1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-11-20 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

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GN⁺ 2024-11-20
Hacker Newsのコメント
  • 筆頭著者は実験の詳細を説明し、録画の大半は低画質のウェブカメラで行われたため、コインが実際に回転しているように見えなかったことを明らかにしている

    • 実験は人間によるコイン投げに関するものであり、機械を使うと実験の目的が薄れてしまう
    • 実験は自主的に行われたもので、学生たちが貢献した時間を認めて共著者として参加してもらったと説明している
  • コインを完璧に投げられる人はまれで、練習によって偏りを減らせることが分かった

    • データはOSFで確認でき、統計的な背景に疑問があるなら自分で分析してみることを勧めている
  • 研究のサンプルサイズは48人と小さく、一部の参加者の低い回転速度や低い高さでの投げ方が結果に影響した可能性があると指摘している

  • 研究者たちが統計に十分注目していなかった可能性を示し、研究結果にバイアスがかかることを懸念している

  • コイン投げの効果は「歳差運動」に由来し、これがコインを片面により長く留まらせる要因だと説明している

    • 最良の技術では p_same = 0.508 で、ある参加者は0.6に達したと言及している
  • コイン投げが公正ではなかった可能性を示し、Bartosの投げ方がそれを裏づけている

  • オーストラリアの20セント硬貨を使ってコイン投げをごまかす方法を説明している

    • コインが地面に直接落ちるようにする必要があることを強調している
  • この研究は今年のイグ・ノーベル賞受賞作であり、コインは同じ面で落ちる頻度がやや高いことを示している

  • マジシャンたちはこの事実を何十年も前から知っており、30人のマジシャンがデータを集めれば同程度の規模のメタ分析が可能だろうと述べている

  • 公正なコイン投げの問題は、公正かどうかではなく、それを適切なコイン投げと見なすべきかどうかだと指摘している

    • 人間の不完全さを含むコイン投げが、統計とランダム性に本質的に重要かもしれないと提起している
  • 数を数える実験を通じて、偶数で止まる可能性がわずかに高いという直感的な説明を示している

  • 子どものころに覚えたコイン投げのトリックによって、結果を予測できるようになったと共有している