Steve Wozniak、学生たちにAI、つまりactual intelligenceがあると語り拍手を受ける
(businessinsider.com)- Steve WozniakはGrand Valley State Universityの卒業式でAIをユーモアを交えて語り、笑いと拍手を受けた
- 就職市場に入る卒業生たちに「皆さんはAI、つまりactual intelligenceを持っている」と語った
- AIを深く扱うには長い時間がかかるとして、人類は「脳を作ろうとしてきた」と表現し、ルーチンを1兆回複製する試みについて述べた
- その後の数週間で、元Google CEOのEric Schmidtと不動産幹部Gloria Caulfieldは、卒業式でのAI関連発言によってやじを浴びた
- AIは新卒者の就職市場に影響を与えており、必要なスキル、企業の評価方法、一部企業のAI関連の解雇まで変えつつある
Steve Wozniakの卒業式でのAI発言
- Steve WozniakはGrand Valley State Universityの卒業式スピーチで、今年のほかの卒業式スピーカーとは異なり、AIに関する発言で拍手を受けた
- AI革命のただ中で就職市場に入る卒業生たちに「皆さんはAI、つまりactual intelligenceを持っている」と語り、聴衆は笑いと拍手で応えた
- AIについて深く考えるには時間がかかるとして、「私たちは脳を作ろうとしてきた」と語った
- AIを「ある種のルーチンを1兆回複製して脳のように動作させられるかどうかをめぐる試み」と表現した
ほかの卒業式発言との対比
- Wozniakのスピーチは妨げられることなく進んだが、その後の数週間でAIを積極的に語ったほかの卒業式スピーカーたちはやじを浴びた
- 元Google CEO Eric Schmidtは別の卒業式で、AI関連の発言によってやじを浴びた
- 不動産幹部のGloria Caulfieldも別の卒業式でAIを称賛してやじを浴びた
卒業生の前にある労働市場の変化と助言
- AIは新卒者が就職市場に入る時点で大きな影響を与えている
- その変化は、応募者に必要なスキルから企業が応募者を評価する方法にまで及んでいる
- 多くの業務を自動化できるAIの能力は、一部企業のAI関連の解雇にもつながっている
- AIが職場を変える速度と方法は、候補者に必要なスキルにも影響を与えている
- WozniakはAppleで働いた経験を振り返り、キャリアを始める学生たちに「常に違う考え方をしようとすべきだ」と語った
- 「ほかの大勢の人たちと同じ手順に従うな」とし、「少し違うやり方ができることがあるか考えなさい」と助言した
1件のコメント
Hacker Newsの意見
こちらではWozを優れたナードとして称賛しているけど、こんなに大衆向けのスピーチもうまいとは知らなかった
彼は本当に空気を読むのがうまかった
“McKenzie”風の女性やGoogleのSchmidtは反発を不快がって卒業生を叱りつけているように見えたので、退場してもらって構わないと思う
この技術のせいで被害を受ける可能性が高い若い人たちに「君たちは大事だ」と言ってくれる人がいるのはうれしい
借金して教育を受けたのにこんな就職市場に直面したら、どれほど不安か想像しがたい
当時は遺伝子治療があらゆる問題を解決するかもしれないという空気があり、道徳的反対と大きな論争があった
スピーチの大半は、人生を改善しうる科学の進歩を宗教が妨げているという長広舌の批判で、キリスト教徒の多い聴衆には受けなかったが、自分は好きだった
話が散漫で要点を外していた
でも20年は長い時間だから、今では驚くほど上達していてもおかしくない
引用は気に入った
ただ、やってはいけないことの強烈な実例が2つもあり、数日間考える時間もあったという利点はあった
それでも、それを理解して行動に移したのは彼の功績だ
ああ、これだ
CalArtsだった: https://www.youtube.com/watch?v=C0vTVWyY47s
学生たちが聞きたがっていたことを言ったのだから、歓声を浴びたのは驚きではない
ただ、彼の立場が正しいかどうかは別として、学生たちにはその言葉が必要だったのかもしれない
学生たち、そして私たちは、人間の脳にはまだ価値があり、活路を見いだせると信じなければならない
そうでなければ、もう努力する理由がなくなる
喜びや苦痛を感じられる知覚ある存在だという事実だけでも価値がある
だから私たちは高齢者や障害者を支え続け、世話をし、そこからどんな実利を得られるかに関係なく彼らを価値ある存在とみなす
