Supabaseが調査した2026年のスタートアップの現状

• スタートアップのビルダー2,000人を調査した結果、2025〜2026年にかけて創業者はより高齢・非技術系・1人中心へと変化し、AIが書いたコードが一般化し、創業地域も広がった
• Anthropicが開発ツール・有料サブスクリプション・モデル提供者・エージェントSDKで首位に浮上し、Claude Codeの利用率は63%、Claudeの有料サブスクリプションは59%、Anthropic/Claudeモデルの利用率は64%を記録した
• 回答者の61%はコードベースの半分以上をAIで生成したが、AIコードの比率が高いチームほどまだ収益化できておらず、顧客獲得を最大の課題に挙げる傾向が強い
• Postgres系データベースとSupabase・Vercel・Cloudflareを中心にスタックが再編され、エージェントとMCPも広がったが、モニタリング・プロンプト管理・評価体制は遅れている
• 構築は容易になったが、販売と運用は依然として難しく、CRM・分析・オブザーバビリティSaaSを使わない、または自前で構築するチームが増えた。コミュニティを作った少数のスタートアップは、オープンソースと開発者チャネルでより高い顧客転換率を示した

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より小さく多様になった創業チーム

• 1人創業者の比率は2025年の53%から2026年には61%へと8ポイント増加し、2人の共同創業チームは減少した
  • 創業者数は1人が61%、2人が29%、3人が7%、4人以上が3%と集計された
• 技術系創業者の比率は82%から78%に低下し、非技術系創業者が22%を占めた。彼らは他の集団よりもAIによるコード生成を多く活用している
• 40歳以上の創業者は18%から25%に増加し、40歳以上のすべての年齢層が統計的に有意に増えた一方、22〜29歳は4ポイント減少した
  • 年齢分布は22〜29歳が32%、30〜39歳が24%、18〜21歳が20%、40〜49歳が14%、50〜59歳が7%、60歳以上が2%
• 本社所在地は北米と欧州がそれぞれ28%、アジア17%、アフリカ9%、リモート7%、南米6%と集計された
  • 欧州とアフリカはそれぞれ3ポイント成長し、Toronto、Chicago、Denver、Austinと、欧州・アジア・アフリカ全域へ分散した
  • 北米の大都市ではSan Francisco Bay Areaが9%、New York Cityが8%、Torontoが4%、AustinとChicagoがそれぞれ3%を占めた

Anthropic中心に再編されたAIツール市場

• Claude Codeは必須開発ツールの中で最も多く挙げられ、AIコーディングツールの利用率でも63%で首位となった
  • Visual Studio Code 44%、Cursor 31%、Antigravity 22%、Lovable 15%、ChatGPT/Codex 13%が続いた
  • Cursorは19ポイント低下し、v0・Bolt・Windsurfはそれぞれ6〜9ポイント減少した。新たに登場したAntigravityは4位に入った
• 有料のClaudeサブスクリプションは28%から59%へほぼ倍増し、OpenAI/ChatGPTは57%から39%へ低下した
  • Geminiは27%、Cursorは20%、GitHub Copilotは17%、Lovableは11%で、有料AIサブスクリプションがないチームは3%
• モデル提供者でもAnthropic/Claudeが38%から64%へ上昇してデフォルトの選択肢となり、OpenAIは69%から52%へ低下した
  • Geminiは44%、Grokと自社モデルはそれぞれ11%、Hugging Faceは10%
  • Hugging Faceと自社モデルのシェアが大きく減り、自前で推論を運用するチームも減少する流れを示した

コード生成は一般化したが、収益化は遅れている

• 回答者の**61%**は、コードベースの半分以上をAIが書いたと回答し、76〜100%をAIで生成したチームだけで40%に達した
  • AIコード比率は51〜75%が21%、26〜50%が16%、11〜25%が11%、1〜10%が9%で、まったく使っていないチームは2%
• 非技術系創業者のうちコードの76〜100%をAIで生成した比率は54%、50〜59歳では60%に上昇した
  • 高齢の創業者は若い創業者よりもAIを多く使い、年齢が上がるほどAIコード比率も増える
• AI生成コードの比率が高いほど、まだ収益化できていない可能性と、顧客獲得を最大の課題に挙げる可能性が高くなる
  • 初期段階のスタートアップがAIを多用していると同時に、収益化の初期段階にあることも、この関係を解釈する1つの見方である

