Google、Agent2Agentプロトコル（A2A）を発表

 (developers.googleblog.com)
23 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-04-10 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • A2AはGoogleが設計したオープンプロトコルで、AnthropicのMCP（Model Context Protocol）を補完する形となっている
  • 大規模マルチエージェントシステムを構築する際に発生するさまざまな問題を解決するために開発された
  • さまざまな提供者が作成したエージェント同士が相互作用できるようにすることで、相互運用性を提供する
  • 企業はこのプロトコルを通じて、複数のプラットフォームやクラウド環境にまたがってエージェントを統合的に管理できる利点がある
  • Google CloudおよびAccenture、Atlassian、Box、Capgeminiなど多様なパートナーが参加している

A2Aの設計原則

  • エージェント中心の機能をサポート: 共有メモリ、ツール、コンテキストがなくても、エージェント間の自然な協業を支援する
  • 既存標準ベース: HTTP、SSE、JSON-RPCのような広く使われている技術の上に構築されており、IT環境に容易に統合できる
  • デフォルトでセキュリティを強化: OpenAPIレベルの認証体系を標準で提供し、エンタープライズ級のセキュリティを保証する
  • 長時間実行タスクをサポート: 数秒から数日に及ぶタスクでも、リアルタイムのフィードバックと状態更新を通じて対応できる
  • 多様なモダリティに対応: テキストだけでなく、音声や動画ストリーミングもサポートし、多様なデータ形式に対応する

A2Aの動作方式

  • クライアントエージェントとリモートエージェント間の相互作用: クライアントエージェントはタスク要求を送り、リモートエージェントがそれを実行する
  • 能力探索（Capability Discovery）: JSON形式の「エージェントカード」を通じて各エージェントが実行可能な作業を知らせ、適切なエージェントを選択できる
  • タスク管理: タスク（Task）はA2Aで定義された構造で、短期タスクと長期タスクの両方をサポートし、出力結果は「artifact」として表現される
  • 協業機能: エージェント間でメッセージをやり取りしながら、コンテキスト、回答、artifact、ユーザー指示事項などを共有する
  • ユーザー体験のネゴシエーション: メッセージ構成要素（「parts」）は明確なコンテンツ形式を持ち、クライアントとリモートエージェント間でUI形式（iframe、動画、Webフォームなど）をネゴシエーションする

実際の事例: ソフトウェアエンジニア採用の自動化

  • 採用担当者がAgentspaceインターフェースで採用条件（勤務地、技術スタックなど）を入力すると、エージェントが適切な候補者を探索する
  • 専門化された他のエージェントと協業し、候補者情報を収集して推薦する
  • ユーザーはこの推薦リストをもとに面接日程を設定し、その後、身元調査などを行う別のエージェントを呼び出すことができる
  • A2Aは複数のエージェントが連携して採用プロセスを自動化できるよう支援する

エージェント相互運用性の未来

  • A2Aは多様なエージェントが円滑に協力できる基盤を整えることで、革新的なシステム開発を可能にする
  • オープンプロトコルとして開発されており、誰でも参加して貢献できる
  • GitHubで完全な仕様ドラフト、サンプルコード、シナリオが公開されている
  • パートナーとともに、年内にプロダクションレベルのバージョンをリリースする計画だ

A2Aパートナーのフィードバック

  • GoogleのA2Aプロトコルは、多様な技術・サービスパートナーとの協力を通じて、オープンな相互運用性標準を形成しつつある
  • パートナー各社は、エージェント間の協業、自動化、データパイプラインの簡素化、リアルタイム通信、企業内ワークフローの最適化において、A2Aが重要な役割を果たすと言及している
  • 以下は主要パートナー各社が語る、A2Aへの期待と活用計画である

技術・プラットフォームパートナー

ask-ai.com

Ask-AIはGoogleとともにA2Aプロトコルを共同開発できることを大変うれしく思います。AIの相互運用性とシームレスなエージェント協業の未来をともにつくり上げながら、顧客体験のためのEnterprise AIリーダーシップをさらに発展させていきます。
– CEO Alon Talmor博士

Atlassian

AtlassianがRovoエージェントに投資を進める中、A2Aのような標準化プロトコルの開発は、エージェント同士が互いを適切に発見し、調整し、推論できるよう支援します。これは、スケーラブルな委任と協業のより豊かな形を可能にします。
– Brendan Haire, AIプラットフォームエンジニアリング担当バイスプレジデント, Atlassian