自分の価値が実用的有用性に依存していると信じて生きていると、AIのようなものは途方もなく恐ろしい実存的脅威になる
しかし否認はこの脅威に対処する健全な方法ではなく、解決策は、人間としての私たちに内在する価値を認め、その事実を反映する公共政策を求めることだ
「知能」という言葉をかなり引き延ばして使っている
とても有用ではありうるが、人間の脳がどれほど驚異的かを過小評価してきた
Wozの言う「Actual Intelligence」はかなり巧みな表現で、人々は自分の脳を使えという注意喚起を必要としている
人間の脳は進化の素晴らしい産物であるか、あるいは各自が好む神の作品だ
彼は素晴らしいものを作りながら、いかさま薬売り的な誇張を売ってきた
優れた道具ができるというのは、より印象的な解決策が出てくるという意味であって、鍛冶屋が減るという意味ではない
だからエージェントによるコスト削減は神話だと思う
うちの会社ではコーディングでのエージェント利用について社内調査をしたが、生産性向上は10〜20%にとどまった
良いコードテンプレートや自動補完とほぼ同じレベルだ
とりわけ現在の機械学習バブルがすでにしぼみ始めている今はなおさらだ
科学的に汎用人工知能の存在が不可能だと考えているわけではないし、いつか実現すると確信する理由もないので、結局は信仰の問題だ
正直、汎用人工知能が理論化される前に社会崩壊のほうが先に来ると信じたい
興味深い時代を見ている
現代技術についてこれほど大きな意見の断裂があった記憶はない
ブロックチェーンやNFTをめぐる争いも、AIに比べれば小さく見える
エンジニアは昔から技術をめぐって争ってきた
開発の新時代を約束していたMicrosoft技術スタックの繰り返しや、誰もを「GUI開発者」にしたBorland RADツールのように、伝道者とそれを押し進める会社があった
健全な競争ではあったし、Java EEがどこへ行き着いたかも私たちは見た
2010年代にもサーバーの唯一の未来のように約束されていたのに
今回は違うのだろうか。分からないし、無理やり押し切れるだけの臨界質量がたまっているようで怖い
それでも友人や学生には、自分自身が従っている助言を与えている
大企業のツールやエコシステムではなく、自分の知性に投資しろということだ
ベンチャーキャピタルを追うために百万行規模のコードの坂を積み上げるのではなく、学び、本物の技術を身につけるために自分で何かを作れという意味だ
ある学生が論文としてPaxosを実装し、この助言に従ったとき、アルゴリズムとあらゆる境界条件についてのメンタルモデルを身につけただけでなく、新しいアルゴリズムの開発にもつながった
脳がAIの上にあったのではなく、その問題の中に入っていたからだ
彼らはメールを恥ずかしい、一時の流行、役に立たないものだと考えていた
メールを使わなければならない状況を嫌い、すべてを電話や会議に押し込もうとしていた
当時は変化がもっと漸進的に起きていた
携帯電話やメールのような技術が普及するには長い時間がかかったが、AIはそれに比べると、一夜にして不思議なおもちゃから技術業界唯一の話題になった
ブロックチェーンやNFTは役に立たない脇道だった
投資家や保有者が無理に使い道のない場所へ押し込もうとしていたが、無視しても生活は変わらなかった
AIは良くも悪くも技術職に浸透している
技術業界やメール業務の外では、AIはそこまで大きな話題ではなく、建設業者や他の肉体労働の人たちと話すと前向きな反応もある
彼らは自分の仕事が脅かされるとは感じておらず、翻訳の手助けや助言をすばやく探すなど、使い道をたくさん見つけている
以前から存在していたが最近さらに速まった社会的な不満の上にAIが乗っているのだ
より大きな根本問題は、少なくとも1970年代以降、各世代が親世代と同じ生活水準を享受するにはより一層働かなければならなかったことにある
数十年のあいだは、女性の労働市場参加の増加がそれをある程度相殺していた
しかし2008年以降、銀行危機、怒りに集中する二大政党政治、パンデミック、大退職、大面接触の欠如で失われた労働者世代、そして今やAIまで来た
農業と工業には人類に奉仕する明確な利点があったが、AIは人間の競争相手により近いのかもしれない
意思決定者たちが、より良い社員になれと言わんばかりに毎週新しいAIルールを下ろしてくると、実際の知性は役に立たなくなる
底辺への競争であり、終わりのない技術的負債への競争だ
コードベースが管理不能になれば、一部の会社は崩壊するだろう
少数は繁栄するだろうが、多数はそうならない可能性が高い
ハードウェアの世界では、そこそこ良い使い方も見ている
ソフトウェア開発経験のなかった賢い人たちがPythonスクリプトを作り、テストを自動化し、基本的なGUIでハードウェアを制御している
