自作の偏波合成開口レーダー・ドローン
紹介
- 著者はこれまで複数の自作レーダーを製作し、地上で合成開口イメージングのテストを行ってきた。
- ドローンにレーダーを搭載し、空中から合成開口画像を取得したいと考えた。
- 以前は中型ドローンの価格が高かったが、最近は中国製 FPV ドローンの価格が大きく下がった。
- 著者は低価格な中国製 7 インチ FPV キットと小型の GPS+コンパスモジュールを購入し、軽量な合成開口レーダーシステムを作ろうとした。
合成開口イメージング
- 単一チャネルのレーダーは目標物までの距離しか測定できず、角度は検知できない。
- 複数の受信チャネルを線形に並べると、目標物の角度に応じて信号がわずかに異なる距離を移動し、位相変化を引き起こす。
- 合成開口レーダーは単一チャネルのレーダーをドローンに搭載して飛行中に測定を行い、優れた角度分解能を持つ大きな合成開口を生成できる。
レーダー設計
- レーダー設計の目標は FPV ドローンに収め、最小限の予算(<500 EUR)で最高のイメージング性能を得ることだった。
- ドローンのサイズが小さいため、レーダーの最大サイズは制限される。
- レーダーには複数のアーキテクチャがあり、FMCW レーダーは短距離かつ低速で移動するプラットフォームに有利である。
RF 設計
- FMCW レーダーは送信アンテナと受信アンテナを同時に使用できるため、信号対雑音比(SNR)を改善できる。
- 送信アンテナと受信アンテナの偏波を選択できる偏波スイッチがある。
- 送信電力、アンテナ利得、波長、目標物のレーダー断面積、距離などを考慮して受信電力を計算できる。
リンクバジェット
- 受信電力は送信電力、アンテナ利得、波長、目標物のレーダー断面積、距離などを考慮して計算される。
- 合成開口は移動中に複数のパルスを送信して形成され、これによって信号対雑音比が向上する。
パルス繰り返し周波数
- レーダー画像形成は受信信号の位相情報に基づいている。
- 最大位相差が 180 度を超えないようにする必要があり、これは測定間隔が 1/4 波長以上のときに発生する可能性がある。
必要な ADC サンプリング周波数
- FMCW レーダーは受信信号を送信スイープのコピーと混合し、ミキサー出力で正弦波信号を生成する。
- 最大目標距離と RF 帯域幅に応じて必要な ADC サンプリング速度を計算できる。
FPGA
- FPGA はデータ量とスイープ生成における厳しいタイミング要件を処理するために必要である。
- Zynq 7020 FPGA を使用し、FPGA ファブリックとデュアルコア ARM プロセッサを組み合わせている。
PCB
- PCB は 6 層で設計され、可能な限り小さく設計された。
- ドローンのバッテリーに直接接続できるように設計されている。
ドローン電子機器
- ドローンキットに含まれるフライトコントローラーは Speedybee F405 V3 である。
- ArduPilot ソフトウェアを使用して自律飛行をサポートする。
アンテナ
- アンテナのビーム幅が広いほど、SAR 画像の分解能は向上する。
- ドローン SAR の場合、アンテナのサイズに制約があるため、大型アンテナをドローンに搭載するのは難しい。
- スタック型パッチアンテナを使用し、デュアル偏波、広帯域幅、高利得を実現している。
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
最近は小型FPVドローンの価格がかなり下がっている。中国では、バッテリーとRCコントローラーを除いて、5インチおよび7インチプロペラのクアッドコプターを約100ユーロで購入できる
DIY愛好家として、Henrikが信号処理、ハードウェア、GPUアクセラレーション、アルゴリズム最適化などの複雑な部分をどれほどうまく実装したのかに感嘆した。HNコミュニティにこうした驚くべき業績を称える賞があればいいのにと思う
SARアルゴリズムが説明されているのを初めて見た。これまで見てきたSARプロジェクトは、この部分をだいたい流していた
もっと高価なシステムから出力されたSAR画像はたくさん見てきたが、これほど良い画像は見たことがない。本当に驚くべき仕事だ
アップボートだけではこの仕事の価値を十分に表現できない。本当に驚くべき投稿だ。感謝している
これこそ私がHacker Newsを読む理由だ
本当に驚くべきプロジェクトだ。すばらしいプロジェクトを作るための技術が見事に総合されている。感嘆した
100メートルのアンテナが必要なら、複数のドローンを使って100メートルの放物線軌道を調整し、近似することはできるのだろうか?
このプロジェクトなら、夜でも木の後ろにいるロシア人を見つけられそうだ
実に印象的なプロジェクトとすばらしい結果だ。HNで共有してくれてありがとう