10 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-03-09 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 私たちはゆでガエルのように、徐々にアルゴリズムに支配される状況に置かれている
  • ソーシャルメディアは、友人とつながるための手段から、企業が「私たちの消費をコントロールし、思考を巧妙に操作できるシステム」へと変貌した
  • 当初は Facebook や Instagram のようなアプリを私たちの選択で使いこなしていたが、今では無限に続くアルゴリズム生成コンテンツがフィードを埋め尽くしている。これは企業が広告収益を最大化するための戦略
    • 企業の立場では、ユーザーがアプリを閉じることは収益の損失につながる → そのため、ユーザーをより長くアプリに留めるようアルゴリズムが働く
    • たとえば、かわいい子犬の写真をよく見ると、アルゴリズムがそれを学習して似たコンテンツを見せ続ける
  • TikTok や Instagram などのクリエイターは、私たちが何を見るかを左右しており、それは私たちの思考に大きな影響を与える
    • アルゴリズムはユーザーの怒りや極端な反応を引き出す → エンゲージメントの増加につながる
    • それはユーザーの信念を強化し、反対意見を排除することで、孤立した意見の形成へとつながる
    • アルゴリズムが怒りと過激主義を増幅することでフィードバックループが形成される → 社会の分断を招く
  • 独立した思考を形成することが重要な時期に、アルゴリズムに依存することは私たちの能力を破壊している
    • これを**アルゴリズム的安逸(Algorithmic Complacency)**と呼ぶ
      → アルゴリズムが提供する情報にばかり依存するようになり、批判的思考の力が弱まる

主導権を取り戻す

  • 思考の主導権を取り戻すべきときだ。問題を認識した今、次は行動する番だ
  • ソーシャルメディアを完全に削除する必要はない。友人とのつながり、現実からの一時的な逃避、そして娯楽の源として、今でも有用である
  • 次のような方法でアルゴリズムの影響を減らせる:
    1. 好きな TikTok クリエイター、Facebook ページ、YouTube チャンネルのページを直接訪れ、個別にブックマークすること。
    2. フィードで見つけるのではなく、自分の興味あるテーマについて動画を作ったり文章を書いたりしているクリエイターを探すこと。
    3. 体験を自分でコントロールできるプラットフォームや機能を使うこと - Instagram の「フォロー中」フィード、YouTube の登録チャンネルページ、Bluesky、Mastodon、RSS フィードなど。
    4. アルゴリズムフィードがどのように参加を促しているかを認識し、スクロールを止めてひと呼吸置くこと。
    5. この問題について話し合うこと - 友人や家族は、フィードが自分たちの注意や信念をどう操作しているのか気づいていないかもしれない。
      介入がなければ、極端な意見の強化と、それによって生じる社会的な結果はさらに深刻になるだろう
  • インターネットはあなたのためにあるべきだ。フィードがあなたの独立した思考力を壊してしまう前に、主導権を取り戻さなければならない。

結論: インターネットに支配されるな

  • インターネットはあなたのために存在するべきだ → インターネットに振り回されてはいけない
  • コントロールを取り戻そう。フィードがあなたの独立した思考を妨げる前に、フィードを断ち切るべきだ

1件のコメント

 
GN⁺ 2025-03-09
Hacker Newsの意見
  • 著者も途中でそれを認めているようだが、これは最近のTechnology Connectionsの動画 Algorithms are breaking how we think の要約である

    • 最初からAlecをこの文章の着想元/出典として明示的に認めてほしかった、という意見
    • それでも動画リンクを載せている点は好意的に受け取れる
  • ソーシャルメディアは「メディアはメッセージである」という言葉を証明した

    • LLM分野で新しいものが次々に出てくる中で、これに対して皮肉で機械的な見方をするようになった
    • 現在人気のソーシャルメディアは、短いコンテキストウィンドウで動くよう私たちを条件づけている
    • それでは高度な推論には不十分である
    • だからソーシャルメディアを閉じて本を読むのがよい
  • レコメンドアルゴリズムには好きな部分もある

    • YouTubeに、新しいチャンネル登録につながった動画を薦められた経験がある
    • 「責任ある」レコメンドシステムが必要だ
      • 発見の楽しさを与えつつ、怒りを煽るコンテンツや極端な観点を抑えるシステム
      • 社会的に有益な報酬関数で訓練されるべきである
    • それが既存のソーシャルグラフ上で機能しうるのか気になる
  • Kyle Chaykaの Filterworld を読んでみることを勧める

    • アルゴリズムが文化を平板化していることをうまく説明している
    • 趣味とキュレーションについての議論が最も興味深かった
    • アルゴリズムがいかに私たちを退屈へと押しやるかを説明している
    • 趣味は抽象的で、説明しにくいものだ
    • 芸術作品に触れたとき、即座に評価し、美しさを見いだすことが重要だ
    • 趣味には曖昧さが必要であり、驚きと挑戦、危うさを要する
    • 安全さは退屈を避けられても、面白さを失わせる
    • 美的に受け入れられる範囲の境界は、ますます狭くなっている
  • Redditは私の生活の重要な一部を占めている

    • ある小さなヨーロッパの国に関するサブレディットでは、左右の政治の終わりなき戦争が繰り広げられている
    • これは健全ではなく、インターネット上で「誰かが間違っている」というフィードが延々と続く
    • 「右派」は、おおむねアメリカ民主党の政治的立場と一致している
    • バランスの取れていないサブレディットのせいで、休んでいる間に相手側がより多く「勝っている」のを見ることになる
  • このメッセージを受け入れる人たちは、すでにずっと前に結論を出しているはずだ

    • フィードそのものが彼らを追い払っていたはずだ
    • 依存している人に利用をやめさせられるのか疑わしい
    • 成功の可能性は高くないと思うが、外れていてほしい
  • 私にとってインターネットの絶頂は2000年代半ばのStumbleUponだった

    • ボタンを1回クリックするだけで、トピック別に軽く分類されたランダムなサイトを見つけられた
    • 人々は最大の閲覧数を得るために競争していなかった
    • 今日のフィードは、アルゴリズムを満足させようとする人たちのせいで、以前ほど面白くない
  • YouTubeの視聴履歴を無効にし、Unhookをインストールした

    • これであらゆるおすすめやショートなどを隠せる
    • 以前はYouTubeを完全にブロックしようとしたが、学習と仕事に役立つツールでもある
    • この新しいやり方は、情報を得ながらも、終わりのない探索や受動的消費から自分を守ってくれる
    • ずっと自由になったように感じる
  • この助言は、フィードなしで新しいクリエイターを発見する方法を見落としている

    • 不可能だと言っているわけではないが、彼らはその点で優れている
    • 昔の多くの方法はなくなってしまった
  • 人生の大半において、信頼できる同僚や情報源の助言や情報に頼ってきた

    • 信頼できる参考資料でその理由を裏づけられる情報源である
    • これまで出会ったどのアルゴリズムも、その中には入らない