- リビアンは Autonomy and AI Day で自社設計の RAP1プロセッサ と次世代自動運転プラットフォームを公開し、ハードウェアとAIを軸にした戦略を強化した
- 5nmプロセスベースのRAP1は 1600 INT8 TOPS の性能と 毎秒50億ピクセル処理 能力を備え、リビアンが自社開発した AIコンパイラとプラットフォームソフトウェア によって動作する
- R2車両 は2026年末に ACM3自動運転コンピュータ とともに発売され、 LiDARは後続段階で追加 されて、カメラ・レーダーとともに認識性能を強化する予定
- Universal Hands Free 機能はGen 2 R1T・R1Sにソフトウェアアップデートで提供され、 米国・カナダの350万マイルの道路 で車線認識ベースのハンズフリー走行をサポートする
- Autonomy+サブスクリプションサービス、 Rivian Assistant、 AIベースの整備システム へと続く統合プラットフォームは、リビアンの データ中心の車両エコシステム拡大 を示している
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- リビアン初の自社製チップ RAP1 は、5nmマルチチップモジュール構造で製造された自動運転向けプロセッサ
- 1600 sparse INT8 TOPS の演算性能と 毎秒5億ピクセル の処理能力を提供
- Gen 3 Autonomy Computer に搭載され、高性能な自動運転演算を支援
- リビアンはRAP1向けに AIコンパイラとプラットフォームソフトウェア を自社開発
- 既存の汎用チップを統合していた方式から脱却し、 独自シリコン設計企業 へと転換
Autonomy ComputerとR2のLiDAR計画
- ACM3(Autonomy Compute Module 3) は2026年末に R2モデル へ初採用される予定
- 初期のR2は LiDARなしで発売 され、その後のプログラム段階で追加予定
- LiDARはカメラ・レーダーとともに 冗長性と精度向上 のための認識レイヤーとして統合
- リビアンはこれにより より堅牢な認識スタック を構築する計画
Large Driving Modelとデータループ
- リビアンの自動運転スタックは Large Driving Model を中核として動作
- 独自のデータループ が運転データを継続的に学習し、モデルを改善
- 強化学習 を通じて高品質な運転行動を効率的なモデルへ圧縮
- システムはリリースごとに改善され、 ポイントツーポイント・アイズオフ・パーソナルレベル4 へと進化する道筋を示した
Universal Hands Free (Gen 2)
- Gen 2 R1TおよびR1S 車両に Universal Hands Free 機能を提供予定
- ソフトウェアアップデートで適用され、 米国・カナダの350万マイルの道路 で動作
- 車線が明確に表示された道路でハンズフリー走行が可能
- 従来の運転支援機能と比べて 対応区間が大幅に拡大
Autonomy+サブスクリプションサービス
- 2026年初頭に発売予定の Autonomy+ は拡張型自動運転機能を提供
- 価格は 一括払い2,500ドル または 月額49.99ドルのサブスクリプション
- 継続的な機能アップデートと拡張に対応
Rivian Unified Intelligence
- リビアンはプラットフォーム全体を Rivian Unified Intelligence で再構成
- テレメトリ、クラウドモデル、サービスシステム、ユーザー機能 を統合
- 予知保全、診断、AIベースのツール の中核インフラとして機能
Rivian Assistant (2026)
- 2026年初頭に Gen 1・Gen 2 R1車両 へ導入される Rivian Assistant を公開
- エッジモデルと車載AI を組み合わせ、スケジュール管理、文脈認識、音声コマンド処理をサポート
- R2車両 では 完全オフライン実行 が可能で、遅延を減らし、プライバシー保護を強化
AIベースのサービスと診断
- リビアンは AIを整備ワークフローに統合
- 技術者は AIエキスパートシステム を通じて車両のテレメトリと履歴を分析可能
- 問題をより迅速かつ正確に診断
- 同じAIツールは モバイルアプリにも適用 され、 自己診断機能 の高度化を推進
2件のコメント
テスラもリビアンも、結局はどちらも自社チップを作る方向に進むことになるんですね。もちろんこの発表の後、株価は10%も下落しましたが。
リビアンは試乗はできず、ただ座っただけでしたが、作りの良さは本当に感じました。
韓国国内でも2021年にすでに商標と特許の登録はしていたのに、発売の知らせは聞こえてきませんね
Hacker Newsの意見
私は以前から、自動運転のサブスクリプションモデルが最終的に標準になると思っていた
継続的な開発と運用・サポートの面であまりにも合理的だ。将来的にはこのサブスクが保険の役割まで兼ねる可能性が高い。完全自動運転になれば責任はシステム側にあるのだから
