OpenAI、GPT-4oのファインチューニング機能をリリース

• 特定のユースケースで、より低コストでより高い性能を得るために、GPT-4oをカスタムデータセットでファインチューニング可能に
  • ファインチューニングにより、モデルは応答の構造やトーンをカスタマイズしたり、複雑なドメイン固有の指示に従ったりできる
  • 学習データセット内のわずか数十件の例だけでも強力な結果を得られる
• 9月23日まで、すべての組織に1日あたり100万件の学習トークンを無料で提供
• すべての有料プランを利用中の開発者に提供
  • ファインチューニングダッシュボードで Create をクリックし、ベースモデルのドロップダウンから gpt-4o-2024-08-06 を選択
  • GPT-4oのファインチューニング学習コストは100万トークンあたり25ドル、推論コストは100万入力トークンあたり3.75ドル、100万出力トークンあたり15ドル