それは素晴らしい
一方で、ソフトウェア会社がすべてのコードをプロンプトで作れという社内メモを送っているのも見た
ステロイドに似ている
うまく使えば利点は大きいが、毎食2倍量を飲むようなものではない
自分のソフトウェアエンジニアの友人は約12人いるが、全員が積極的かつ真剣にトークン最大化をしている
AI利用を指示された中間管理職がいて、毎月請求書を見て「うーん、筆が広すぎたかな」と言う上層管理職がいるが、その鎖の中の誰にも元へ戻す権限も能力もない
今週、ある友人はSpotifyで今聴いている曲を取得してファイルに書き出し、その曲とその日それ以前の曲がその人の精神状態について何を語るかを2〜3分ほどトークンとして吐き出させるエージェントを急ごしらえした
音楽ベースの日記のようにそれを繰り返し、一日中24時間回している
なかなか面白いが、結局はトークンを使うための方法にすぎない
AI研究所が最初に作ったのは良いコーディングモデルで、次に作ったのは管理者がユーザーがその良いコーディングモデルをどれだけ使っているかを追跡するダッシュボードだった
ものすごく多くの会社がAI研究所とAI利用者に食い物にされており、多くは生き残れないだろう
Metaもその一つになりそうで、2030年には昔の抜け殻しか残っていないかもしれない
2030年代に生き残って繁栄する会社は、手続きではなく顧客と製品に執拗に集中する会社だろう
社内で「そこはAIがものすごく向いている」と「実際そこはAIにはあまり向いていない気がする」の両方を定期的に聞けないなら、その会社は持ちこたえられない
強いユースケースを見つけた会社に追い抜かれるか、終わりがなく方向性もないトークン最大化に食い尽くされる
中間の道は大半の会社が思っているよりはるかに狭く、いくつかの大企業はその厳しい現実に気づき始めている
ある会社にはすでに手遅れだ
ここ10年のあからさまなユーザー敵対的な事業判断の結果が、より早く表面化する可能性もある
CCで脳を焼かれていない側は、こうした巨大企業が崩れるときに顧客を奪える位置に立てるかもしれない
今のところ大規模言語モデルはそれほど有用には見えない
問題があってLLMに尋ねても、答えはでっち上げか役に立たないことが多く、本当に分かっているケースはまれだ
有用な答えが出る可能性があるように問題を説明する方法は分かっている
エージェントがいても、自分が直面する問題の一部、実際には大半は、失敗したときに損害が出るので試行錯誤で抜け出すことができない
Infrastructure as CodeやAnsibleのようなものに使うなら違うかもしれないし、それは理解できる
金を稼ぐために求められるものなら何でも追いかけるのをやめて、本物に集中できる
これから先、あらゆる雇用領域でAIが広く使われていない世界など存在しない
Wozniakは金や莫大な富の蓄積に対する個人的嫌悪を語ってきた
2017年にFortuneに対して「お金の近くにいたくなかった。お金は私の価値観を堕落させるかもしれないからだ…本当に『必要以上に多すぎる』というカテゴリーに入りたくなかった」と述べている
出典: https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Wozniak
他の技術リーダーたちとは鮮やかな対照だ
「富と権力は私が生きる理由ではないので、Appleで得た富はすべて分け与えた
私はたくさんの楽しさと幸福を味わっている
私が生まれた街San Joseの重要な博物館や芸術団体を数多く支援し、彼らは私が善く生きたことを理由に私の名前を冠した通りまで作ってくれた」
彼は金持ちだから買える技術おもちゃを楽しんでいる
ただ、お金の管理があまりうまくなく、何度かの離婚で多くの金を失っただけだ
去年の秋、高校生たちが話しているのを偶然耳にしたが、そのうち一人は精神的な問題でしばらく遠隔授業を受けていた
休みは必要だったものの、ChatGPTで不正行為があまりに簡単にできてしまい、一日の学校の課題を終えられると不満を言っていて、実際には何も学べていない気がするので教室に戻るのを本当に楽しみにしていると言っていた
その子たちが普通のパンク/エモ系の高校生だったので、なおさら印象に残った
子どもたちは学びたがっているし、学ぶことの価値を知っていて、新しいことや概念を学ぶと誇りと達成感を得る
私たちは、彼らが希望を感じ、未来を見られる世界を負っている
しかしAI熱狂のかなりの部分は、すべてがいかに危険で無意味かを宣言することに基づいている
学生たちがWozに歓声を上げたのは、真実の問題ではなく希望の問題だ