もちろん人々はこうしたモデルを好まないだろうが、企業が事故や故障時に無料でアップデートとサポートを提供するのは、ビジネスとして成り立たない
裁判所はすでにTeslaに部分的な責任を認めており、Waymoのデータでは負傷率が大きく下がったとされている。これが事実なら、メーカーがその利益の一部を取り込もうとするのは自然だ
完全自動運転でなくても90%レベルなら事故率は十分に下がるだろうし、保険+自動運転パッケージは消費者にとっても説得力のある価格体系になるはずだ
継続的アップデートが常に利点とは限らない。Teslaのように好む人もいれば、批判する人も多い。両方の市場が共存し、それぞれに合った顧客層ができるだろう
利用量に応じてコストが発生し、法的責任・監査・保守なども不可欠だ
ドライバーが不要になれば車両所有の意味も薄れる。Uberが運転手コストなしで運営できるなら、はるかに広い地域をカバーできるはずだ
また移動中に睡眠・仕事が可能になり、通勤の概念も変わり、不動産市場にも大きな影響を与えるだろう。パンデミック時にリモートワークが広がったように、新しい生活圏が開かれるはずだ
自動運転が事故に部分的に責任を負うなら、保険もその構造を反映しなければならない。事故対応の手順も標準化されたフレームワークとして整備される必要がある
妻がRivianを気に入っていたのだが、CarPlay非対応と聞いた途端に興味を失った
CarPlayが自動運転システムと衝突するのか、それとも単に技術収益を独占したいだけなのか気になる
Appleとの関係は維持しつつ、一貫した統合デジタル体験のためにアプリ間の切り替えをなくしたい戦略だという
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そのためCarPlayがないなら車のインターフェースも微妙だろうと考えるのが一般的だ。TeslaでさえCarPlayを追加しようとする理由はそこにある
TeslaのApple Musicアプリとナビゲーションはかなり良く、Bluetoothで必要な機能は十分カバーできる
最新のスマートフォンが車内体験を主導してほしい。Rivianがこれを見落としたのは大きな失敗だと思う
私の周囲ではWaymo車両をよく見かける
ただ、LiDARが本当に安全なのか気になる。ある記事でLiDARが携帯電話のカメラを損傷させる可能性があると見たが、だとしたら目にも有害なのだろうか？
つまり通常条件では目に安全だ。ただしセンサーに目を近づけて長時間さらされれば危険な可能性がある
カメラが損傷するのは、レンズが光を集中させてセンサーに過剰なエネルギーを届けるためだ
目の表面で反射されるので網膜までは到達しない。しかし光学ガラスは透明なため、カメラセンサーには直接届いてしまう
ひょっとすると「Lidar Eye」のような視力障害問題が生じるかもしれない
最近の自動車メーカーは、自動運転ソフトウェアを自社開発しようとする負担を感じているように見える
DellやHPがOSを自分で作らないように、専門企業に任せるほうが効率的かもしれない
RivianがTeslaより自動運転で優位にあるのかも疑問だ
個人的には後者のほうが安全だと感じる
この構造は反復的な改善には向いているが、自動運転のような実験的開発には非効率だ
Rivianはこうした限界を避けるために自社開発を選んだようだ
自社技術を育てることで、顧客からの投資も自社の成長につながる
それなのに誰もその道を選ばない
PC市場のようにOSが固定化されていなかったなら、もっと多くの企業が自社技術を試していたはずだ
私は技術よりも、車両の軽量化のほうがはるかに重要だと思う
今はASICを作る時期ではない
チップ開発はコストもリスクも大きいからだ。まずは収益性のある製品を出すべきだ
それでも経済性が核心だ。他社（VWなど）がそのプラットフォームを使っているなら、ASIC開発はより妥当かもしれない
最近は多くの企業が独自シリコンを設計しているが、それだけの効用があるのか疑問だ
自社車両だけでは市場が小さく、VWが50億ドルを投資した以上、プラットフォーム拡大を狙っているようだ
以前は専用チップ設計が高コストだったが、今では標準セルベースで参入障壁が下がっている
そのおかげで企業はカスタムチップで競争優位を確保できるようになった
そのため自分たちで作るしかない。将来的には他メーカーへライセンスして収益化することもできるだろう
長期的には意味があるが、短期的には生存リスクが大きい
RivianがGen 3ハードウェアでLLMを車内で直接動かす点は興味深い
こうしたオンデバイスAIの方向性が業界全体に広がってほしい
Rivianの顧客にはComma.aiのファンが多いと聞く。実際、Commaのダッシュボード使用率が1位だという
Rivianは技術に親和的で、追加機材にお金をかける余裕のあるユーザー層なので、Comma.aiと相性が良い
ほとんどの人がRivianに本当に求めているのはCarPlay/Android Auto対応だ
EV同士の差別化要素が減る中で、インフォテインメント体験が主要な競争力になった
CarPlayを認めれば、結局プラットフォーム主導権を奪われることになる
今回の発表は投資家向けであって、実際の顧客向けではないように思える