Spring AI Playground – MCP・RAG・LLM統合実験のオープンソース

こんにちは！
開発者向けAI統合プレイグラウンド「Spring AI Playground」を紹介します。

既存のAIサービス開発のためにテストを行う際、不便さを感じたことはありませんか？

• LLM、ベクターデータベース、RAGワークフローなどをテストするたびに複雑な環境設定が必要
• 毎回異なるAPI連携方式によって開発時間がかかる
• Java開発者にとっては、特にPython中心のAIツールが参入障壁になる

そこで、「すべてのAI実験を一画面で」という目標で開発を始めました。

主な特徴:

• 基本のlocal In-memory Vectorstoreに加え、18種類以上のベクターデータベースをサポート（Chroma、Milvus、PGVector、OpenSearch、Elasticsearchなど）
• 主要AIプロバイダーを統合（OpenAI、Anthropic、Ollama、Google、Amazon、Microsoft）
• MCP（Model Context Protocol）の早期導入によりAIエージェントを構築可能
• PWA対応により、ブラウザでアプリのようにインストールして利用可能
• Spring AIフレームワークベースで、Java開発者にとって親しみやすい環境

Spring AI Playgroundでできること:

• MCP Toolの接続とテスト: 外部ツールとAIモデルを連携
• ほぼすべてのLLMを接続: OpenAI、Ollama、ローカルモデルなどを簡単に切り替え
• Vector DB連携: 主要なベクターデータベースの大半に接続し、類似度検索をテスト
• RAGワークフロー: PDF、Word、PowerPointデータのアップロードから埋め込み生成、検索・応答までの全工程をGUIで構成
• 統合LLM Chatテスト: MCP、RAG設定後にまとめて統合テスト

コアプレイグラウンド:

• MCP Tool Playground (Inspector) - 外部ツールの接続とテスト
• Vector DB Playground - ドキュメントのアップロード、埋め込み、検索テスト
• Chat Playground - MCP、RAGが統合された対話型AIテスト

5分で実行してみる（git、ollama、docker、java 21以上がインストール済みであれば）:

git clone https://github.com/JM-Lab/spring-ai-playground.git
cd spring-ai-playground
./mvnw spring-boot:build-image -Pproduction -DskipTests=true
docker run -p 8282:8282 -e SPRING_AI_OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 jmlab/spring-ai-playground:latest

その後、http://localhost:8282 にアクセス

開発後記:
最初は個人学習用ツールとして始めましたが、機能が積み重なるうちに、AI実験を一か所で行えるオールインワンのAI開発・テスト環境になりました。特にJava開発者がPython環境なしでも最新のAI技術を簡単に実験できるようにすることが目標でした。

オープンソースへの貢献:
Spring AIエコシステムに実際のユースケースとベストプラクティスを提供
JavaコミュニティにPython中心のAIツールの代替案を提示

今後の計画:
AI Agentの開発、テスト、デプロイ機能を追加したSpring AI Agent Playgroundへと発展

ローカルでAI機能をテストしたいJava開発者の方々に役立つと思います。フィードバックはいつでも歓迎です！

プロジェクトリンク: https://github.com/JM-Lab/spring-ai-playground