WikiTok - TikTok風にWikipediaをランダム探索

 (wikitok.vercel.app)
4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-02-05 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • ランダムなWikipedia項目を短いカードのようにめくって見る形式で、検索目的がなくても偶然の知識探索ができる
  • 動物学者、NFL選手、イギリスの川、契約法の判例、中国原産の植物、インドの刑事裁判所など、互いに無関係なテーマが1つのフィードに混在して表示される
  • 各項目はWikipedia本文の一部を要約形式で表示し、さらに読みたいユーザーはRead moreリンクから元の記事へ移動できる
  • 例として Marie Jules César Lelorgne de Savigny、Rodney Peete、River Ehen、C Czarnikow Ltd v Koufos、Salvia filicifolia などが表示される
  • 個別の説明や使い方の案内よりも、ランダム項目の要約一覧そのものが中心で、短く眺めながら興味のある記事へ入る用途に近い

ランダムフィードに表示されたWikipedia項目

  • Marie Jules César Lelorgne de Savigny
    • 1777年4月5日から1851年10月5日まで生存したフランスの動物学者・博物学者
    • 1798年にNapoleonのエジプト遠征に参加し、複数の分類群を記載した
    • 昆虫の口器が体節を持つ節足動物の関節肢に由来するという説を提案した初期の人物の一人
  • Rodney Peete
    • 1966年3月16日生まれの元アメリカのプロアメリカンフットボール選手
    • NFLのクォーターバックとして活動し、USC Trojansでカレッジフットボールをプレー、1988年にfirst-team All-Americanに選出された
    • 1989年のNFLドラフト6巡目で指名された後、Detroit Lions、Dallas Cowboys、Philadelphia Eagles、Washington Redskins、Oakland Raiders、Carolina Panthersでプレーした
  • River Ehen
    • イギリスのCumbriaにある川
    • Ennerdale Waterの西端から始まり、Ennerdale Bridge、Cleator Moor、Cleator、Egremontを通る
    • SellafieldでRiver Calderと同じ地点からIrish Seaに注ぐ
  • C Czarnikow Ltd v Koufos
    • The Heron IIとしても知られるイギリス契約法の判例
    • 損害の遠隔性（remoteness of damage）を扱う
    • House of Lordsは、契約における責任制限としてのremotenessテストは不法行為の場合よりも限定的だと判断した
  • Salvia filicifolia
    • 中国のGuangdong省とHunan省に自生する多年生植物
    • 岩が多く砂地のある地域で育つ
    • 直立またはやや斜上する茎と、8mmの黄色い花冠を持つ

裁判所・道路・政治・スポーツ記録の項目

  • Courts of Judicial Magistrate of Second Class
    • インドの刑事裁判所制度で最下位に位置するSecond Class Judicial Magistrate裁判所
    • Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023のSection 9に基づき、州政府が当該州のHigh Courtと協議して設置できる
    • Section 23(3)に基づき、最長1年の禁錮または5,000ルピー以下の罰金、またはその両方を言い渡すことができる
    • 警察による身柄拘束の申請は扱えず、記録をJudicial Magistrate 1st Classへ送る必要がある
  • U.S. Highway 190 Business
    • Louisiana州CovingtonにあるUS 190の3.31マイルのビジネスルート
    • 内部名称はU.S. Highway 190-Xで、現地では21st AvenueとBoston Streetとして知られる
    • southbound Louisiana Highway 21とCovingtonのビジネス地区へのアクセスに主に使われる
  • Mary A. Lehman
    • 1964年4月8日生まれのアメリカ民主党の政治家
    • Maryland House of DelegatesでDistrict 21を代表する現職議員
  • Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
    • GuineaはQatar Dohaで開催された2024 World Aquatics Championshipsに参加した
    • 大会期間は2月2日から18日まで

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1件のコメント

 
GN⁺ 2025-02-05
Hacker Newsの意見

  • こんにちは、作者です。Twitterで誰かがこういうものを欲しがっているのを見て、勢いで作りました。夜中の12時半でしたが、これを作る機会を見逃すわけにはいかなかったので。
    コードはとても単純で、実際にはバックエンドがまったくありません。Wikipedia APIがかなり寛容で、フロントエンドから直接リクエストできるからだと思います。ランダムな記事をリクエストし、概要の一部と関連画像を取得する仕組みです。
    ClaudeとCursorが作業の90%をやってくれたので、最適化の余地はかなりありそうですが、今の状態でもそれほど凝った機能なしにかなり楽しく遊べます。
    ソースコードはこちらです: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