Articul8

Articul8は、AIが真にエンタープライズ全体へ拡張されるには、協業と相互運用性が不可欠だと考えています。A2A相互運用プロトコルの開発を支持しており、複雑なシステムやワークフロー全体にドメイン特化型GenAI機能をシームレスに適用するという私たちの使命にも完全に一致します。ModelMesh（「エージェントのためのエージェント」）はA2Aをファーストクラスシチズンとして扱い、知的エージェント間の安全でシームレスなコミュニケーションを可能にします。
– Arun Subramaniyan, Articul8創業者兼CEO

Arize AI

Arize AIは、A2A相互運用プロトコルのローンチパートナーとしてGoogleと協力できることを誇りに思います。これはAIエージェント間のシームレスで安全な相互作用を促進し、Arizeのオープンソース評価・可観測性フレームワークともよく適合します。
– Jason Lopatecki, 共同創業者兼CEO, Arize AI

BCG

BCGは、知能を中核に据えた組織再設計を支援しています。A2Aのようなオープンで相互運用可能な機能は、こうした目標を加速し、持続可能で自律的な競争優位を可能にします。
– Djon Kleine, BCGマネージングディレクター兼パートナー

Box

Googleとのパートナーシップを拡大し、BoxエージェントがA2Aを通じてGoogle Cloudのエージェントエコシステムと協業できることを期待しています。これにより、AIエージェントの未来を共同で革新し、組織がワークフローを自動化してコストを削減し、信頼できるAIの成果を生み出せるよう支援します。
– Ketan Kittur, Boxプラットフォームおよび統合プロダクトマネジメント担当バイスプレジデント

C3 AI

C3 AIは、オープンで相互運用可能なシステムがEnterprise AIの実質的な価値創出に不可欠だと考えています。A2Aは、顧客がシステム、チーム、アプリケーション全体でエージェントを連携動作させることの実現に貢献できます。
– Nikhil Krishnan, C3 AIデータサイエンス担当CTO兼シニアバイスプレジデント

Chronosphere

A2Aは、信頼性が高く安全なエージェント特化とオーケストレーションを可能にし、コンピュートオーケストレーションの新時代を切り開くでしょう。これにより企業は製品とサービスをより迅速かつ信頼性高く提供でき、エンジニアリングの努力をイノベーションと価値創出に集中させられるようになります。
– Rob Skillington, Chronosphere創業者兼CTO

Cohere

Cohereは、企業が自律エージェントを安全に導入できるよう支援するAIインフラを構築しています。オープンなA2Aプロトコルは、分離環境においてさえ信頼できる協業を保証し、企業が統制やコンプライアンスを損なうことなく大規模なイノベーションを可能にします。
– Autumn Moulder, Cohereエンジニアリング担当バイスプレジデント

Confluent

A2Aは、知的エージェントが直接かつリアルタイムにデータをやり取りできるようにし、複雑なデータパイプラインを単純化するとともに、エージェント間の意思決定のあり方を根本から変えます。
– Pascal Vantrepote, イノベーション担当シニアディレクター, Confluent

Cotality (旧 CoreLogic)

A2Aは、知的かつリアルタイムに対話し協業する新時代への扉を開いています。Cotalityはこれを通じて、住宅金融、保険、不動産、政府分野の顧客に生産性向上と迅速な意思決定を提供していきます。
– Sachin Rajpal, データソリューション統括マネージングディレクター, Cotality

DataStax

DataStaxはA2Aの一員となれたことをうれしく思っており、Langflowを支援することで、多様な環境にまたがる複雑なタスクにおいて真の相互運用AIシステムを構築するための重要な一歩を踏み出したと考えています。
– Ed Anuff, DataStax最高製品責任者

Datadog

Google Cloudが高度なエージェントシステム開発を簡素化するためにA2Aプロトコルを導入したことを歓迎します。これによりDatadogは、ユーザーがより革新的で、最適化され、セキュリティが強化されたエージェントベースのAIアプリケーションを構築できるよう支援していきます。
– Yrieix Garnier, Datadog プロダクト担当バイスプレジデント

Elastic

Elasticはオープンなエージェントエコシステムというビジョンを支持しており、Google Cloudおよび業界リーダーと共にA2Aの発展に取り組んでいきます。Elasticのデータ管理とワークフローオーケストレーションの経験を通じて、プロトコルの改善に貢献する予定です。
– Steve Kearns, Elastic 検索担当シニアバイスプレジデント兼GM

