- この記事は、Hacker Newsコミュニティでユーザーが現在取り組んでいる内容を共有し、質問するための定期的なオープンスレッドである
- さまざまなスタートアップ創業者、開発者、IT専門家が、自分のプロジェクトやアイデアを簡潔に紹介する
- 参加者は、フィードバック、批評、協業の提案、あるいは市場の反応などを得ることを目的としている
- 新しいアイデア、製品プロトタイプ、研究成果、開発ツールなど、さまざまな分野の取り組みが紹介される
- このスレッドは、ネットワーキングの機会とコミュニティ内の協業活性化に貢献している
概要
- このスレッドは、Hacker Newsで毎月運営されている**「Ask HN: What Are You Working On?」**コーナーである
- 参加者は、現在進行中または始めたばかりのサイドプロジェクト、スタートアップ、オープンソース、アプリ、研究などを自由に紹介する
- 各コメントには、簡単な紹介、解決しようとしている問題、ターゲット顧客またはユーザー、現在の状況、今後の計画などが含まれる
- コミュニティのほかのメンバーは、フィードバック、アイデア、改善点、励まし、助言など、さまざまな反応を寄せる
- 技術分野、起業、開発文化に関わる人々にインスピレーション、モチベーション、ネットワーキングの機会を提供する
主な内容と特徴
- プロジェクトの範囲は、人工知能、Webアプリケーション、生産性ツール、データ可視化、ハードウェア、教育、生産性向上、エンタープライズソリューションなど非常に多岐にわたる
- 初期段階のスタートアップ創業者、フリーランス、エンジニア、研究者、学生など、さまざまな背景を持つメンバーが参加する
- 多くの場合、MVP(Minimum Viable Product)、プロトタイプ、実験的機能、概念実証などが紹介される
- 公開されたGitHubリポジトリ、デモサイト、製品紹介ページなどへのリンクが共有される
- 一部のプロジェクトでは、ユーザーリサーチ、アルファ/ベータテスター、フィードバック提供者などを募集している
コミュニティでの相互作用
- 参加者はコメントを通じて、自身の開発経験、課題、解決方法を共有する
- お互いのアイデアに批判的かつ実用的なフィードバックを与え合い、実際の改善点や拡張アイデアを提示する
- 協業やパートナーシップ、助言、推薦依頼、ネットワーキングなど、多様な相互作用が行われる
- オープンソースプロジェクトの場合、コントリビューター募集、議論、ドキュメント整備の依頼などの協力機会が生まれる
活用価値と意義
- このスレッドは、生きた起業・開発トレンドを示し、最新のプロジェクト動向を把握する助けとなる
- 初期市場の反応のテスト、アイデアの発展、早期ピボットの可能性を探ることができる
- 業界関係者同士のつながりとして機能し、実際のパートナーシップや直接・間接の支援につながる
- コミュニティ主導の成長、知識共有とメンタリング文化に前向きな影響を与える
結論
- Hacker Newsの**「Ask HN: What Are You Working On?」スレッドは、技術およびスタートアップ業界における活発なプロジェクト共有と相互フィードバック**文化の形成に大きく貢献している
- 技術トレンドの研究、スタートアップ/開発者のネットワーキング、協業機会の発見に役立つ場である
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
現在ひとりで進めているサイドプロジェクト
laboratory.loveは、食品中の内分泌かく乱物質を独立して検査できるようにするためのクラウドファンディング型プラットフォームの提供を目的としています。昨年 PlasticList で検査した食品の 86% からプラスチック由来化学物質が検出され、とくにベビーフードは 100% で検出されました。EU では BPA の安全基準値を 2 万倍も引き下げましたが、FDA はいまだに欧州基準の 100 倍まで許容しています。laboratory.loveでは、実際に購入する製品の検査資金に参加し、結果を確認できます。目標金額に達しなければ 1 年以内に自動返金されます。検査結果はすべて公開し、ISO 17025 認証ラボと協力して、異なる生産時点の 3 つのサンプルを parts per billion (ppb) 感度まで検査します。PlasticList.org と同じマニュアルに基づいており、消費者が検査対象製品を直接選べます。情報の透明性がサプライチェーン浄化への圧力を生むと考えています。詳細、製品一覧、提案、フォローはすべてサイトで確認できます https://laboratory.loveheavy metals など、ほかの化学物質の検査にも対応するとよいと思います。たとえば米のヒ素 (arsenic) 含有は大きな問題なので、Consumer Reports の関連記事も参考になります https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm。米をよく食べるので、ヒ素が最も少ないブランドを見つけたいです。
