-
NvidiaのProject Digitsの紹介
- NvidiaはCES 2025で、"個人向けAIスーパーコンピュータ"であるProject Digitsを公開した
- Grace Blackwellハードウェアプラットフォームを小型フォームファクターで提供した
- NvidiaのAIソフトウェアスタック全体を実行できるクラウドコンピューティングプラットフォームである
-
Project Digitsの技術的特徴
- AI研究者、データサイエンティスト、学生向けに設計された
- GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、最大1ペタフロップのコンピューティング性能を提供
- 最大2,000億個のパラメータを持つモデルを実行可能
- MediaTekと協力して開発されたNvidia Blackwell GPUと、20コアNvidia Grace CPUで構成される
- 128GBのメモリと最大4TBのフラッシュストレージを搭載
-
拡張性と価格
- 2台のProject Digitsを接続し、最大4,050億個のパラメータを持つモデルを実行可能
- 独立したエクスペリエンスを提供するか、WindowsまたはMacのPCに接続可能
- 価格は$3,000から始まり、5月から「主要パートナー」を通じて購入可能
-
市場とビジョン
- Nvidia CEOのJensen Huangは、Project Digitsが数百万人の開発者にAIスーパーコンピュータを提供すると述べた
- データサイエンティスト、AI研究者、学生がAI時代の形成に貢献できるよう支援する
-
その他の情報
- CES 2025のNvidia発表に関する追加アップデートが予定されている
- TechCrunchのKyle Wiggersがこの記事を執筆した
2件のコメント
言っている通り、性能も期待通りに良くて、保守もしっかりしてくれるといいですね。
Hacker News コメント
Nvidia Jetson Nanoは発売から4年でサポートが終了し、事実上使い物にならなくなった。Ubuntu 18.04ベースで発売されたものの、後続の更新がなく、Machine Learningスタックも実質無力化された。NvidiaのSBCは、ソフトウェアサポートがLinuxカーネルに統合されない限り購入しない。
AIやLLMへの関心が高まるにつれ、NvidiaがAppleのAI開発者市場を奪う可能性がある。Nvidiaの株を持っておきたかった。
DGX OS 6はUbuntu 22.04ベースで、最新のハードウェアおよびセキュリティアップデートを含んでいる。GPU Direct Storageをサポートし、すべてのNvidia GPUドライバーおよびCUDAツールキットのバージョンにアクセスできる。
Nvidiaの価値はクラウドソリューションと比べるものではなく、特に個人データや企業の機密情報を扱う場合、データが外部に出ないことが重要だ。
NvidiaはWintelより価格性能比が高いLinuxデスクトップ・スーパコンピュータを発売したが、新しいソフトウェアスタックはWSL2上でのみ実行される。
IBM Roadrunnerは最初に1ペタフロップ性能を達成したスーパーコンピュータで、NvidiaのProject DigitsはAIモデル実行向けに1ペタフロップ性能を提供する。
バイオインフォマティクス市場では、IlluminaがDRAGENハードウェアチップを使用してゲノム解析を高速化しており、Oxford NanoporeはGPUを使用するが、サイズと電力の制約で性能が限られている。
NvidiaはIntel/AMDがやるべきことを行い、CUDAエコシステムを脅かす可能性のある低価格128GBローカル推論デバイスを発売した。
この画像はAIで生成されたように見える。
Nvidiaの新製品は、単なる周辺機器ではなくLinuxを実行するフルコンピュータである。将来的には、誰もがこのようなデバイスを所有することになる可能性がある。