Postgresと新興フロントエンドに統合された技術スタック

• 回答者の**80%**が何らかの形でPostgresを選択しており、前年の76%から上昇した
  • データベース別の利用率はSupabase 49%、PostgreSQL 22%、Redis 6%、MySQL・Firebaseがそれぞれ5%、SQLite・MongoDBがそれぞれ4%
  • MongoDBは5ポイント、MySQLは3ポイント、Firebaseは2ポイント低下し、Neon・DynamoDB・Convexが初めて選択肢に含まれ、小規模なシェアを確保した
• 2026年に初めて調査した認証プロバイダーでは、Supabase Authが72%を占めた
  • Auth0 13%、NextAuth/Auth.js 12%、自前構築 11%、Firebase Auth 9%、Clerk 4%の順
  • Supabaseの選択肢をまったく選ばなかった約25%が、明確に移行可能な範囲の下限となる
• ホスティング・クラウドではSupabase 65%、Vercel 45%、Cloudflare 27%、AWS 21%を記録した
  • Vercelは2025年にもAWSを上回っており、2026年には差をさらに9ポイント広げた
  • Cloudflareが最も速く成長してAWSを追い抜き、すべてのハイパースケーラーはシェアが低下した
• フロントエンドではReact 56%、Next.js 53%が成長する中、**Expo 10%、TanStack 8%、HTMX 4%、Astro 3%**が新たに有意な比率を占めた
  • ネイティブモバイルは18%で3ポイント増加し、Flutterは11%、Vueは7%、Svelteは3%

エージェントとMCPは広がったが、運用基盤は不足

• 回答者の**52%**がエージェントを構築中または計画中で、前年と統計的には同程度だが、判断を保留した集団は減った
  • 主な用途はワークフロー自動化59%、データ分析49%、パーソナライズ・レコメンド40%、カスタマーサポート自動化38%、コンテンツ生成37%、研究支援31%
  • 営業・リード生成29%、教育・トレーニング27%、内部ツール25%、財務モデリング・予測20%にも活用されている
• エージェント構築者のうち、マルチエージェントを本番環境で運用している比率は24%、開発中は21%、計画中は35%
• 本番プロンプトを管理する公式な仕組みがないチームは47%で、ソースコードへのハードコーディング26%、バージョン管理されたプロンプトファイル25%が続いた
  • 専用のプロンプト管理プラットフォームは11%、バリエーション用の機能フラグは10%、CMS・設定サービスは8%
• AIモデル評価は手動テスト・プロンプト反復が52%で最も多く、正式な評価手順がないチームも36%に達した
  • ユーザーフィードバックループ27%、LLM審査26%、本番A/Bテスト20%、自前の自動評価セット17%、第三者評価ツール7%
• AIワークロードを別途モニタリングしていないチームが59%で、自社ダッシュボード20%、OpenTelemetry 9%、Langfuse・LangSmith・Datadogがそれぞれ7%にとどまる
• Model Context Protocolのリリースから1年で、MCPを本番環境で使う比率が29%、実験中の比率が28%となり、合計57%に達した
  • 29%は知っているがまだ使っておらず、14%はMCPを知らない
  • Supabaseは関連するMCPサーバーとAgent Skillsドキュメントを提供している

運用SaaSを買わないスタートアップ

• 営業活動のあるスタートアップのうち、正式なCRMや営業ツールがない比率は43%から53%へ11ポイント増加した
  • Google Sheets 23%、Notion/Airtable 14%、HubSpot 11%、Salesforce 4%で、すべての主要CRMのシェアが低下した
  • チームはCRMを自前で構築するか、そもそも使わない方向へ移っている
• オブザーバビリティツールを使っていないチームは56%で、使っているチームの中では自社ソリューションが最も速く成長し10%に達した
  • Sentryは19%で首位を維持し小幅に成長、Grafana 9%、OpenTelemetry 6%、Datadog・Prometheusがそれぞれ5%
  • 市場はエラー追跡用のSentryと、それ以外の用途の自社ダッシュボードに分かれる様相を見せている
• 分析・成長ツールでも自社ダッシュボードが6ポイント、まだトラッキングしていないという回答が5ポイント増加した
  • HubSpot、Salesforce、Mixpanel、Segmentはいずれもシェアを失い、ベンダー製品を飛ばして内部ツールを作るか、測定しないというパターンが繰り返されている

