afewgoodman 2025-09-07 | 親コメント | トピック: 私がDockerからPodmanに移行した理由 (codesmash.dev) Dockerのnetworkをサポートしてないじゃん。 ahwjdekf 2025-09-07 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) 10x開発者なら、AIの助けで12xくらいまで跳ね上がることはあるでしょう。 hexpeek 2025-09-07 | 親コメント | トピック: AIは現在、コード構造の壁に阻まれている (modgo.org) 私もそう思う理由が気になります。 ifmkl 2025-09-07 | 親コメント | トピック: %CPU使用率は嘘 (brendanlong.com) 実際のHPC構成環境では、基本的にハイパースレッディングを無効にしてクラスターを構成します。 brainypooh 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIは現在、コード構造の壁に阻まれている (modgo.org) なぜそうお考えなのか、理由が気になります。 devstudyman7 2025-09-06 | 親コメント | トピック: Lit - 高速で軽量な Web コンポーネント作成ライブラリ (lit.dev) 3年前から感じていますが、バニラのWeb Componentsをそのまま使うのに速く、過渡期のフレームワークのようにも感じます。遅いです.. sshss 2025-09-06 | 親コメント | トピック: 私は高校生です。AIが私の教育を壊しています (theatlantic.com) これからは勉強のやり方そのものを変えなければならない。評価しようとするのではなく、自分自身を成果物として示さなければならない。自分の限界を早く把握できるようにするシステムであるべきだ。試験や成績にはもはや意味がない。出席や講義を聞く姿勢、討論能力で評価し、その評価もそれほど大きな比重を置こうとしてはいけない。AI時代はAIを扱う能力が重要になる。そうであるなら、自分がAIを通じて何を得たいのかという目的がなければならない。その目的を達成するには深く掘り下げていかなければならない。枝葉を広げていくAIから、再び自分が向かいたい方向へとダイブさせなければならない。途方もない格闘の末に、ようやくいくつか使えるものを得ることができる。これをやり遂げる人だけが、この時代をかろうじて生き抜くことができる。そうでなければ、あまりにも陳腐で平凡な情報の洪水から抜け出すことはできない。 github88 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIは現在、コード構造の壁に阻まれている (modgo.org) こういう文章を書く方は、AIの使用を控えたほうがよいと思います。 aq0n3 2025-09-06 | 親コメント | トピック: 私は高校生です。AIが私の教育を壊しています (theatlantic.com) それほど奇妙な現象ではないと思います。AI以前にも、YouTubeの要約動画を見て知ったかぶりをする人はいましたし、YouTubeの要約動画以前には、他人の読書感想文や本の冒頭部分、あるいは目次だけを読んで知ったかぶりをする人がいました。 AIもそうした流れの一つだと思います。ただ、こういう状況でも依然として良い方向で活用する人たちはいるので、あまり否定的にばかり考えないでほしいですね。ああいう使い方をする人たちも、これが正しい方法ではないと気づけば健全な方法で使うようになるでしょうし、それでもなお直せない人たちは……どうしようもないのでしょう。 投稿者の方が感じている恐怖感は、もしかすると、そうした気づいていない人たちまでもが「カチッ」だけで自分より高い評価を受けることへの不満なのでしょうか? kimjoin2 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIが若者の雇用を破壊していることを示す証拠 (derekthompson.org) あらゆる技術の進歩は既存の仕事をなくしているのに、AIだけが特に注目を集めている。 overthetop 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) AIはまやかし。信頼できず、レベルも低い。AIで開発できるというのは誇張された嘘だ。不可能だ。そしてAIを使うのは、開発者の倫理を捨てる無責任な行為だ。 nemorize 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) いっそダングンで時給1万ウォンを払って、数時間だけ単純作業をしてくれるアルバイトを1人探すほうが、生産性向上にはもっと役立った気がします。 