PlasticList を最初に知ったとき、検査結果をどうやって食品企業への圧力につなげられるか考えたことがありました。
laboratory.loveの参加型の仕組みが、その答えであり推進力にもなり得ると感じます。幸運を祈ります。「すべての検査結果は公開」とありますが、実際に公開された結果を見られるリンクはどこでしょうか。メール送信などの手続きが必要なのか気になります。
検査の資金調達には 1 年近くかかることがありますが、その間の資金はどのように保管されるのでしょうか。目標達成まで escrow に保管されるのでしょうか。
自分の Unreal Engine ゲーム向けのインベントリシステムを作っています。グリッドベースで、マルチプレイヤー対応、予測移動、アイテムロックなど、さまざまな機能を搭載しています https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory。楽しくてやりがいのあるプロジェクトでしたし、とくに多くを学べたことが一番重要でした。最初は楽しかったのですが、完成度が上がるにつれてだんだん楽しさが減ってきています。
Mochi という小さなプログラミング言語を作っています。独自の仮想マシンと、統合的で軽量な構造化データクエリ (CSV、JSON、将来的にはグラフも) を目指しています。LINQ スタイルのクエリ実験から始まり、やがて言語へ発展しました https://github.com/mochilang/mochi
宣言的クエリの組み込み、分析と最適化のためのレジスタベース VM、ライブネス解析・定数畳み込み・デッドコード削除が可能な IR、静的型推論、インラインテスト、ゴールデンスナップショットなどをサポートしています。
コード例では、データ構造の定義、ファイルの読み込みとフィルタリング、条件に合うデータの抽出と変換、保存までを簡単に処理できます。
究極的な目標は、Python や SQL、複数のライブラリを必要としない、データパイプライン・クエリ・エージェントロジック向けの小さく表現力の高い言語を完成させることです。VM / クエリエンジン / DSL に興味があれば、ぜひ話しかけてください。
このプロジェクトはとても面白そうです。自分でも小さなプログラミング言語を作ってみたいのですが、どこから始めればよいのかよく分かりません。参考になる資料があれば教えてください。
高速でシンプルなデータフィルタリングや変換用途として、本当に素晴らしく見えます。
C++ コードで組み込み型インメモリデータベースを宣言する小さな DSL を実験しています。STL コンテナモジュールの集合を小さなデータベースのように扱い、クエリや制約に最適化されたエンジンオブジェクトの組み立てパターンをよく使っていることに気づきました。SQL のようにスキーマ、インデックス、クエリ、プロシージャを宣言的に書き、それを自動で C++ ヘッダー (クラス / メソッド) に変換できれば便利だと思っています。MLIR エコシステムでの
.tdファイル利用から着想を得ました。実際にどこまでできるかは分かりませんが、「変な」言語実験はいつも楽しいです。このスタイルのプログラミング体験がどんな感じになるのか自分の目で見てみたいです。2 つのプロジェクトを同時に進めています
LegalJoe: スタートアップ向けの AI ベース契約書レビュー ツールで、現在は「技術デモ」段階です https://www.legaljoe.ai/
ClipMommy: 動画撮影の多いプロフェッショナルやインフルエンサー向けの macOS ツールです。整理されていない動画フォルダをドラッグすると、映像の冒頭と末尾で特殊な構文 (音声ベースの「クラップボード」を使用) を検出し、自動でフォルダ・サブフォルダを構成してタグを追加します。Mac App Store での公開が間近で、あとは Apple の承認待ちです。
Claude Code に非常に感銘を受けており、次世代のビジネスソフトウェアにおける AI 活用の方向性をよく示していると感じました。この経験をもとに、LegalJoe をより「エージェント型」に発展させる予定です。
第 2 世代 Nest thermostat に対応するオープンソース版ハードウェアを作り続けています。Nest のケース、エンコーダリング、ディスプレイ、取り付け機構を再利用し、ロジック部分だけをオープンソース PCB に置き換えて、Home Assistant と連携できるよう設計しています。
エンコーダリング (LED マウスの原理を逆に使う方式) の完全なリバースエンジニアリングとデモ PCB の作成を達成しました。