GrowthLoop

A2Aには、GrowthLoopの「Compound Marketing」というビジョンを加速させる可能性があります。AIエージェントが他の専門特化型エージェントとシームレスに連携し、企業データを通じてより速く学習し、マーケティングキャンペーンを迅速に最適化できるよう支援します。顧客のクラウドインフラ内でデータプライバシーを尊重しながら、これを実現します。
– Anthony Rotio, GrowthLoop 最高データ戦略責任者

Harness

HarnessはA2Aを強く支持しており、開発者体験をシンプルにしたいと考えています。AI駆動のインテリジェンスをソフトウェアライフサイクルのあらゆる段階に統合することで、ランタイムデータからより深いインサイトを提供し、複雑なワークフローを自動化し、システム性能を向上させることができます。
– Gurashish Brar, Harness エンジニアリング統括

Incorta

IncortaはA2Aを支持しており、顧客向けのエージェント間コミュニケーションの発展を進めています。これにより、企業オートメーションの未来をよりスマートで、より迅速かつ真にデータ中心のものへと導いていきます。
– Osama Elkady, Incorta CEO

Intuit

Intuitは、A2Aのようなオープンソースプロトコルが複雑なエージェントワークフローを可能にし、パートナー統合を加速させ、プラットフォーム間でエージェントが効果的に協調できるようにすることで、業界を一歩前進させると確信しています。
– Tapasvi Moturu, Intuit ソフトウェアエンジニアリング担当バイスプレジデント（エージェントフレームワーク担当）

JetBrains

JetBrainsはA2Aのローンチパートナーになれたことをうれしく思います。A2Aはエージェント協調を強化する取り組みであり、JetBrainsのIDE、チームツール、Google Cloudとの統合を通じて、真のマルチエージェント環境を実現できます。
– Vladislav Tankov, JetBrains AIディレクター

JFrog

JFrogはA2Aプロトコルに参加できることをうれしく思います。この取り組みは、今日の多くの統合課題を解決し、次世代エージェントアプリケーションをけん引する中核的な原動力になると考えています。
– Yoav Landman, JFrog CTO兼共同創業者

LabelBox

A2Aは、AIエージェントの可能性を実現するための重要なステップです。これは、AIが人間の能力を真に補完し、複雑なワークフローを自動化し、イノベーションを主導できる未来を支えます。
– Manu Sharma, LabelBox 創業者兼CEO

LangChain

LangChainは、エージェント間インタラクションこそが近い将来の姿だと確信しています。Google Cloudと共に、エージェント開発者とユーザーのニーズを満たす共通プロトコルを作り上げていけることを大変うれしく思います。
– Harrison Chase, LangChain 共同創業者兼CEO

MongoDB

MongoDBの強力なデータベースインフラとハイブリッド検索機能を、A2AおよびGoogle Cloudの先進的なAIモデルと組み合わせることで、小売、製造業など多様な業界におけるAIアプリケーションの未来を再定義できます。
– Andrew Davidson, MongoDB プロダクト担当シニアバイスプレジデント

Neo4j

Neo4jはGoogle Cloudとのパートナーシップを誇りに思っており、自社のナレッジグラフおよびGraphRAG機能をA2Aと組み合わせることで、組織がより高いレベルの自動化と知能を達成できるよう支援しています。エージェント間の相互作用は、文脈に関連し、説明可能で、信頼できるものでなければなりません。
– Sudhir Hasbe, Neo4j 最高製品責任者

New Relic

Google CloudのA2AプロトコルとNew Relicのインテリジェントオブザーバビリティプラットフォームの連携は、顧客に大きな価値をもたらします。これは、さまざまなシステム間の統合を簡素化し、データ交換を促進し、より統合されたAIエージェントエコシステムを生み出します。
– Thomas Lloyd, New Relic 最高執行責任者

Pendo

Google CloudのA2Aプロトコルとの連携を誇りに思います。このプロトコルは、信頼性と使いやすさを維持しながら、エージェントが効果的に協調できるよう支援する重要なステップです。
– Rahul Jain, Pendo 共同創業者兼CPO

