Wikipediaをソーシャルメディアのフィードのように「ドゥームスクロール」できる Xikipedia

 (xikipedia.org)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2026-02-03 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Xikipedia は、Simple Wikipedia の文書を ソーシャルメディアのフィード形式 で表示するウェブアプリケーション
  • 機械学習なしでも、ユーザーのクリックパターンに基づいて 類似コンテンツを推薦 するアルゴリズムを実演
  • すべての処理は ローカルで実行 され、ユーザーデータは 収集・共有されない
  • ページを再読み込みしたり閉じたりすると、保存されたデータは即座に削除 される
  • Wikipedia のコンテンツを新しい探索方法として再構成 し、情報消費におけるインタラクティブな可能性を示す

Xikipedia 概要

  • Xikipedia は Simple Wikipedia の文書をベースにした 擬似ソーシャルメディアフィード 形式のウェブサイト

    • ユーザーはランダムに表示されるウィキ文書をスクロールしながら探索できる
    • サイトでは「Wikipedia you can doomscroll」という説明を使っている

  • このプロジェクトは、機械学習や外部のユーザーデータがなくても、単純なアルゴリズムがユーザーの関心を学習できることを示す

    • ユーザーがどの項目に長くとどまるか、またはクリックするかを検知し、類似トピックの文書 をより多く表示する
    • アルゴリズムは ローカル環境でのみ実行 されるため、外部サーバーへデータは送信されない

データ処理とプライバシー保護

  • Xikipedia は データを収集・共有しない

    • すべての推薦ロジックはブラウザー内で処理される
    • タブを閉じたり再読み込みしたりすると、すべてのデータが消える

  • このような構造は、プライバシー保護を重視した推薦システム を実験する形で機能する

使い方と注意事項

  • ユーザーは開始時に カテゴリを選択したり直接追加したり できる
  • 表示されるコンテンツと画像は ランダムな Wikipedia 文書 から取得される
    • このため NSFW（成人向け）コンテンツ が含まれる可能性があり、成人のみの利用が推奨される

オープンソースとコミュニティ

  • ソースコード は GitHub で公開されている
  • プロジェクトに関する議論は Fedi、Bluesky、Twitter などさまざまなプラットフォームで行える

意義

  • Xikipedia は 単純なアルゴリズムに基づくパーソナライズ推薦の可能性 を示す実験的プロジェクト
  • データ収集なしでもユーザーに合わせた体験 を提供できることを示唆する
  • Wikipedia のコンテンツを ソーシャルフィードのように再構成 することで、情報探索の新しい形を提示する

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1件のコメント

 
GN⁺ 2026-02-03
Hacker Newsの意見

  • 短い形式のコンテンツが生む精神的な壁を壊すいちばん簡単な方法は、「知っていること」が終わりではなく、その知識を信頼して伝えることなのだと自分に言い聞かせることだと思う
    自分で意図して探した情報は信頼できるが、アルゴリズムが投げてくる情報は文脈が足りず、あまり信頼できない
    短いコンテンツのフィードは、トラックが庭に無作為に物をぶちまけるようなもの。ほとんどが役に立たない情報なら、むしろ忘れてしまったほうがいいと思う
    こういうツールは、短いコンテンツを「意図的に」消費したい人には有用だと思う。自分に当てはまるのは、新しいテーマを探りたいときだけだ
    でも実際には、友人の投稿を確認しようとして、ついスクロールを止められなくなることが多い

  • 問題はコンテンツの中身よりも、「スワイプする」という行為と頻繁なコンテキスト切り替えそのものが集中力を落とす点にある
    教育向けの短いコンテンツもこの限界からは逃れられない。実際にどれほど効果があるのか疑問だ
    関連研究: Cyberpsychology論文, Context switching研究

    • 「次の動画のほうがもっと良いかもしれない」という考え方は、ドーパミン依存の典型的なパターンだ。止めるべきだ
    • どうせスワイプとコンテキスト切り替えで集中力が落ちるなら、いっそ教育コンテンツで刺激を受けるほうがまだましだ、という意見。禁煙補助パッチのような考え方だ

  • アイデア自体は素晴らしいが、最初の画面が出るまで40MBのデータを5分間ロードしなければならないのは残念だ
    「今日は新しいことを学んだ」という満足感を与える良い記事をもっと目立たせるランキング基準があるといいと思う。それでも開発者の創造性には拍手を送りたい

    • たぶん40MBはWikipediaのデータではなく、フィードをソーシャルメディア風にするためのJavaScriptバンドルだろう。Instagramアプリが468MBあることを考えると軽いほうだ
    • 実装方法はやや変わっているが、アイデアはすばらしい。ちなみに Wikitok.io も似た試みだ
    • スクロールを始めたら、バックグラウンド読み込みで処理することもできそうだ
    • たぶんかなりvibe codedな感じで作られたのだろう

  • ある項目で文法ミスを見つけて実際にWikipediaページを編集したのだが、それがかなり誇らしかった。ソーシャルメディアにもこういう機能があればいいのに

    • 自分も他のウェブサイトで誤字を見ると、つい**「編集ボタン」**を押したくなることがある
    • 本当に素敵な体験だ

  • ロードの問題さえ解決すれば、また訪れたいと思う
    初期化時にすべてのデータを読み込む必要はなく、各カテゴリーから一部だけ**遅延読み込み（lazy loading）**すればよいのではないか

    • 現在のロード問題は、サイトが一気に注目を集めたことで起きたhug of death現象だ。毎秒何人もの訪問者が押し寄せ、1Gbps以上の帯域幅が必要になっている
      すべてのデータを一度に読み込む理由は、投稿同士のつながりをマッピングする必要があるからで、この方式はプライバシー保護にも役立つ

  • 関連サイトまとめ

  • 今日初めて知ったこと（TIL）:
    米領ヴァージン諸島はもともとデンマーク領で、第一次世界大戦中にドイツの占領を懸念して1917年にアメリカへ売却された
    関連文書を見る

    • この売却契約で、アメリカがグリーンランドに対する権利放棄を明記していた点が、最近のニュースで再び言及されている

  • このコンセプトは本当に気に入った。Wikitok.io もあるが、そこに推薦アルゴリズムを組み合わせた点が独創的だ
    時間が経てば、アルゴリズムが自分の代わりにどんな面白いWiki文書を見つけてくれるのか気になる
    ただ、Simple English版だけでなく通常版もあるといい。それでもアプリのショートカットを作るほど満足している

    • 核兵器関連の記事を開いたら品質が低すぎて驚いた。後でSimple English Wikipediaだと分かった。そんな版があるとは知らなかった
    • 最初の画面で 食道がんの記事 を見たが、興味深かった

  • 自分はフィード体験があまりにも嫌でFacebookを離れた
    最近、https://www.facebook.com/?sk=h_chr のURLと FB Purity拡張機能 を一緒に使えば、自分が見たい人やグループの時系列順フィードを見られると知った
    こうして整理されたフィードを見ると、ずっと穏やかな感情状態を保てた。ネガティブな感情の大半は、自分でコントロールできないフィードから来ているのだと気づいた

  • コンセプトは良いが、初回ロードが長すぎて、再訪するたびにデータを全部受け取り直さなければならないのが不便だ