7 ポイント 投稿者 xguru 5 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Claude Code、Codex、Cursor など18種類のAIコーディングツールのトークン使用量とコストを自動追跡するターミナルダッシュボード
  • ラッパー・プロキシ・APIキー不要で、ディスク上のセッションデータを直接読み取り、LiteLLM の価格データでコストを算出。すべての処理はローカルで実行
  • codeburn optimize により、反復的なファイル読み取り、未使用の MCP サーバー、肥大化した CLAUDE.md、価値が低いのに高コストなセッションなどの無駄なパターンを自動検出し、コピー&ペースト可能な修正案まで提供
    • 発見事項ごとに想定トークン・ドル節約量を表示し、A〜F評価で設定の健全性を判定
  • codeburn compare で、モデル間のワンショット成功率、再試行率、呼び出しあたりのコスト、キャッシュヒット率などを並べて比較可能
  • codeburn yield で AI セッションと git コミットを関連付け、Productive / Reverted / Abandoned の支出分類により、実際の生産性への貢献度を確認
  • 作業タイプを 13 カテゴリ(Coding、Debugging、Feature Dev、Testing など)にLLM呼び出しなしで決定論的に分類し、どこでトークンが消費されているかを一目で把握
  • macOS メニューバーアプリに対応: codeburn menubar の1行でインストール・実行でき、メニューバーアイコンに今日の支出をリアルタイム表示
  • 162通貨をサポート(Frankfurter 為替レート API)。codeburn currency KRW で韓国ウォン表示に切り替え可能
  • --provider--project--exclude--from/--to などのフィルタリングと --format json 出力により、自動化・パイプライン連携が容易
  • npm install -g codeburn または brew install codeburn でインストール
  • MITライセンス

1件のコメント

 
awbrg789 12 분 전

似たようなツールとして、codeburnに比べて表示される情報は少ないものの、token usageに関してはUXがより良いと思う https://github.com/robinebers/openusage を共有します。