温度調整用フェイスプレート PCB の設計は完了しており、初版で ESP32 GPIO の電源動作に関する問題が見つかったため、第 3 リビジョンを発注しました。
Nest 第 1〜2 世代は 2025 年 10 月 25 日で Google の公式サポートが終了します。温度・モード・スケジュールなどは本体で操作できますが、ソフトウェア / セキュリティ更新やアプリ連携などの機能停止が予告されており、Home Assistant でも 1 年以上にわたって主要機能が十分にサポートされていません。
Nest のエンコーダ / ボタンの感触がとても好きで、デスクトップのボリュームコントローラーに改造してみたいと思っています。ただ、きれいにハードウェア接続するノウハウが足りないので、情報共有を期待しています。
Tony Fadell の本 (おそらく Nest の開発者) を読んでいて、興味深く感じています。
プロジェクトの進捗はどうすれば追えますか。ESPHome を使っていますか。
実際にプロジェクトがオンラインのどこかで公開されていて、準備状況を見られるのでしょうか。
第 2 世代 Nest を入手する方法はありますか。eBay や Craigslist では見つからず、リサイクル業者に頼んで廃棄された Nest をもらうといった手があるかもしれないと思っています。
米国のヴィンテージ印刷広告の物理・デジタルアーカイブを構築するプロジェクトを進めています。画像保管と自動化データベースソフトウェアは Lucee と MySQL で作成し、OpenAI で画像解析とメタデータ抽出を行っています。広告全体は https://adretro.com に掲載しています。雑誌 1 冊あたり約 150 件の広告について、以前は 1 週間以上かかっていたカタログ化作業を数時間に短縮でき、生きているうちに全データをアーカイブできる現実味が出てきました。
業界、ブランド、年代別でアーカイブを構造化するとよいのではないでしょうか。たとえば 1960 年代の Rolex 広告だけを見る、といった形です。
広告そのものは嫌いですが、ヴィンテージ広告には大きな魅力を感じます。グラフィティについても同じで、最近のものより古い作品のほうが、その文化の時代精神 (zeitgeist) をよく表している気がします。素晴らしいサイトですね。
10 年間防衛産業にいたのですが、ウクライナや中東でのミサイル攻撃を見て、多くの人が防空システムの実態をほとんど知らないことを痛感しました。そこで防空網シミュレーターを作っています。ユーザーは実際のオペレーター視点で、さまざまな防衛シナリオを体験できます。現実のデータに基づいており、ウクライナやイスラエル-イランのシナリオも含まれます https://airdefense.dev/
数分触ってみただけで、自分が防空分野について本当に無知だと痛感しました。チュートリアルや、もっと単純化したおもちゃ版があるとよいと思います。
システム配置やシミュレーションにおいて、装備や弾薬のコスト (攻撃側・防御側の双方) も大まかに反映されるとさらによいと思います。
システムログメッセージをもっと見られるとよいですね。余談ですが、小型自動化ドローン用の固定タレットについて、実務上どれくらい実現可能なのか気になります (自動検知・照準の難しさなど)。ショットガン搭載ドローンはすでにありますが、自動化技術の難易度についての見解を聞きたいです。
昔 Amstrad で使っていた核戦争シミュレーターを思い出させる、素晴らしいプロジェクトです。
本当に優れたアイデアで、タワーディフェンス型ゲームのように、資源制約、装備ごとの役割学習、次第に複雑になる脅威への対応という形でゲーム化する可能性が大いにあると思います。100 万ドルのミサイルで 1,000 ドルのドローン / ロケットを撃墜するような、装備の費用対効果まで反映されていますか。
Bazel ベースの LLVM を活用した C/C++ クロスコンパイルツールチェーンを開発しています https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped
libstdc++,llvm-libc++) をすべて、別個のルートなしでクロスコンパイルできます。"Searching For Kurosawa" というドキュメンタリーを制作しています。伝説的監督・黒澤明の『乱』の撮影現場で BTS スタッフとして働いていたカワムラさんの物語です。当時撮影した舞台裏映像は押収されましたが、約 40 年後にその映像を取り戻し、自身の長編映画として完成させました。この作品は最近 Bali 国際映画祭、Marina Del Rey 映画祭で上映され、来月は Asian American International Film Festival (ニューヨーク) でも上映予定です。
最近、他人の黒澤映画の編集版に自分の好きな音楽をダビングしたという面白い体験がありました。
バルセロナでも見られるようになるといいですね。