週に10万ウォン前後の支出だけでも、個人的にはかなり満足していました。 特に、経理の仕事をしていて辞めた後、専業主婦をされている年配の女性の方々とも何人か一緒に仕事をしたことがありますが、コーディングをまったく知らない方でも、何度かフィードバックをするととてもきれいに作ってくださいます(笑) ボイラープレートコードは、Excelを使ってオートフィルや数式などであっという間に作ってくださることもありましたし… nemorize 2025-09-06 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) 単純な反復作業はAIに完全に任せて、より重要な作業に完全に没頭できるレベルになってこそ、そのとき初めてAIがコード作成の生産性向上に大きく役立つと言えるのではないかと思います。 命令を一度出すと、数十秒ほど待った末にアウトプットが出てきますが、その数十秒の間を有効活用できるわけでもないですし、数十秒待てば常に完璧なアウトプットを期待できるわけでもありません。 結局のところ、その簡単な作業が完璧に終わるまでは自分がずっと気にかけていなければならず、別の作業に切り替えることもできないので……有意義な向上を期待するのは難しいんですよね。 tebica 2025-09-06 | 親コメント | トピック: Stripe、L1ブロックチェーン Tempo を発表 (tempo.xyz) Circle には Arc EVM L1 があり、 Tether にも Plasma と Stable という EVM L1 があるので、競争することになりそうですね。 Shopify と協業しているのを見ると、まずは決済をつなげようという計画があるようですが、簡単ではなさそうだと思います。 OpenAI と協業するのは、Circle の x402 に刺激を受けて AI 決済をやろうとしているように見えますが、これまでは x402 のほうがはるかにうまくやっているので、やはり厳しいのではないでしょうか…… それでも新しい競争と挑戦には頑張ってほしいです- jhk0530 2025-09-06 | 親コメント | トピック: Vibe Coding時代にGoがキラー言語である理由 (sinwoobang.notion.site) Goはゴーファーのキャラクターのおかげで、より好感が持てる(笑) lunamoth 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Google Chrome リリース17周年 ― 私たちのブラウザの歴史 (addyosmani.com) 速度が理由でGoogle Chromeを使ってはいるけれど、Google ChromeのFloC、Topicsによるユーザー追跡、JPEG XLサポートの削除、AMP などのWeb独占の問題についても牽制が必要そう。 gueit214 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Web Memo:Webブラウジング中に即メモできるサイドパネル拡張ツール (chromewebstore.google.com) 貴重なフィードバックありがとうございます! 😊 maitrouble 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Python Async、なぜまだ主流ではないのか? (tonybaloney.github.io) gcでタスクが回収されるのを経験したことはありますか? maitrouble 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Vibe Coding時代にGoがキラー言語である理由 (sinwoobang.notion.site) 意義のあるお話だと思いますし、目指す価値ごとに答えが変わり得るのが面白いと思います :) kirrie 2025-09-05 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) しかし、そのようにおっしゃるのは、「本当にCSを深く理解し、十分に熟練を積んだ人は、どんなAIよりも生産性が高い」という話と同じで、何も証明していないように思います。 コメントをさらに読み込む
Dockerのnetworkをサポートしてないじゃん。
10x開発者なら、AIの助けで12xくらいまで跳ね上がることはあるでしょう。
私もそう思う理由が気になります。
実際のHPC構成環境では、基本的にハイパースレッディングを無効にしてクラスターを構成します。
なぜそうお考えなのか、理由が気になります。
3年前から感じていますが、バニラのWeb Componentsをそのまま使うのに速く、過渡期のフレームワークのようにも感じます。遅いです..
