄電、EV充電、スマートグリッドの負荷管理に向けたイノベーションとインフラ投資の加速化
- 許認可の簡素化により、プロジェクトのリードタイム短縮と迅速なスケールアップが可能
- 世界のカーボンニュートラル公約に必要な速度と規模で電化と再生可能エネルギー技術を展開するには、クリーンエネルギー技術の専門家供給を段階的に増やす必要がある
- 地域間協力を通じて標準を調和させ、再生可能エネルギー技術の世界的採用を加速し、世界のエネルギー安全保障政策を調整可能にするなどの課題と対応が必要
- 重要な問い
- バッテリー蓄電技術のイノベーションが、EVと再生可能エネルギー資産の導入にどのような影響を与えるのか
- エネルギー安全保障と電力網の安定性を確保しながら、既存および新興のエネルギーシステムを並行して管理するために、公共・民間のステークホルダーはどのように協力できるのか
- 地域と組織は、既存産業従事者の雇用安定を高めつつエネルギーアクセスを拡大し、電化された世界がもたらす新たな比較優位をどのように活用するのか
- 電力部門は、電化および再生可能エネルギー技術に関するスキルを備えた労働力をどのように増やすのか
- 新興国は、既存インフラの障壁や炭化水素とのコスト競争があるにもかかわらず、増加する人口にクリーンエネルギーをどのように供給するのか
電化・再生可能エネルギーを超えた気候技術
- 循環性と資源、炭素回収・除去に関連する技術を含む。持続可能な製品・サービスの生産は、企業が新たな規制を順守し、成長機会を創出し、人材を惹きつけるうえで役立つ。消費の環境影響を緩和する多くの技術は技術的には可能だが、大規模に費用対効果を持つようになったり、再教育や資金調達などの障壁を克服した例はほとんどない。課題の規模も前例がない。2030年までに年間0.8〜2.9 GtCO2の追加除去能力が必要。目標と公約の間のギャップを埋めるには、世界の年間GDPの約0.1%（約1200億ドル）に相当する投資の段階的変化が必要
- 企業の公約拡大、持続可能な農業に向けたagtechソリューションの採用増加（浸透率は比較的低い）、炭素管理イニシアティブに対する公共部門の支援拡大、炭素回収・利用・貯留（CCUS）への関心の段階的変化などが2023年の主要な進展事項
- 主な不確実性要因
- 政策と規制は、投資判断、事業性の妥当性、炭素管理計画に対する世論の反応を形成するうえで決定的な役割を果たし得る
- 多様な炭素管理インセンティブ構造を通じた自然資本の価値評価のあり方によって、自然資本ソリューションのコベネフィットに対し、組織は純粋なCO2除去に比べて相対的に異なる価値を与える可能性がある
- 炭素削減および除去インフラの拡張は時間と資本を要するため、バリューチェーン全体にわたる調整が難しく、公共・民間ステークホルダー間の地域レベルでの連携の必要性が追加の障害となり得る
- 独立した炭素クレジット基準が、約束履行に向けて透明性と一貫性を高めるための最近の公約により、炭素管理計画への信頼にどのような影響を与えるのかは不明確
- 重要な問い
- 炭素管理計画は、R&D、経験、規模の経済を通じて、潜在的なボトルネック（例: 原材料、土地、インフラ）をどのように克服するのか
- 自然由来の炭素除去と技術由来の炭素除去の有効性をめぐる議論が、投資判断と世論にどのような影響を与えるのか
- CCUS技術のイノベーションは、大幅なコスト削減とユースケース拡大につながり得るのか
- 独立した炭素クレジット機関は、認証基準を首尾よく満たし、自主的炭素市場への信頼と信用を築くために、スコアの透明性を高められるのか
- 消費者は、代替タンパク質の継続的なイノベーションにどのように反応するのか
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