HNをAI/LLMとその他の話題にフォークする時が来たのか？

• 最近のHacker News（以下、HN）では、AIおよびLLM技術に関する話題、論文、プロジェクト、ニュースがメインフィードの大半を占める傾向が強まっている
• その結果、プログラミング／スタートアップ／その他の技術を中心とした従来の多様な話題が後景に追いやられるコンテンツ多様性の低下現象が見られる

会員たちの議論と問題認識

• 多くのユーザーは、AI/LLMに関する議論があまりにも増えたことで、HNの性格がAIコミュニティへと変化しつつあると指摘している
• 情報を得て交流するために来ている既存ユーザーたちは、話題の偏りによる不便さを訴えている
• これを受け、掲示板を二つ（AI/LLM、その他）に分離（フォーク）しようという提案が持ち上がっている
• この方法が情報へのアクセス性やHN特有の多様な視点の維持に寄与するかどうかを巡って賛否両論が交わされている

話題分離（フォーク）提案の主な論理

• 賛成意見
  • AI/LLMとそれ以外の話題を分離することで、それぞれの関心に合わせて情報を収集できる
  • 長年のIT・スタートアップの伝統を持つHNのコンテンツ多様性を回復できる可能性がある
• 反対意見
  • コミュニティの分割が全体の利用者数や参加度の低下につながるおそれがある
  • AI/LLMもITエコシステムに欠かせない一部であり、自然なトレンドの反映だという見方もある

コミュニティの今後の方向性

• HNの方向性について、公開の議論と多様な意見の集約が重要であることが浮き彫りになっている
• AI/LLM技術の発展と情報量の増加に伴い、コミュニティ運営方針を再定義する必要性が高まっている
• 単純な話題分離や新たなルールの適用など、さまざまな可能性が議論されている
• プラットフォームの開放性と情報交換という目的をどのようにバランスよく維持するかが核心的な関心事となっている