これからは勉強のやり方そのものを変えなければならない。評価しようとするのではなく、自分自身を成果物として示さなければならない。自分の限界を早く把握できるようにするシステムであるべきだ。試験や成績にはもはや意味がない。出席や講義を聞く姿勢、討論能力で評価し、その評価もそれほど大きな比重を置こうとしてはいけない。AI時代はAIを扱う能力が重要になる。そうであるなら、自分がAIを通じて何を得たいのかという目的がなければならない。その目的を達成するには深く掘り下げていかなければならない。枝葉を広げていくAIから、再び自分が向かいたい方向へとダイブさせなければならない。途方もない格闘の末に、ようやくいくつか使えるものを得ることができる。これをやり遂げる人だけが、この時代をかろうじて生き抜くことができる。そうでなければ、あまりにも陳腐で平凡な情報の洪水から抜け出すことはできない。
こういう文章を書く方は、AIの使用を控えたほうがよいと思います。
それほど奇妙な現象ではないと思います。AI以前にも、YouTubeの要約動画を見て知ったかぶりをする人はいましたし、YouTubeの要約動画以前には、他人の読書感想文や本の冒頭部分、あるいは目次だけを読んで知ったかぶりをする人がいました。
AIもそうした流れの一つだと思います。ただ、こういう状況でも依然として良い方向で活用する人たちはいるので、あまり否定的にばかり考えないでほしいですね。ああいう使い方をする人たちも、これが正しい方法ではないと気づけば健全な方法で使うようになるでしょうし、それでもなお直せない人たちは……どうしようもないのでしょう。
投稿者の方が感じている恐怖感は、もしかすると、そうした気づいていない人たちまでもが「カチッ」だけで自分より高い評価を受けることへの不満なのでしょうか?
あらゆる技術の進歩は既存の仕事をなくしているのに、AIだけが特に注目を集めている。
AIはまやかし。信頼できず、レベルも低い。AIで開発できるというのは誇張された嘘だ。不可能だ。そしてAIを使うのは、開発者の倫理を捨てる無責任な行為だ。
いっそダングンで時給1万ウォンを払って、数時間だけ単純作業をしてくれるアルバイトを1人探すほうが、生産性向上にはもっと役立った気がします。
週に10万ウォン前後の支出だけでも、個人的にはかなり満足していました。
特に、経理の仕事をしていて辞めた後、専業主婦をされている年配の女性の方々とも何人か一緒に仕事をしたことがありますが、コーディングをまったく知らない方でも、何度かフィードバックをするととてもきれいに作ってくださいます(笑)
ボイラープレートコードは、Excelを使ってオートフィルや数式などであっという間に作ってくださることもありましたし…
単純な反復作業はAIに完全に任せて、より重要な作業に完全に没頭できるレベルになってこそ、そのとき初めてAIがコード作成の生産性向上に大きく役立つと言えるのではないかと思います。
命令を一度出すと、数十秒ほど待った末にアウトプットが出てきますが、その数十秒の間を有効活用できるわけでもないですし、数十秒待てば常に完璧なアウトプットを期待できるわけでもありません。
結局のところ、その簡単な作業が完璧に終わるまでは自分がずっと気にかけていなければならず、別の作業に切り替えることもできないので……有意義な向上を期待するのは難しいんですよね。
Circle には Arc EVM L1 があり、
Tether にも Plasma と Stable という EVM L1 があるので、競争することになりそうですね。
Shopify と協業しているのを見ると、まずは決済をつなげようという計画があるようですが、簡単ではなさそうだと思います。
OpenAI と協業するのは、Circle の x402 に刺激を受けて AI 決済をやろうとしているように見えますが、これまでは x402 のほうがはるかにうまくやっているので、やはり厳しいのではないでしょうか……
それでも新しい競争と挑戦には頑張ってほしいです-
Goはゴーファーのキャラクターのおかげで、より好感が持てる(笑)
速度が理由でGoogle Chromeを使ってはいるけれど、Google ChromeのFloC、Topicsによるユーザー追跡、JPEG XLサポートの削除、AMP などのWeb独占の問題についても牽制が必要そう。
貴重なフィードバックありがとうございます! 😊
gcでタスクが回収されるのを経験したことはありますか?
意義のあるお話だと思いますし、目指す価値ごとに答えが変わり得るのが面白いと思います :)
しかし、そのようにおっしゃるのは、「本当にCSを深く理解し、十分に熟練を積んだ人は、どんなAIよりも生産性が高い」という話と同じで、何も証明していないように思います。