顧客獲得とコミュニティの格差

• 初期の有料顧客は個人・仕事上のネットワークから来たという回答が56%で最も多く、コールドアウトリーチ・営業35%、ソーシャルメディアからのインバウンド29%、コンテンツ21%の順
  • 開発者コミュニティは14%、転換したオープンソースユーザーは8%、アクセラレーターは7%、Hacker NewsまたはProduct Huntは6%
  • 有料顧客の獲得をまったく試みていない比率は前年の62%から67%へ増加した
• 創業者主導の営業が依然として一般的で、専任の営業担当者は通常、10人目の従業員を採用した後になってようやく加わる
  • プロダクト主導の成長方式を選んだ比率は4ポイント上昇して全体の半分に達し、まだ方式を決められていないチームは減った
• 機能別の段階型料金プランは、価格モデルを選択した回答者の中で23%から36%へ12ポイント増加した
  • スタートアップがライフサイクルのより早い段階で価格構造を決め始め、まだ実験中の集団は減少した
• 開発者コミュニティを構築したスタートアップは10〜11%に過ぎず、47〜48%は構築しておらず、24%は計画中または進行中
• コミュニティを構築したチームは、そうでないチームよりも開発者チャネルとオープンソースから最初の顧客をはるかに多く獲得している
  • Discord・Slack・Redditの比率は38%対7%、転換したオープンソースユーザーは29%対3%、コンテンツは35%対20%
  • ソーシャルインバウンドは30%対27%で近いが、コールドアウトリーチは32%対36%、個人ネットワークは47%対57%で、コミュニティのないチームの方が高い
  • 誰でも製品をローンチできる環境では流通がボトルネックであり、コミュニティを構築したチームは別の顧客獲得経路を持つ

創業者のチャネル離れと新たな事業不安

• 創業者のソーシャルメディア利用はTikTokを除く主要プラットフォームで減少した
  • 週3回以上使うプラットフォームはYouTube 61%、Instagram・LinkedInがそれぞれ51%、X 38%、Reddit 28%、Discord 21%、TikTok 18%
  • Xは6ポイント、LinkedInは3ポイント、RedditとDiscordは3〜4ポイント低下した
  • ソーシャルメディアを諦めたという回答は11%で、オンライン上のペルソナがないは5ポイント増えて33%
• 業界カンファレンスに参加しないという回答は10ポイント増加して60%に達した
  • Google Cloud Next 12%、AWS re:Invent 11%、Y Combinator Demo DayとWeb Summitがそれぞれ9%、Microsoft BuildとOpen Source Summitがそれぞれ8%
  • 主要イベントのシェアが低下し、カンファレンス中心の開発者マーケティングが届く市場も縮小している
• 最大の事業課題で技術的複雑性は24%から11%へ低下し、調査全体で最大の変化を記録した
  • 顧客獲得32%、プロダクトマーケットフィット14%、資金調達13%、燃え尽き11%、AI競争・破壊7%、資金枯渇・ランウェイ4%の順
  • 新たに追加された燃え尽き、AI競争、ランウェイ不安が、過去に技術的複雑性を選んでいた比率と同程度の割合を占めた
  • 1〜10人規模のチームでは、燃え尽きがすでに技術的複雑性を超えて2番目に大きな課題となっている
• 世界情勢を楽観しているという回答は57%で前年より1ポイント減ったが、統計的に有意ではない
  • 創業者は58%が楽観的だが、非創業者は49%。全体の27%は中立、16%は悲観的
• AIコード比率が高いほど楽観論は高く、収益化率は低い
  • AIコードを使わない創業者の楽観比率は49%、AIを多く使う集団は61%
  • 現在収益化中の比率はAIを使わない集団が56%、AIを多く使う集団が31%
  • AIを最も多く使うチームはブートストラップの比率が高く、ライフサイクルが早期で、自分たちが作った製品の市場需要にまだあまりさらされていない

[ligion]

プロジェクトを2つ、AIでドメイン設定までやってみた経験から、共感できる内容が多いですね。