あなたのスマートフォンはあなたの会話をこっそり聞いてはいないが、実際にはもっと不安になる。

• スマートフォンがユーザーの会話を密かに聞いているという陰謀論はあるが、実際には データ収集とアルゴリズム によって広告がターゲティングされている
• 2019年のWanderaの実験では、スマートフォンが会話を録音して広告に活用している証拠は見つからなかった
• Facebookはユーザーの会話を聞いていないと主張しており、ユーザーデータ を基に広告を配信している
• スマートフォンアプリが スクリーンショット を自動で撮影し、第三者に送信しているケースが見つかっている
• FacebookとGoogleは 位置情報、友人関係、デバイスの利用パターン などを通じて、ユーザーに合わせた広告を提供している

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スマートフォンは会話を聞いているのか？

• スマートフォンがユーザーの会話を密かに聞いているという陰謀論が存在する
• Facebook、Google、Appleはこうした主張を否定している
• 実際にはデータ収集とアルゴリズムを通じて広告がターゲティングされている

Active Listeningシステム

• 2024年、Cox Media GroupのActive Listeningシステムが物議を醸した
• このシステムはスマートデバイスのマイクを使って「リアルタイム意図データ」を収集する
• 主要テック企業はこのシステムとの関係を否定している

Wanderaの実験

• 2019年、Wanderaはスマートフォンが会話を聞いているかどうかを実験した
• 実験の結果、会話を録音して広告に活用している証拠は見つからなかった
• データ消費量、バッテリー使用量、バックグラウンド動作に差はなかった

Facebookのデータ収集

• Facebookはユーザーの会話を聞いていないと主張している
• ユーザーデータ、関心、プロフィール情報を基に広告を提供している
• 2019年、FacebookはMessengerアプリの会話を外部業者に文字起こしさせる契約を結んでいた

スマートフォンの別の追跡手段

• スマートフォンアプリがスクリーンショットを自動で撮影し、第三者に送信しているケースが見つかっている
• 位置情報、友人関係、デバイスの利用パターンなどを通じて、ユーザーに合わせた広告が提供される
• このようなデータ収集の仕組みは、マイクによる監視よりもさらに複雑で不安をかき立てる

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• Jonathan Zellerの文章を思い出した。タイトルは「Calm Down—Your Phone Isn’t Listening to Your Conversations. It’s Just Tracking Everything You Type, Every App You Use, Every Website You Visit, and Everywhere You Go in the Physical World」
• 過去にGoogleがTwitter経由で大量のデータを収集していることを暴露したことがあった。Twitterで位置情報データを共有していなくても、Googleは位置を把握できていた
  • この実験は中止されたが、この暴露が原因でTwitterアカウントは永久停止された
• 現在のページのタイトルは「Your phone isn’t secretly listening to you, but the truth is more disturbing」
  • 記事はFacebookに焦点を当てている
  • 実際には、スマートフォンがあなたの会話を聞いている可能性はある。NSO Groupのようなところであれば、マルウェアでこれを実行できる
• スマートフォンが24時間365日あなたの会話を聞いているというのは、コストと精度の面で非現実的
  • 音声をテキストに変換するのは高コストで、広告ネットワークには負担しにくい
  • 精度も低い。ほとんどの場合、スマートフォンはポケットの中にあり、ほぼ何も聞こえない
  • スマートフォンは熱くなり、バッテリーの消耗が早まり、多くのデータ通信を使うことになる
• 17,000個以上のAndroidアプリのうち、9,000個以上がスクリーンショットを撮れる権限を持っている
  • どのアプリがこれを行っているのかを検出して止める方法が気になる
• 「スマート」TVもスクリーンショットを送信している
• 実験として「ear wax removal」の広告が表示された。友人たちにこの広告について話し、繰り返し口にしていたら広告が出るようになった
• レコメンドシステムが別のプロフィールから持ってきているように感じる
  • アルゴリズムが自分のアカウントを他のアカウントと関連付けた可能性がある
  • YouTubeのレコメンドシステムに不気味さを感じる
• 以前勤めていた会社で音声認識技術を提案されたが、断った
  • スマートフォンは十分な性能を持っているため、ネットワークトラフィックに現れない可能性もある
• 広告の機械学習システムが人々について非常に詳細に学習している可能性がある
  • 10年前にはクリック率予測の精度が非常に高かった
  • 最近ではアプリが多数のサードパーティ製データ収集・広告ライブラリを接続できる
  • 加速度計のような通常とは異なるチャネルを通じて音声を推論できる可能性もある