OpenRouter、1億1,300万ドルのSeries Bを調達
(openrouter.ai)- 企業が単一モデルのパイロットからマルチモデルの本番システムへ移行するにつれ、ルーティング・ゲートウェイ層の必要性が高まっている
- OpenRouterはエージェントとモデルプロバイダーの間で、ルーティング、信頼性、コスト最適化、コンプライアンスを担うレイヤー
- 直近6か月で週間処理量が5兆トークンから25兆トークンへ増加し、その伸び率から今年の処理量は1,000兆トークンを超えると見込まれる
- 現在、400以上のモデルを対象に開発する800万人以上の開発者を支援し、AIの本番アプリ・エージェントへの移行を支えている
- 資金はインフラ拡張、エンタープライズ機能の強化、インテリジェントルーティングへの投資に使われ、マルチモデルAI時代の基盤レイヤーを構築している
1億1,300万ドルのSeries B
- OpenRouterが1億1,300万ドルのSeries Bを調達し、ラウンドはCapitalGが主導した
- 戦略投資家としてNVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures、AMP PBC、Pace Capitalが参加した
- 既存投資家のAndreessen HorowitzとMenlo Venturesもラウンドに加わった
成長指標と利用規模
- OpenRouterの週間処理量は、直近6か月で5兆トークンから25兆トークンへ増加した
- その伸び率を見ると、今年の処理量は1,000兆トークン以上に達すると見込まれる
- OpenRouterは、400以上のモデルを対象に開発する800万人以上の開発者を支援している
- AIが実験段階から本番アプリやエージェントへ移行するにつれ、プロバイダー・モダリティ・ユースケース全般で安定して動作するインフラへの需要が高まっている
マルチモデル本番運用への移行
- 組織が単一モデルのパイロットからマルチモデルの本番システムへ移行するにつれ、複雑さを処理するルーティングおよびゲートウェイ層が必要になっている
- OpenRouterはエージェントとモデルプロバイダーの間で、ルーティング、信頼性、コスト最適化、コンプライアンスを担うレイヤー
- 今回の投資家構成はインフラおよびプラットフォーム企業が中心であり、このレイヤーがAIスタックの重要な構成要素として定着しつつあることを示している
主な機能
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マルチモーダル推論
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エンタープライズ向け制御
- 大規模なAI導入組織向けに、Workspaces、支出管理、guardrails、zero-data-retentionポリシーを提供している
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インテリジェントルーティング
- プロバイダーレベルのフェイルオーバー、コストとレイテンシの最適化、単純な負荷分散を超える品質認識型ルーティングを提供している
今後の計画
- 今回の資金はインフラ拡張、エンタープライズ機能の強化、インテリジェントルーティングへの継続投資に使われる
- OpenRouterは、各リクエストに適したモデルとプロバイダーを見つけられるよう支援するマルチモデルAI時代のインフラレイヤー拡張を引き続き進める計画だ
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1件のコメント
Hacker Newsの意見
OpenRouterを受け入れるまでにはかなり時間がかかった。最初は、なぜLLMの前にさらに プロキシ を1つ置くのか理解できなかったが、実際にはかなり大きな価値を加えてくれる
APIコストが複数の企業で無視できない水準まで膨らむ状況では、支出を測定し、プロバイダーを簡単に試したり切り替えたりできるOpenRouterのようなサービスは価値があるように思える
決済は統合しつつ、プロバイダーAPIは直接使えるようにするか、ある種の「生のHTTP」プロキシ経由で使える形を好む。統合APIゲートウェイは多いが、ネイティブなプロバイダーAPIの前に決済/認証だけを付けた製品はまだ見たことがない
OpenRouterは、本来ユーティリティのように振る舞うべきだったプロバイダーとユーザーの間に壁を置くという点で良い。OpenAIをそのままにしておくと、通信会社のように振る舞いそうな感じがする
OpenRouterは無料のLLMアクセスを探す場所としても良いが、条件がある。入力と出力は誰かの学習用データベースに入るものと考えるべきだ。支払えるならプライバシー保護のある有料モデルを使うべきだが、無料モデルは学習と実験には素晴らしかった。特にクレジットカードや資金のない若い学習者がAPIプログラミングやLLMを学ぶには良い
https://news.ycombinator.com/item?id=48319827
OpenRouterの共同創業者兼COOです。なぜ資金調達をしたのかという質問が多い
まず、OpenRouterは今でも創業者主導・創業者支配の会社であり、世界中のビルダーのために良い製品を作り、長く続けていくつもりだ。私たちは根本的に、作ることが好きないじり屋で、AIで何かを作るときに自分たちが使いたいものを作ろうとしている