    • CORSでフロントエンドからのリクエストをブロックしないAPIは称賛されるべきです。こういうものがもっと一般的だったら、そのまま動いたはずのトイアプリをたくさん作りかけては、CORS制限のせいでバックエンドを立てる必要が出てきて、使い捨てツールや個人用ツールとしては作って維持する価値がなくなることがよくありました。OAuthも似ています。
    • 素晴らしいです。自分で作るつもりはないかもしれませんが、このサイトは推薦アルゴリズムが付くとずっと良くなりそうに見えます。
      たとえば、ユーザーが特定の記事をどれくらい好むかを理解し、似たコンテンツや少し外したコンテンツで継続的に引き込むことができます。ただし、そうしたアルゴリズムを設計し、作り、維持するのは決して小さな仕事ではありません。
    • あまり露骨な宣伝にならないことを願いますが、興味のある方のために履歴書を置いておきます: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
    • そのツイートを見た覚えがあります。これがトップページに上がっているのを見て、とんでもない偶然だと思いましたが、そうではなかったようですね。
    • 次のステップは、記事をオフラインで収集して、重要な事実だけを含む30秒の短い動画に処理することになりそうです。TTSナレーション、追加画像、APIの画像を活用したストック動画やテキストから動画生成を付ければ、キラーアプリになり得ます。
      おまけとして、一般的に面白くない記事を除外する、または順位を下げるヒューリスティックやモデルを作れるとよさそうです。

  • ここに単純なアルゴリズムを追加するには何が必要なのか気になります。短いメディアアプリが危険なほど中毒性を持つ理由の一つは、結局ユーザーの好みを学習して、それをもっと多く見せるからです。
    こういうアプリにそのようなアルゴリズムが付けば滞在性が高まり、少なくとも少しの間はほかのアプリから離れさせてくれるかもしれません。「この人は科学が好きだな、もっと見せよう。特に量子力学関連が好きだな、関連する記事の要約段落を差し込もう」といった具合です。

    • 一方では、ごく基本的なアルゴリズムがどんなものになるのか、もしかすると単に分類ベースだけでも十分なのか、そしてそれで人を楽しませられるのかを考えさせられます。
      他方で、Wikipedia APIの利用規約の細部を正確には知りません。また現在このWebサイトはすべてフロントエンドだけで動いていて、いわば限られた道具だけでどこまで骨組みを作れるかを楽しんでいます。
      今になって見ると、接尾辞の「tok」は、ユーザーのあらゆる動き、クリック、タップ、停止を学習する狂った機械学習アルゴリズムを示唆していますが、実際にはそんなものは望んでいません。
    • 読書10秒ごとに現在の記事のタグを「好み」として増やせばよいです。次のおすすめ記事はそれらのタグからランダムに選び、タグ値が無限に大きくならないように、割り算の対数のようなものを加えればよいです。
    • 記事間の関連性はすでに青いWikipediaリンクに組み込まれています。なので隣接記事を調べる方法はそれほど難しくないでしょう。
      一方で、Xが好きならYも好きかもしれないということを、両者がリンクされていなくても学習するのは、TikTok系の広告最大化ディストピア・アルゴリズムに近いです。
    • すでにそういう機能があるかもしれないと思っていました。気に入った記事からリンクされている記事からヒントを得られるのでは？ https://www.sixdegreesofwikipedia.com/ のような感じです。
    • 結局、人々は実際には好きでもない記事、たとえば悲劇的な歴史的事実のようなものを読む方向に収束していく気がします。
      ソーシャルメディアの害の真実は、アルゴリズムそのものよりも人間側にあります。人間はネガティブな感情により強く反応しがちで、現実でも陰謀やネガティブな相互作用を探しがちです。経済的なしがらみもないのに有害なパートナーと付き合い続ける人や、機能を失って噂話の集まりになった友人グループを見てもそうです。これを避けるには、この傾向に積極的に立ち向かう必要があり、アプリケーションにアルゴリズムがまったくないことも助けになります。

  • いいですね。Web上のさまざまな非商用コンテンツをTikTokのような思想で見せる、似たプロジェクトを持っています。インターフェースはボタン1つだけで、ランダムなページをiframeに埋め込みます。
    私のアルゴリズムが死んだページを返した場合に備えて、ランダムなWikipedia記事を代替経路として使っています。
    名前はmoonjumpです: https://moonjump.app/