PayPal

PayPalはGoogle CloudのA2Aプロトコルを支持します。これは、エージェントベースAIを活用した次世代のコマース体験を、開発者と加盟店が創出できる新たな方法を提示するものです。
– Prakhar Mehrotra, PayPal AI部門シニアバイスプレジデント

SAP

SAPはGoogle Cloudおよび幅広いエコシステムと協力し、A2Aプロトコルを通じてエージェント相互運用性の未来を築いています。これは、SAP Jouleを含むさまざまなAIエージェントが企業プラットフォーム全体でシームレスに連携し、ビジネスプロセスを最初から最後まで完全に実現できるようにする重要な前進です。
– Walter Sun, SAP AIエンジニアリング統括シニアバイスプレジデント

Salesforce

Salesforceはオープンプラットフォームを拡張するためにA2A標準を支持しており、これによってAgentforceやその他のエコシステム全体でAIエージェントがシームレスに連携できるようにしています。分断された機能を統合ソリューションへと変え、顧客と従業員の双方に向けて強化されたデジタルワークフォースを提供します。
– Gary Lerhaupt, Salesforce プロダクトアーキテクチャ担当バイスプレジデント

ServiceNow

ServiceNowはGoogle Cloudと協力し、エージェント間相互運用性に関する新たな業界標準を打ち立てています。私たちはA2Aが、より効率的でつながりのあるサポート体験を実現する道を開くと信じています。
– Pat Casey, ServiceNow CTO兼DevOps部門統括シニアバイスプレジデント

Supertab

Google CloudのA2AプロトコルとSupertab Connectにより、エージェントも人間のビジネスのように支払いや請求を行い、サービスを交換できるようになります。
– Cosmin Ene, Supertab 創業者

UKG

UKGはGoogle Cloudと協力して新しいA2Aプロトコルを共同開発できることを大変うれしく思います。このフレームワークは、より賢く、より優れた人事および労働力体験を構築し、従業員のニーズをこれまで以上に的確に予測して対応できるようにしてくれます。
– Eli Tsinovoi, UKG AI部門統括

Weights & Biases

Weights & BiasesはGoogle Cloudと共にA2Aプロトコルを共同開発できることを誇りに思います。A2Aは、さまざまな技術を用いるAIエージェントを信頼性高くデプロイ、オーケストレーション、スケールできるよう支援する重要なオープン標準です。
– Shawn Lewis, Weights & Biases CTO兼共同創業者

サービスパートナー

Accenture

Google CloudのマルチエージェントA2Aプロトコルは、さまざまなプラットフォーム上のドメイン特化型エージェントをつなぎ、複雑な問題を解決する橋渡しの役割を果たします。これは、シームレスなコミュニケーションと集合知を通じて、より賢く効果的なエージェントソリューションを可能にします。
– Scott Alfieri, Accenture AGBG グローバル統括

Deloitte

エージェント間の相互運用性は、エージェントベースのAIアーキテクチャの進化を可能にする基盤的要素です。Google CloudのA2Aイニシアチブは、技術業界全体の参加者を結集し、このプロトコルを共同で開発・支援することで、エージェントベースAIの導入を大きく加速させるでしょう。
– Gopal Srinivasan, Deloitte

EPAM

EPAMはすでにA2A分野をリードしており、時間の節約、オーバーヘッドの削減、収益創出の支援、FDA文書化をはじめとする製薬分野のプロセス改善など、実質的なビジネス価値を提供する業界向けソリューションに注力しています。
– Marc Cerro, EPAM グローバル Google Cloud パートナーシップ担当バイスプレジデント

HCLTech

HCLTechはエージェントベース企業を牽引しており、Google Cloudとともにエージェント間の相互運用性を定義し、オープンなA2A標準を通じてエージェントベースAIの可能性を拡張する取り組みを先導しています。
– Vijay Guntur, HCLTech CTO 兼 エコシステム統括責任者

KPMG

KPMGはこの新たなイニシアチブに参加できることをうれしく思います。A2Aは、多様なAIエージェントが効果的かつ責任ある形で協業できるようにするための不可欠な標準を提供します。これにより、顧客と企業はAIをより円滑に活用し、イノベーションと効率性を実現できます。
– Sherif AbdElGawad, KPMG パートナー兼 Google Cloud & AI リーダー

