しかし、そのようにおっしゃるのは、「本当にCSを深く理解し、十分に熟練を積んだ人は、どんなAIよりも生産性が高い」という話と同じで、何も証明していないように思います。

やはり太っ腹、グッド

Go と Rust の両方を使っている方の意見です:
https://kerkour.com/rust-agentic-coding

"For working a lot with Go (on Markdown Ninja) and Rust, I think that Go's type system and compiler are not sophisticated enough for AI agents. There are just too many cases of "it compiles but crash in production"."

「過剰な安定性」こそが、Vibe Coding の成果物を信頼できる理由になる、というのが私の考えです :)

韓国語: https://sinwoobang.notion.site/Vibe-Coding-Go-2656746440e2809baa8ceb5f…

AIも教育や思考力にうまく活用できるなら役に立つのでしょうが、AI自体には無気力を助長する傾向があるため、徐々に多くの人が自分で考えなくなっていくのではないかと思います。

たとえ逆にそれを自己成長にうまく活用している人や実例があるとしても、多くの人の思考力が弱くなれば、結局社会は低俗な方向へ流れていくのではないかと思います。

たかがYouTubeひとつだけでもそうなっていくのを目にしたあとでは、なおさらそう確信します。

Web標準の Web Components と lit-html だけを使って運用ツールを開発していますが、把握すべき情報が最小限で済むのが良いです。lit-html で活用している機能も、event handler binding と loop templating 程度しか使っていません。（そのほかは Web 標準くらいで十分なので……）変更があると render を直接呼び出さなければならない不便さはありますが、むしろ変数の変更を自動で検知して非明示的な動作をするより、明示的な呼び出しのほうが助けになる面もあります。運用ツールということもあって、さまざまな環境への対応は優先度が低いため、そう感じているのかもしれません。

Arcブラウザはここでも何度か紹介されていましたね。
単にChromeに拡張機能をいくつか載せた程度のプログラムなので、いったいどれほど続くのか気になっていましたが、結局こうなったのですね。

私は今でも、AIがブラウザのゲームチェンジャーになるとは思っていません。
AIによるおすすめや要約のようなものは、ブラウザというプラットフォーム自体を揺るがす機能ではないからです。

製品の大半も、拡張機能プラットフォーム上で十分に使える機能ばかりです。

おっしゃる通りです。学ぶこと自体が目的ではない人もいます。
私のコメントは、「AIというツールによって教育が壊れている」という本文の主張に対する私の考えです。

学びではなく成績が目標の人はごくありふれていて、AIが台頭する前からそういう人たち向けのソリューションは多くありました。
受験専門塾から剽窃まで。

AI以前にも、そういう人たちとそのための道具はたくさんありました。私はこうした行為が議論になることに、「今さら？」という程度の感覚しかありません。

私は、誰もが学びに価値を置くべきだとは思いません。
社会全体の認識や人々の考えをすべて変えるのは簡単なことではなく、強要できる問題でもありません。

それでも、せめて教育システムだけでも、学びの価値をより重視し、それを体得できる方法を教える方向へ変わるべきでしょう。

DON'T BE EVIL

ただただｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

私もその意見に同意しますが、解決するのが非常に難しい問題のように思います。

成績が重視されるのは、それに伴う利益が大きいからです。

成績が良いほど高い学歴、高い年収、良い職場、そしてその先に良い家、車、そして幸せな家庭があるという信念があるからです。そしてその多くは実際に事実でもあります。

つまり、単に教育の方向を変えるだけではなく、社会全般の認識を変えなければならない問題です。単なる成績は無意味であり、学びを通じた成長こそが真の価値だということを誰もが認め、それに合わせて制度を改めてこそ解決が可能になるのだと思います。

うーん……正直に思うのは、AIもやはり道具なので、うまく活用しないといけないということです。
どんな道具でも、うまく使う人に比べて、ただ適当に使ったり、きちんと活用できない人のほうが多いです。
AIが質の高い結果を出せるように設定すれば、十分に圧倒的なパフォーマンスを見せてくれます。
AIで質の高い結果を出す方法を知らない人たちが、ただ間抜けなプロンプトを投げまくって、生産性が下がったと言っているだけなのではないかと思います。AIの生産性を否定するのは、どうしても理解できません。

まったくその通りです

Chrome賛美一色ですね。incognitoモードでもユーザーデータをこっそり収集していたのが発覚した件は、しれっと省いていますね。

https://biz.chosun.com/it-science/ict/…

覇権を維持するために、あらかじめ手を打っているということではないでしょうか（笑）

当然のことです。これは教育課程そのものの問題というより、目標の問題です。

これまで学ぶ姿勢や方法ではなく、試験でうまく点を取る方法ばかり教えてきたのと何が違うのでしょうか。
結局、試験でうまく点を取り、良い成績を取ることだけを促しているのだから、それに続く行動も当然のことです。

これは特定の時代や世代の問題ではなく、既成世代もまったく同じ問題を抱えていたし、彼らが誘導した結果でもあります。

今こそ成績を強調するのをやめ、学びを強調する方向へ変えるべきです。

Hacker Newsの意見のように、

• 残念ながら、こうした話は今後も新聞や雑誌で人気を集め、クリックを稼ぎ続けるのだろうと感じます。人々はAIに関連して、すべてが完全に変わってしまったという切迫感に簡単に陥る傾向があります。試験や採点への答えは、教室で直接実施することであり、コンピューターが必要ならインターネット接続を遮断することです。携帯電話が見つかれば試験は不合格、2回見つかれば授業全体を落第にするというやり方です。常識が改善され、雰囲気がよくなるまで、こうした論争は続くように思います。

AIが教育にもたらす前向きな影響もとても多いはずなのに、あまりにも恐怖をあおっているのではないかと思います。

批判的思考力も、プレッシャーの中で踏ん張る力も必要のない世代ではなく、そんな「時代」が来るのかもしれない

内容を見ると、LLMを使った側は回答を書き写しただけのようですね。
普通は目的や望む流れがあって、回答を確認しながらフィードバックを繰り返して使うのではないでしょうか？ その場合も同じなのか気になります

全体的にブロックチェーンは技術的に役に立たないという方向性ですが、いろいろな規制を回避できるのかもしれませんね。
最近はVisaの横暴があまりにもひどいので、どこでもいいから競争相手になってほしいのですが、

> StripeとParadigmが主導し、Visa、Shopify、OpenAI、Deutsche Bankなどの主要企業が設計アドバイザーとして参加

これがどういう意味なのか分かりませんね（笑）