    • まさか、StumbleUponですか？ 子どもの頃にそのサイトを覚えています。いい思い出です。
    • 試してみたら、いきなり「ヘルペスにかかるのに最適な場所」に連れていかれたので、クリックしませんでした。
    • いいですね。StumbleUponの代替をひそかに探していたのですが、肝心の偶然の発見はできていませんでした。ここに投稿してくれてありがとう、昔のインターネットの一片を取り戻した感じです。
    • かなり良いです。StumbleUponを思い出します。
    • いいですね。melonkingの読み込みGIFにすぐ気づきました。

  • アイデアは気に入っているが、Wikipediaは技術的だったり細かな主題では、焦点を絞って扱う傾向がある。特定の分子生物学用語の記事は、それがより大きな生物学のテーマの中で正確にどう位置づけられるのかを説明しようとする記事ではない
    そのため、ランダム記事から情報を得るのが難しくなる。コンピュータ関連のように自分が理解しているWikipedia記事でさえ、「このページを理解できる人はすでに理解していて、読む必要がない人たち」という範疇に入ることがある
    もちろんソーシャルメディアの文脈も時には不透明だが、たいてい「人が転んで面白い」はかなり普遍的だ

    • 数学の記事はこの点で極端にひどい。言語をSimple Englishに変えると助けになる
    • 別のところでランダム記事を調整するアルゴリズムが提案されていたが、興味のある大きなテーマの中でもランダム記事が技術的すぎると感じる問題を解決するのに、アルゴリズムが役立つのか気になる
    • 「このページを理解できる人はすでに理解していて、読む必要がない人たち」という言い方は、証明可能なほど間違っている
    • Wikipediaは参照用としては有用だが、教育用ではない。意図的なのかは分からない
    • ここにLLMを組み合わせると有用かもしれないのでは？

  • ここにAI生成音声でTikTokクリエイター風の耳に残る要約を読ませ、実際のTikTokアルゴリズムでコンテンツを浮上させれば、かなり良いアプリになりそう
    付け加えると、名前はWikiTokよりWikTokであるべき

    • ここまで来たら、関連画像と音声付きの短い動画を作って、TikTokに投稿して収益化すればいい
    • 音声解説はMinecraftのパルクールやSubway Surfersの動画の上に載せるべき
      こういうもののように: https://pdftobrainrot.org/
    • 同意。音声解説があるとすごく良さそう

  • ある人たちは単純なものをうまく作るのだと、ただただ感心する。HNでは単純なゲームからビジュアライゼーション、さまざまな種類の小さなプロジェクトをたくさん見てきた
    いつか自分も単純なアイデアを思いついて、ここで見せられたらいいなと思う

    • GitHubリンク付きで公開している点も追加のボーナス
      ランディングページ、ログイン、「月4ドルまたは年20ドル」が付いたShow HNを投稿して、みんなが「成功したローンチ」だと背中をたたいてくれるのとは違っていて良い
    • 作った人が「Twitterで誰かが求めているのを見て、即興で作った」と、プロジェクトの着想を驚くほど率直に明かしている
      もしかすると、あなたも同じように作るネタを偶然見つけられるかもしれない
    • こういう単純なアイデアはAIで実装できる。ただ、そうすると魅力が少し薄れるのが惜しい

  • このプロジェクトには可能性がありそう
    Wikipediaが大好きでTikTokもたまに楽しむ立場としては、こういうアプリやWebサイトがあるといいと思う。ただし、活動や注意の向き方に基づくもっと賢いフィードがあるとよく、情報の見せ方ももっと華やかにできるとよい
    今のようにテキスト片と画像だけの方式は、あまり没入感があるようには感じない

  • これはWikipedia自体のランダム記事機能とどう違うのか？

    • 良い質問。自分も一瞬同じことを考えた。でも、こちらでは時間をつぶせるが、ランダムページではそうではないと気づいた
      画像と短いテキストがあるので、興味を引くかどうかを素早く判断できる。昔は退屈なときに技術辞典を手に取り、ランダムな項目を読んだものだ。そこでWikipediaのランダム記事も試したがうまくいかず、これは試してみれば合いそうだと思う
    • まず見た目と感触がまったく違う
    • その質問は少し的外れ
      2つのWebページがドメインだけ違って同一だと言っているように聞こえるが、実際には明らかにまったく違う
      より良い質問は「Wikipedia記事をTikTok式の無限スクロールで探索するWebサイトが、今日のインターネットユーザーにとってなぜ魅力的なのか？」に近い

  • 良いサイト
    数年前に作った似たサイトを紹介したい。そろそろ更新するかもしれない
    https://wikisurfer.pages.dev/

  • https://wiktok.org/
    関連あり