8 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-02-05 | 3件のコメント | WhatsAppで共有
  • 複数の企業がOpenAIのChatGPTの代わりにDeepSeekモデルへ切り替え、コストを削減している
  • DeepSeekの登場がAI分野に変化をもたらしており、一部の経営幹部は、これによって全体的な価格引き下げとモデル改善の競争が促進されると見ている
  • ドイツのスタートアップNovo AIの代表Hemanth Mandapatiは、わずか数分でChatGPTベースからDeepSeekへ移行できたと明かした
  • DeepSeekの利用時にはコストが大幅に下がり、実際のユーザー体験にも大きな差はないというフィードバックがある
  • 欧州のスタートアップは、相対的に資金調達が少ないことから米国企業に比べてAI導入の速度が遅かったが、DeepSeekの価格競争力が大きな機会として作用するとの期待がある
  • NetMind.AI、Novo AIなどの初期導入企業の経営陣は、DeepSeekがAIを大衆化し、大手IT企業と競争できる足場を築いてくれると見ている
  • 業界の推定によれば、DeepSeekはOpenAIと比べて20〜40倍安い価格でモデル利用を提供している
  • ただし一部の国の規制当局は、DeepSeekがOpenAIのデータを模倣したのか、あるいは特定の政治・社会問題を検閲しているのかを調査している
  • ベンチャーキャピタル会社NorthzoneのパートナーSanjot Malhiは、DeepSeekがビジネスとして成功するかどうかは不確実だが、構造的には大きな影響を及ぼすと予測している

WAKE-UP CALL

  • 2024年の米国ベンチャーキャピタル投資のうち約1,000億ドルがAIに投じられたのに対し、欧州への投資は約158億ドルにとどまったと報告されている
  • 米大統領Donald Trumpは2025年初め、500億ドル規模のAIプロジェクトStargateを発表した。これはOpenAI、SoftBank、Oracleなどが参加する合弁投資である
  • 欧州のAI投資規模ははるかに小さいが、フランスのMistralなど一部の企業は注目を集めている
  • 中国のDeepSeekは最近公表した報告書で、最新モデルDeepSeek-V3の訓練コストがNvidia H800チップの活用により600万ドル未満だったと主張し、関心を集めた
  • その後DeepSeekはApple App Storeの生産性カテゴリで1位を獲得し、業界に大きな反響を呼んでいる
  • Axelera AIのCEO Fabrizio Del Maffeoは、DeepSeekの事例は「大規模モデルだけが正解ではない」ことを示しており、業界全体への刺激になり得ると述べた
  • 一部の専門家はDeepSeekが主張する訓練コストの数値に疑問を呈しているが、一般的には米国ベースのモデルよりコストが低いという点では共通認識がある
  • デンマークのEmpatik AIのCEOであるUlrik R-Tは、DeepSeekのおかげで少ない予算でも目標を実現できる可能性が高まったと評価した

コスト vs 安全性

  • 価格競争はすでに始まっているようで、Microsoftは最近Copilotユーザー向けにOpenAIのo1モデルを無料で提供し始めた
  • 投資会社Scale CapitalのJoachim Scheldeは、AIの価格が全般的に下がるにつれて、透明性の高いオープンソースモデルやDeepSeekのような代替案を探す動きが加速すると見ている
  • フィンランドのNokia、ドイツのSAPなどの大企業は切り替えに慎重で、コスト以外にもセキュリティ認証やソフトウェアエコシステムとの連携可否などを総合的に検討している
  • 英国のSynthesiaで広報責任者を務めるAlexandru Voicaは、企業の観点では価格以外にセキュリティ、認証フレームワーク、統合環境などの方が重要だと述べた

3件のコメント

 
colus001 2025-02-05

DeepSeek の価格があまりにも魅力的なので、反射的に反応しているようですね。API の価格だけを見ても、これは差が大きすぎて勝負にならないレベルです。

 
howudoin 2025-02-05

多くの人はソースコードが公開されているというだけで全面的に信頼してしまうが、ソースコードの公開と、学習データおよび学習済みデータの信頼性には何の関係もない。さらに、コストの測定方法の妥当性ともまったく関係がない。

 
GN⁺ 2025-02-05
Hacker Newsの意見
  • deepseek-r1:8b と deepseek-r1:32b を使って Verilog コードを生成しようとしたが、期待外れの結果だった。モジュールインターフェースを明示したのに無視され、計算も誤っていた。llama より性能が低いように思える。

    • open-webui のインストールを修正した後にテストしたところ、deepseek-r1:8b は数論の結果を証明しようとした。ベンチマークに最適化されている可能性がある。
  • 米国政府の現状を考えると、DeepSeek の使用を試みる人々に制裁を科す可能性がある。

  • ChatGPT は政府や大企業との主要な取引を確保している一方で、DeepSeek は小規模スタートアップの支援を受けている。米国と中国のパワーダイナミクスという観点で興味深い。

  • 欧州が本当に技術戦略を持っているなら、この記事に同意するだろう。しかし欧州は、意味のない単発プロジェクトに終わる可能性がある。たとえば、ポルトガルの「国家的誇り」LLM イニシアチブは、スペインで「部分的にポルトガル」のスーパーコンピュータによって学習される予定だ。

  • AI に対する英国の現在の立場について意見を求める質問。英国はこの30年間で急落したように見える。

  • フランス、ドイツ、英国が AI の優位性をめぐって競争すれば、欧州で忘れられていた創造性を発揮できるだろう。

  • 新しい AI 法がビジネスリスクをもたらしたが、それでもまだ夢を見ることはできる。

  • OpenAI は入力トークン100万件あたり $2.5 を請求し、DeepSeek はキャッシュ済みの場合 $0.014 を請求する。これは誤解を招く。DeepSeek の非キャッシュ価格は $0.14 だ。

  • 欧州で米国と中国のテック大手と競争している AI 企業として、Mistral のほかにどんな企業があるのかという質問。Deepmind は Google 傘下のため、もはやそうは見なされていない。