鳥の脳 (2023)
(dhanishsemar.com)- ニュージーランドのケアオウムは交通コーンを動かして車を止め、餌を得るなど、道具的な問題解決能力を示す
- 鳥類の知能は、鏡像認識、イソップ寓話実験、遅延報酬、音声模倣、空間記憶など多様な実験で評価される
- 研究によれば、オウム類と鳴禽類の前脳ニューロン密度は、同じ質量の霊長類より2倍近く高い
- カラス科は道具使用、オウム類は社会的認知、鳴禽類は記憶力でそれぞれ優れた能力を示す
- これらの結果は、
bird brainがむしろ高い認知効率を意味する表現であることを示している
ニュージーランドのケアオウムと鳥類知能の測定
- ニュージーランドのMilford Sound近郊の道路工事区間で、ケア(kea)オウムが交通コーンを道路へ引き出して車を止める行動が観察された
- 鳥たちはトンネルを通過する車の音を聞いてタイミングを合わせてコーンを動かし、車が止まると人が降りてきて餌を与える状況を誘導していた
- これを受けて道路当局は、鳥たちが動かせないよう重いコーンに交換し、鳥たちの退屈を減らすため**
kea gym** と呼ばれるパズル型の遊び場を道路脇に設置した
鳥の知能を測るさまざまな実験
- 鳥類の知能は単一のIQテストでは評価されず、複数の実験を通じてさまざまな認知能力が測定される
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鏡テスト
- 鳥の体に色の印を付けて鏡を見せ、自己認識の有無を確認する
- ほとんどの動物は失敗するが、ユーラシアカササギ(Eurasian magpie) は成功し、非哺乳類ではまれな自己認識能力を示した
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イソップ寓話(Aesop’s Fable)テスト
- 狭い水筒の中の餌に近づくため、石を落として水位を上げる実験
- ミヤマガラス(rook)、ニューカレドニアガラス、ユーラシアカケス(jay) などが成功し、重い物体のほうがより有用である点まで学習した
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遅延報酬テスト
- 即時報酬と、より大きな将来報酬のどちらかを選ばせる実験
- ワタリガラス(raven) は70%以上が将来報酬を選び、道具を後で使う目的で選択する行動も示した
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音声模倣とコミュニケーション
- ヨウム(Alex) は30年間研究された事例で、物体・色・形・数の認識や**「同じ/違う」のような抽象概念の理解**、100語以上の語彙を獲得した
- 死亡前の最後の言葉として、"You be good. I love you. See you tomorrow." と話したことで知られている
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空間記憶
- Clark’s nutcracker は毎年秋に約33,000個の種子を蓄え、数か月後にもその大半の場所を記憶している
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Bird brain という表現の再解釈
- 2016年のPNAS研究によれば、オウム類と鳴禽類(songbird) は、同じ質量の霊長類より前脳ニューロン密度が2倍近く高い
- 鳥類のニューロンは小さく高密度であるため、10gのカラスの脳が400gのチンパンジーの脳と似た認知能力を示す
- コンゴウインコ(macaw) の20gの脳は、70gのマカク(monkey) の前脳ニューロン数と近い
- 質量あたりの計算能力密度が非常に高く、
bird brainはむしろ褒め言葉に近い表現である
最も賢い鳥とその特徴
- 種ごとに強みが異なるため絶対的な順位は付けにくいが、3つのカテゴリに分けることはできる
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Evil genius tier: カラス科(Corvids)
- 道具使用と問題解決能力で際立つ
- ニューカレドニアガラスは小枝を加工してフック型の道具を作る
- カササギは鏡像認識を示し、カケスは他の鳥に見られていることを考慮して餌を隠し直す行動を見せる
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Con artist tier: オウム類(Parrots)
- コミュニケーションと社会的認知で優れる
- ケアは統計的確率を判断する能力を示し、テナガザル(gibbon) より高いスコアを記録した研究もある
- Goffin’s cockatoo は5つの異なる鍵機構を順番に解除して報酬にたどり着く
