toktrack - AIコーディングCLIのトークンコスト統合追跡ダッシュボードをオープンソース化（4GB files > 40ms）

開発背景

• ccusageを便利に使っていたが、次第に遅くなっていると感じた。確認してみると、セッションファイルが4GB・3000個超まで増え、ccusageの実行時間が40秒を超えていた。
• 最適化関連のPRはいまだ解決されていなかったため、自分で作ってみることにした。
• せっかく作るなら、さまざまなAI CLIのトークン使用量をまとめて見られるとよいと思い、一度に確認できるダッシュボードTUIという方向性にした。

主な機能

• Claude Code、Codex、Gemini-CLI、OpenCodeのトークン使用量・コストを1つのダッシュボードに統合
• 日/週/月ごとのコスト推移、モデル別分析、52週ヒートマップ
• CLIモード対応

パフォーマンス（4GB、ファイル3000個基準）

• Rust + simd-json + rayonによる並列パース
• Cold start（キャッシュなし）: 約1秒
• Warm start（キャッシュあり）: 約0.04秒
• スループット: 約3GiB/s

データ保持

• Claude Codeはデフォルトで30日後にセッションファイルを削除するため、セッション使用量を長く保持するほどtoktrackを使う意義が大きくなると考えた。
• toktrackは日別コスト要約を独立してキャッシュするため、元ファイルが削除されてもコスト記録は維持される。

インストール

npx toktrack

GitHub: https://github.com/mag123c/toktrack
Deep Dive(Tistory): https://mag1c.tistory.com/601

[kims707]

Deep Dive記事を読んでみると、達人の気配を感じます。

[mag1c]

お褒めにあずかり恐縮です！ ご関心をお寄せいただき、ありがとうございます！