資金調達について言えば、強い会社は 強固なバランスシート を持つべきだと考えている。私たちは大規模な支出を扱い、エコシステム全体にわたって大きな支出コミットメントを負っている。今後何が起きても耐えられる現金を確保することは、責任あるリスク低減であり、会社を非常に強靭にする
また、大口顧客やプロバイダーパートナーに対して、私たちが長期にわたってサービス提供を続け、請求書を支払えるというシグナルにもなる。拡大を続けるためにベンチャー資金が必要なわけではなく、実際に事業は健全だが、本当に1億ドルが必要になったときに資金調達をしたいものではない
現在および将来の従業員にとっても、私たちが一緒に生み出している価値が本物だという良い検証になる。投資家にリターンを返す義務も真剣に受け止めており、バリュエーションの最大化だけをしているわけではなく、誰と働くかを選べる特権がある。スタートアップ業界全体ではこの点はあまり語られないが、重要だと思う
資金調達よりも長期戦略が気になる。3〜5年後にOpenRouterをどこに位置づけていて、今もっとも期待しているプロダクト上の賭けは何か? 今回の資金調達で隣接領域にも拡張するつもりがあるのか気になる
OpenRouterをよく使う立場からすると、数日前に意図せず隣接する宣伝文のようなものも書いてしまったけれど https://news.ycombinator.com/item?id=48317294、最近ますます繰り返されている問題である各プロバイダーごとに異なるAPIをいじらずに新しいモデルを試すには、間違いなく最良の方法だと思う
ただし、Claude Opusのような高価なモデルでエージェント全体のバックボーンをOpenRouter上で回している人たちは、正直あまり理解できない。そのコスト水準だと5%の手数料は無視できない大きさになるので、元のAPIプロバイダーを使ったほうがいいからだ。それでも実際に使っている人たちは確実にいて、それは純粋な売上になる
AI業界の内側で働く冴えないシステムプログラマという立場からしても、少しの利便性をお金に換える、一見すると不要なソフトウェアがたくさんあるのは理解している。OpenRouterも単にそういう類いのものなのだろうか。モデルを自前でホスティングしているのか、それとも複数プロバイダーの課金を一元化しているのか気になる
OpenRouterの「Open」はOpenAIの「Open」と同じ意味なのか? リポジトリやホストされたコードを見つけられなかった。オープンソースでセルフホスト可能なツールにクラウド製品が付いている形だと思っていたが、どうやら後者しかないようだ
要するにただのプロキシだ
LLM分野では実験が多く、「現在人気のモデル」が複数のフロンティア研究所の間で次々に入れ替わっている間は、OpenRouterは引き続き非常に人気が出そうだ
状況が安定し始めれば、フロンティアモデルもオープンソースモデルも統合される可能性が高い。そうなればOpenRouterの有用性は下がるだろう。10の研究所の20モデルを試したいときには5%のオーバーヘッドには十分価値があるが、2つのプロバイダーの5モデルだけでよく、各プロバイダーのAPIオプションを調整してもっと安くできるなら、受け入れにくくなる
OpenRouterが簡単にしてくれることの1つはAPIキー管理だ。新しいキーの発行や、キーごとの失効・上限といった機能を、他のプロバイダーも提供するか、もっと簡単にしてほしい
AI/補助機能を外部に共有するような場合など、使いどころは多い。その機能自体は使わせつつ、キーが共有されたり別目的に使われたりしたときの被害を抑えられるし、ガードレールのようなさらに脆弱な回避手順をあまり踏まずに済む
他のAPIの前にプロキシを1つ立てるのに、本当にVCの金が必要なのか? いったい正確にはどこに使うんだ? マーケティング? もう十分知られているのに、これ以上何を売り込むんだ
インフラ? リクエストをプロキシするためにそんなに多くのインフラが必要なのか? ただCloudflareに金を払えばいいだけでは
エンジニアをもっと雇うため? でも、あなたたちこそもうエンジニアはそれほど必要ないという蛇油を売っている最高の営業担当じゃないのか
では、その1億ドルは何に使うんだ
ここでまだ挙がっていないOpenRouterの優れた機能の1つは、OpenRouterのメタモデルだ。プロンプトを適切な性能のモデルへ自動でルーティングしてくれる
何でもOpusに送らずに済むのでかなり節約できるし、より複雑なことを尋ねたときには自動的にOpusへ送られるので、悪い結果も避けられる
「過去6か月でOpenRouterの週間処理量は5兆トークンから25兆トークンへ増加した」
すごい、毎秒4,100万トークン超ということだ。全体で48〜50人ほどの小さなチームにしては、とんでもない規模だ
メールプロバイダーが毎秒数千通のメッセージを受け取り、しかもそれをスパム検出のためにアップストリームへ回しているとしたら、同じように印象的だろうか? その場合トークン数はもっと多いかもしれないが、合っていようが間違っていようが、HNではそこまで騒がれなかった気がする
一方では、今の業界が規模の面でどれほど先へ進んだかを示しているし、他方では、名目上は単純なリクエストであってもデータ量と処理量がどれほど膨れ上がっているかを示している。それでもチームが非常に優秀なのは確かで、称賛に値する成果だ
この案件の財務スプレッドシートを見てみたいものだ。通常、シリーズBの投資家はほぼ10倍リターンを期待する。OpenRouterが11億ドルの価値を持つことを正当化できるのだろうか? 「管理」や中間業者の役割としては本当に高く見える。もちろんAIだからなのだろうが、ドットコム企業がどこも10億ドルのバリュエーションを付けられていた時代を覚えている程度には年を取った