今ではすべての評価が家でゆっくりできる課題ではなく、教室内エッセイになったからだと言っていた
「嘆く」というのは、バーで大声で罵り、教授たちを呪っていたという意味だ
Ericは自分のスピーチを見直すのにAIを使い、AIは素晴らしいと言ってくれたのだろう
彼は以前に失敗したことがないので、やじられる場面は学習データになかったはずだ
ある意味では、子どもたちがやじったことは、AIと予測不能な心の違いを正確に示している
卒業式スピーチという観点では、これは革新だ
最近は「学生がAIで不正をしている」という記事があふれ、その次は「学生は反AIだ」という記事があふれている
第一印象としては、その記事の洪水は現実世界を正確に反映しているというより、その一断面だけを見せているように思える
だが両方とも正しく、現実として受け止めるべきなのだとしたら、学生たちが学界の立場に同意して教育でAIを使わなくなると期待すべきだろうか？
伝統的な学習の回帰を見ることになるのだろうか？
教育は私たちの業界とは違う
私たちの業界でLLMを使う人の大半は上から強制されているが、教育では権力を持つ側が学生にLLMを使ってほしくないと望んでいる
今の学生たちは二つのことに直面している
一つは、自分に求められる作業をより速く、より正確に、より高品質にこなす機械だ
もう一つは、その機械がとりわけ新卒の仕事探しにおいて、教育を完全に、あるいはほとんど無効化してしまうかもしれないという脅威だ
最初の見出しは1から来ていて、二つ目は2から来ている
学生たちがそれを使うのは、「実際に良いもの」だと思っているからではなく、自分の教育が職業的成長にとって重要でなくなったと諦め、楽な道を選んでいるからだ
その諦めが、「学生は反AIだ」に見られる怒りを生んでいる
数日前にEric Schmidtにやじったすべての学生は、学校の課題にAIを日常的に使っていたはずだ
人はシトー会修道士ではない
ここから「顕示された選好は口で述べた選好より重要だから、やじりは無視してよい」という結論に飛ぶのは簡単だが、技術経営陣のように十分深く考えていない
技術業界は、世界が無理やり使わされるのを嫌う製品を作り続けた代償を払うことになる
しかし今の業界はそれにあまりにも中毒している
奇妙に聞こえるかもしれないが、顧客が喜んで使いたいと思う製品やサービスを作る能力が残っている会社はほとんど消えつつある
ある領域を独占し、その製品の存在を基準に業界の期待値を作り直し、そのうえで資本と弁護士で囲い込むほうがずっと簡単なのだ
すると残りの学生も、卒業したいなら同じことをせざるをえなくなるかもしれない
「それでもお前は社会に参加しているじゃないか」ミームと同じ構造だ
利用理由は専攻ごとに異なるが、たいていは雑務に近い課題を片づけるための便宜手段か、すでに述べられた不正行為だ
学生たちは、それで何をしているかを説明すると同時に、それをどれだけ嫌っているかも語っていた
ちなみに、戻るべき「伝統的な学習」などない
多くの教員が「紙とペン」の状況へ向かうのは確かに聞こえてくるだろうが、自分にはかなり無批判に思える
書くこと自体も技術であり、歴史的には書くことと結びついた媒体や手段もそれ自体が技術的進歩だったことを忘れてはいけない
AIを多用して卒業したか、少なくとも不正をした学生の何人かが、卒業式で元Google CEOがAIを持ち出したときにやじった可能性は高い
自分の得になるときは親AIで、そうでないときは反AIになるのは人間の本性だ
少し単純化した言い方ではあるが
はは、これはいかにもWozらしい行動だ <3
彼はたいていのIT CEOのような冷酷なビジネス人間ではなく、本当にいい人だ
彼が経営する会社なら働いてみたい
他の会社ほど成功していないかもしれないが、実際に人々のためになることをしていると分かるだろう
モットーにDon’t be Evilを掲げながら、実際には地獄のように邪悪な会社とは違って
Apple内部の根深い忠誠派がWozをどれほど嫌っているかは、いくら強調してもしすぎることはない
個人的には彼は昔のAppleの最良の部分の一つだと思っており、社内で今でも彼を制御不能な人物と見なしているのは残念だ
彼がAppleに最後に関わってからかなり長い時間がたっているので、本気で気になる
彼は嫌われているというより、制御不能な人物と見なされていた
Apple内部は、何を言って何をしてよいかについて非常に厳格で、Dear Leaderに決して逆らわない共産主義国家にいるようだった
Wozは自分の考えを口にし、結局それゆえに早い段階で去った
彼には良心があり、人を気にかけるし、Appleはそういうふりをするのがとてもうまい
詳しく聞きたい