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 複数のサブレディットで、AIとは別に人々が居心地の悪さを感じる話題について「このグループをAとBに分けるべきか」という似た議論が繰り返されるのをよく見かける。提案する人の多くは、自分はAグループに残りたくてBには参加したくないという意図を持っている。本質的には「その人たちはここにふさわしくない、私たちとは違う」というニュアンスがあり、直接的に敵対していないとしても、コミュニティを占有しようとする試みに見える。誰でも望むコンテンツでウェブサイトを作り、人を招いて育てればよいのだから、気に入らない要素を取り除くために既存コミュニティを分割しようと誘導するのは問題だ
  • これは、チェスエンジンが人間に勝ち始めた時と似た現象だと思う。チェスコミュニティでも、そうしたツールの有用性をめぐる議論は長く続いたが、結局は皆がそれぞれのやり方で使うようになった。エンジン分析を積極的に活用して大きく実力を伸ばした人もいた。重要なのは、エンジンやLLMのようなツールをいつどのように使うか、制約は何かを把握することだ。AIが無意味な情報からシグナルを切り分ける能力は素晴らしい。チェスのように、AIもこうした大きな変化のきっかけになるのか見守りたい
  • Hacker Newsも他のテックコミュニティと同じく、流行や誇張に簡単に影響される。今日はAIで、数年前はBitcoinだった。どの話題が注目を集めすぎているのか、どんなコンテンツが適切なのかについての議論は、定期的に行う価値があると思う。各自のアジェンダがどこかに流されるのを望まないのも理にかなっている。こうした議論は続けるべきだ
  • 最初からHNにユーザー提供タグと投票機能だけあれば、こうした問題はなくなっていただろう。見たい話題を簡単なChrome拡張やネイティブフィルターで除外すればいい。完璧ではなくても十分実用的だ
  • HNはベンチャーキャピタル（VC）やスタートアップが多く、その運営自体もVCによるものなので、AIニュースが消える可能性はほとんどないと確信している。今は多くのYCスタートアップや投資家がこのAIブームに積極的に乗っている。OpenAI/Meta/Googleの開発者も多く活動しており、関心は簡単にはしぼまないだろう。結局のところ、自然に熱が冷めるか変質するまで流れを見守るしかないと思う
  • Redditでは「このグループをA、Bに分けよう」という話がやや排他的に聞こえることが多いのには同意する。ただ、HNは人々の関心がよりトピック中心に動いているように感じる。記事を読みに来る比重が大きく、一部の話題が過剰に議論されることはあっても、全体としてはトピック中心の文化が保たれていると思う
• こんなのを作ってみた: Hacker News Filtered ではAIやLLM関連の話を除外したHNを見られる。フィルター語を変更してlocalStorageに保存することもできる。ChatGPTで2〜3分で作れて、最初のプロンプトと数回の細かな依頼だけで完成した。「Hacker Newsのホームページで特定キーワードをデフォルト（llm, ai）でフィルタリングするウェブツールを作ってください。Reactは使わないでください」という依頼から始めて、ユーザー名のリンク化やタイムスタンプのツールチップなどの追加機能まで作れた。OpenAIとの作業例: ChatGPT会話共有
  • 今は200件の投稿を読み込むように改善していて、フィルター適用後でも140件以上残るので、読むものは十分ある。コミット履歴
  • 現時点での最上位投稿のタイトルは "Kiro: new agentic IDE" だ
  • LLMの長所と短所が同時に現れている興味深い事例だ。数分で実用的なツールを作れるのは強みだが、フィルター対象がHNのような特定サイトに固定されているのは弱みだ。昔のusenetの「キルファイル」文化を思い出す。ローカルフィルタリングの需要は以前からあって、より汎用的で統合されたソリューションへ広がる余地は大きいと思う。ただし、さまざまなアプローチが乱立してユーザー層やUXモデルがバラバラになる可能性もある。それでも興味深い現象だ
  • こういう機能はユーザースクリプトで実装した方がよい。サイトのサーバーが落ちたり終了したりしても、HNを問題なく使える。ChatGPTがこういうものまで自動で作れるのか気になる
  • 提供された基本フィルター（ai, llm）でも、なお14件中4件（25%以上）がAI関連の投稿だ。見出しに直接的なキーワードがないものや例外的なケースはフィルタリングしにくい
• この話題は最近、2日に1回くらいのペースで繰り返し上がっている。これまでは「AIが30件中4〜5件なら大した問題ではない」と言われていたが、今日は9/30だ。シリコンバレーのVCやエンジェル投資のディールフローも同じようなものなのか気になってくる。「new」ページで良い非AI投稿を見つけてupvoteするのが、いちばん効果的な抵抗手段だ
  • 「new」ページで気に入る投稿を見つける頻度が高くなった。最近は自分の好みとメインページがどんどん離れていくのを感じる。質の高い投稿を選んで表に押し上げられるので、実質的に2つの理由でnewページをよく見ている
  • 自分はAskとAsknewタブをよく行き来している。それと、Paulには2021年に作られたこのissueも早く閉じてほしい。プルリクエストはすでにマージされているので
  • この投稿が繰り返し上がってくること自体が問題を説明している（"Res ipsa loquitur"）
