GitHub Copilotをさらに発展させたいなら、CoreAIに吸収されるほうがよさそうです。

Google Keepも手軽に使えて便利です。

私は Things + Obsidian に落ち着きました。Things は長期、Obsidian は短期の TODO 用として使うと、私の基準ではいちばんシンプルでした。いざというときは - [ ] で TODO を作って、あとで Obsidian に貼り付ければいいので…。

'このチームの焦点は、Microsoftとお客様の双方のためのAIプラットフォームとツールの開発です'

個人にはあまり影響はないと思いますが、GitHubが新しい方向に進むことになりそうですね！

私もいろいろなツールを渡り歩いた末に、今は Todoist + Obsidian を使っています。
カレンダー連携や、複数のデバイスで思いついたときにその都度書くには、Todoist がいちばん便利でした。

過剰な悲観論のようだ。
懸念点は理解できるが、技術の発展過程が必ずしも常に上向きとは限らない。

私も RAM 512MB の月額 $2.5 VPS で Ubuntu を使っていましたが、Debian に乗り換えてよかったです。Ubuntu から乗り換えたので当然慣れており、メモリ使用量も少なめでした。

本当にとても興味深く読みました。いろいろ考えさせられますが、それでも試してみる価値のある部分が見えてきたのは幸いです。

最近は Feedly で RSS 全体を眺めることはあまりせず、たまに何があるかを見るときは以下の2つを使っています。

• 英語の技術ブログ https://engineeringblogs.xyz/
• 韓国の技術ブログ https://www.techblogposts.com/ko

面白くて気持ちよく読めました。笑えて役に立ちます。

Zigを使うくらいならCを使います（笑）...

自分の資料がGeekNewsで紹介されるなんて。家門の栄光です。

私は We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering opens と表示されます

https://frame.work/desktop?tab=overview

できそうではありますが……第4四半期に発売なんですかね？

特にアジア側の Azure リージョンでは、OpenAI が使っている AMD の比率は
NVIDIA 8 / AMD 2 程度です

openai の場合、NVIDIA ハードウェアだけでなく AMD の MI300X も推論に使用中で、学習では NVIDIA のみだが
推論では何としてでも投資コストに対して VRAM を確保しようと躍起になっている。
Microsoft の場合も同様に、推論では NVIDIA と AMD を混在利用している。

zigを応援します :)

投稿を書いた人物が、ただでさえデタラメばかり言うGary Marcusだったから…

それに、発表でベンチマークを示す際に本当に痛々しいほど恥ずかしいミスをしていたことも、全体的な印象を悪くする原因になっていたと思います。

Googleのように、静かにshow&proveを出していれば、ここまでにはならなかったと思うんだけど、これまで「怖すぎる」「死の星はどうだ」「核爆弾を作ってしまった」みたいに、ハイプと言えばハイプのようなことをたくさん言ってきた自業自得じゃないかなと思います。