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Quietly competent tier: 鳴禽類(Songbirds)
- Clark’s nutcracker や chickadee などは優れた記憶力によって何千もの貯蔵場所を長期記憶する
- カラス科は道具使用と物理的問題解決、オウム類はコミュニケーションと社会的認知で先行する
- 一方、カカポ(kakapo) は天敵のいない環境で進化したため、脅威に直面すると動かずに停止する習性を示し、混乱した求愛音によって交尾失敗率が高い
- 現在の個体数は200羽未満で、ニュージーランドのオウムの中で最も知能が低い種として言及されている
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鳥類知能から得られる教訓
- 知能は脳の大きさよりもニューロン密度と構造によって決まる
- 10gのカラスの脳には約12億個のニューロンが含まれ、単位質量あたりの処理能力は自然界でも最高水準
- したがって、
bird brainという表現は侮辱ではなく、むしろ称賛として受け取ることができる
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
動物たちと心を通わせ、オウムと一緒に時間を過ごすと、彼らの頭の中でどれほど多くの考えが行き交っているかすぐに感じられる
記憶力も優れていて、自分なりの世界を理解している
見た目は単純そうでも、決して単純な存在ではない
だから鳥を愛する人が鳥をケージの中に閉じ込めておくことは理解しがたい
カメを飼ってみたかったが、幸せに暮らしてもらうには家の中では無理なくらい広い空間が必要だとわかった
多くの動物は本来広い環境で進化してきたので、狭い場所に閉じ込めるのは残酷に感じる
ただし、それを牢獄のように使うのは間違っている
猫は本当に大好きだが、アパートで飼うのは拷問のように感じられて、5年間飼わなかった
人の孤独を紛らわせるために動物を犠牲にするのは正しくない
鳥たちに少なくとも逃げる機会を与えることになる
マイアミやサンフランシスコのように野生化した群れがいる地域もあるが、すべての種がうまく適応するわけではない
うちのグリーンチークコニュアは手のひらサイズだが、4x4フィートの大きなケージを持っている
ほとんどの時間を自分の肩の上で過ごし、会議中にも意見（？）を言ってくる
ドアを閉めるのは寝るときや外出するときだけだ
興味深いことに、寝ている間にドアが開いていると不安がる
ひどい飼い主も多いが、鳥の生活を豊かにしている人もたくさんいる
うちの鳥は話すことで有名な種ではないのに、かなり多様な語彙を使う
ニューロン数の比較表も共有しておく
List of animals by number of neurons
タコの分散した神経構造が問題解決にどんな利点を与えるのか気になる
もっと深く読みたいなら、Jennifer Ackermanの本
The Bird Way (2020) を勧める
個人的にはKeaが最高の鳥だと思う
自分は鳥類の知能研究者で、特に鳴禽類(songbird) を扱っている
この15〜20年、鳥類の一般知能（g factor）を見つけようという試みがあったが、結果はまちまちだ
動物の知能は生存のために進化してきたため、実験設計は難しく、相対的な脳の大きさのほうが重要だ
人間も動物なのだから、どんな違いを言おうとしているのか聞いてみたい
自分もオウムの飼い主だが、こういう研究結果はまったく驚きではない
むしろ鳥たちがジム機器に関心を示したことのほうが不思議だった
これはオウム心理学のABCモデルとよく一致している
参考リンク
鳥たちが重量の最適化を重視するのは当然だ
ただ、ボーダーコリーのように賢い犬が低いニューロン密度を持つのを見ると、知能は単純にニューロン数だけでは説明できない
鳥は巣作りの能力のおかげで道具使用に優れているが、犬は群れ行動の訓練に強みがある
そうでなければ、食べたり飲んだりするのも難しかったはずだ
ミラーテストがすべての動物に正確というわけではない点は指摘したい
犬は視覚より嗅覚による認識が強く、においベースの自己認識テストを通過している
関連文書
最初はみな驚いたが、今も明確な解釈はない
カササギを観察するのが本当に好きだ
猫をからかったり、タカを集団で追い払ったりするなど、複雑な社会行動を見せる
さらには餌を食べる順番を破った若いカササギを集団で制裁する姿も見た
自分を近所の存在として認識していて、冬に餌をやると反応してくれる
自然の複雑さと知能を間近で見ると、人間が作ったものの大半は複雑さではなく複雑性のまねにすぎないと感じる
AI時代に、私たちが「知能」を作っていると信じているのが滑稽に思えてくる
コンゴウインコの脳はわずか20gしかないが、マカクザルの70gの脳と同程度の前脳ニューロン数を持つ
質量比で見れば、鳥類の脳は最も計算密度の高い器官の一つだ
「ニューロン数 = 知能」という単純化は、いつも疑わしく感じていた
それが事実なら、鳥やタコの知能にこれ以上驚くことはなかったはずだ