  • 自分にとって実際にもっと大きいのは、コメント内でのAI言及が増え続けていることだ。単にAIがメインページに多く見えるからではなく、ほぼすべての投稿で誰かがAIの話を持ち出すのでうんざりしている。もうAIについての話は種類を問わず聞きたくない状態だ
• HNを初めて見る人は知らないかもしれないが、かつてはErlangがAI/LLMよりはるかに大きな比重を占めていた時期もあった。Ruby on Rails、Postgres、SQLite、Rustなどにもそれぞれ流行した時期があり、LLMもあの頃と変わらないと思う。むしろErlangの方がひどかったのではないかと思う
  • あの頃と今は違う。Erlang一色だった全盛期は1日か2日程度にすぎなかった。一方AIは1年以上にわたって40〜50%を占めており、終わる気配があまり見えない。web3のようなものでも最大10%に届かず、明らかに一時的だった。今は単に状況を述べたいだけで、Erlangとは比較にならないと思う
  • HNで技術寄りの話題だけを好むなら、あまり気にならないかもしれない。自分はテック系の記事がいちばん好きで、流行性のトレンドやバブルは避けたい。AI記事はブロックチェーン流行期よりはまだましだと感じる
  • Erlangがまたメインページを占拠してくれるなら、むしろ歓迎したい
  • Erlangが多かった時期は、「政治の話が多すぎる」という不満に対するコミュニティの反応として、意図的にErlangの記事を投稿していた特殊な時期だった。それ以外にもBitcoinやRustなどが一時期大流行したことはある
  • 毎日Haskellの記事を見ていた頃が懐かしい
• この10年で最も重要なテクノロジーであるAIを、テックフォーラムから追い出そうという流れ自体がおかしいと思う。それがコミュニティにとって何を意味するのか疑問だ
  • AI関連の話があふれている中で、問題は話題そのものというより質にあると指摘したい。AI研究論文を理解するには専門性が必要で、経験豊富なプログラマーでもtransformerのような概念をよく知らないことがある。だから実際のHNの「AI」議論は、未来予測、プログラマーの生産性論争、LLMはどこまでできるのか、「AI」という言葉がLLMだけを指すようになってしまったことなどの雑談に流れがちだ。特に「vibe coding」ブーム以降は、個人的経験に基づく投稿や、AIツールで自動化した短いコード紹介のような質の低い投稿がShow HNを支配するようになった
  • インターネットでは、AIを嫌うことが一種のアイデンティティになってしまっている人が多い
  • 以前も、ひとつの話題がメインページを占領するたびに、ShowやAskセクションに分離してきた。今も同じで、AIに強い関心があるならそちらに行けばよい
  • どのコミュニティにも不満の多い人はいるものだ
• 最近はvibe coding関連のAI投稿が多すぎて、HNを読みたいという意欲が下がっている。話題自体が嫌いなわけではなく、ときどき興味深いものもあるが、質の低い議論やコンテンツが増えたのが悩みだ
  • 具体例を挙げてもらえるとありがたい。長期的な話題全般と同じく（参考: Major Ongoing Topic by dang）、フロントページには質の高い投稿だけが載るようにし、続報には重みを下げるようにしている。完全に制御するのは難しいが、引き続き努力している
  • AIはあまりに汎用的で、HN全体に興味を持たせるほどではないと思う。自分は、AIをどんな問題に適用したのか、その問題自体が面白いか、適用の仕方が面白ければ関心を持つが、大半の人は問題そのものに興味がなければ、AI適用のノウハウにもそれほど興味を持たない
  • 幸い、時間を過ごせる場所はいくらでもあるので、大きな問題だとは思わない
• 2007年のHacker Newsの色合いが今も強く残っていることに、いつも感謝している。今でも人工的な推薦アルゴリズムやクリックベイトなしに、ひとつひとつ手作業で上がってくるコンテンツを楽しめる。こうした自然な発見ができる場所は、HNを含めても2つしか見たことがない。シグナルという点で、HNには非常に大きな価値がある。今どんな話題がテック界隈で強い関心を集めているのかをリアルタイムで測れるからだ。だから、共通の関心が偏ることがあっても、それこそがHNの機能なのだと思う。とにかく、これは自分のささやかな感想だ
• HNはもともとスタートアップ志向の強いコミュニティだ。今はスタートアップが投資家向けスライドにAIを入れないと資金調達しにくい雰囲気がある。ただ、AIへの熱気は、膨らみすぎた期待が剥がれ落ちるにつれて徐々に冷めつつあるようにも見える
  • まだ下降気味とは感じず、むしろvibe codingの体験談や、MVP制作がうまくいったら支援リンクまで貼るような形で、さらに加速しているように見える。多くのオープンソースのvibe codedプロジェクト作者は、プロジェクト自体よりも副次的な収益や注目集めに関心があるように思える
• もしHNのAI/LLM関連コンテンツがいまひとつだと感じるなら、LinkedInやX（旧Twitter）を見てみれば、もっとひどいことが分かるはずだ。HNこそ、AI/LLMを批判的に議論するのに最良の場のひとつだと思う。包摂的なコミュニティとして、議論を続けていってほしい
• HNにタグやラベル機能があれば、話題を簡単に分類・フィルタリングできるだろう、という機能要望を出したい
  • LLMなら自動ラベリングも簡単にできるはずだ
  • ユーザー側のキーワードフィルターだけでも、コンテンツ登録やモデレーションの負担は少ない。カテゴリ分けはむしろ複雑さを招く
  • きっとHN向けに特化したブラウザやソリューションを作っている人はすでにいるはずだ
  • この提案は以前から繰り返し出ている定番の話題だ