Quantiphi

エージェントが動的に能力を探索し、プラットフォーム全体にわたってユーザー体験を構築できることは、企業の真の可能性を引き出すうえで重要です。私たちは、A2Aプロトコルがこのような相互運用可能なエージェントの構築を支える重大な転換点だと考えています。
– Asif Hasan, Quantiphi 共同創業者

TCS (Tata Consultancy Services)

A2Aプロトコルは、セマンティックな相互運用性が中核となる次世代エージェント自動化時代の基盤です。私たちは、この変革の旅路を主導していることを誇りに思います。
– Anupam Singhal, TCS 製造事業部門プレジデント

Wipro

AIの未来はシームレスな協業にあり、A2Aのようなオープンプロトコルは、大規模なイノベーションを推進できるエコシステムの土台になるでしょう。
– Nagendra P Bandaru, Wipro テクノロジーサービス グローバル統括パートナー

A2Aについてさらに詳しく

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2件のコメント

 
raykim 2025-04-10

ベースモデルのハルシネーションを6シグマ水準で抑えるかたちで、こういうものを作れるとよいですね。マネージング役を担うエージェントや、そのほかコードレベルの補完によって十分に制御可能ということなのでしょうか。
 
GN⁺ 2025-04-10
Hacker Newsの意見

  • A2AとMCPプロトコルの実際の例を見つけるのが難しい。簡単な会話例とJSONを見てみたい。これに関連するチートシートを作る予定

    • MCPは現在人々が直面している特定の問題を解決することに重点を置いている。LLMが訓練されていないデータにアクセスする必要があるが、これを実装するのは難しい。MCPは、LLMがクライアント経由でAPIを呼び出せるようにする標準を定義する
    • A2Aは、Googleが技術パートナーとともに解決しようとしているマーケティング上の問題を扱っている
    • 6か月後にも残っているプロトコルが何かは分かる気がする。すべての貢献者が同じ会社に属しているようなプロトコルではないだろう

  • JSON仕様はMCPと似ている。Googleが望むウェブサイトの機能を説明するエージェントカードがある。クローラーがエージェントを発見できるようにする

    • JSON-RPC呼び出しはMCPのツール呼び出しに似ているが、入出力はLLM呼び出しの入出力により近い
    • JSサーバーの例が興味深い。SSEイベントを呼び出し元に送るためにジェネレーターを使っている。APIとして公開するのはやや奇妙だ

  • SOAとWSDLを再発見しているのだろうかと思う。ソフトウェア工学の学位に、さまざまなアーキテクチャ、方法論、パターンの歴史という科目を含めるべきか考えている

  • MCPのセキュリティとプロンプトインジェクションに関するノートを投稿した。MCP自体にセキュリティ上の欠陥はないが、LLMがユーザーの代わりに行動できるツールへアクセスできるようにするパターンは、プロンプトインジェクション攻撃に脆弱である

  • A2Aはエージェント同士の通信のためのもの。MCPはエージェントがツールと通信する方法

    • A2Aにはタスク、タスクの準備などの概念が含まれる。タスクを渡して数日後の完了を期待でき、Webhookやポーリングで通知を受け取れる
    • エンドユーザーにとってA2Aは混乱を招く可能性があり、多くのMCPの利用を置き換えるかもしれない

  • MCPはホストに対してプロンプト、リソース、ツールを公開する。A2Aは機能発見、タスク、協業、ユーザー体験に関する議論を公開する

    • こうした概念に同意するのは理にかなっている。完全に規定されたプロトコルが必要なのかは疑問だ。APIエンドポイントや機能に関するベストプラクティスを持てばよいのではないかと思う
    • MCPについても同様に考えている。/prompts というAPIエンドポイントを持つ慣例があってもよいのではないかと思う

  • MCPだけでも、A2Aが主張する主要なユースケースはすでに実現できるように思える。MCPサーバーの背後にエージェントを置けば、そのエージェントを他のツールのように問い合わせられる。A2Aは不要かもしれない

  • このプロトコルはデータを仲介者に預け、それを検索によって再販売するというものだ。LLMに将来を賭ける企業は、法的に利用できるデータこそが唯一の長期的な差別化要因だと気づいている

    • 誰もがほぼ同じ公共データへのアクセスを持つようになる中で、目標は個人のテキストデータを永続的に彼らへ送信させ、そのデータに対して常に最新で調整されたモデルを持つことだ

  • MCPはエージェントがリソースを標準的な方法で利用できるようにする。A2Aはエージェント同士が協力できるようにする