Cursor rules には、https://cursor.directory/ というウェブサイトもおすすめです。

ああいうコメントをあまりにもたくさん学習したから……？ 🥲?
こういうのはお前が直接やるべきだ、みたいなコメントが SOF や reddit にもあふれているから……？ 🥲???

おお、これは面白いですね

画像エディタを直接実装したのかと思いましたが、単にオープンソースのライブラリを持ってきて使い、一部の設定だけをしたものですね。

https://github.com/scaleflex/filerobot-image-editor

何の話かと思って見ていたら、思わず吹き出してしまいました。"LLMが何のためのものか、よく分かっていないみたいだけど" ｗｗ
コーディングするためにお金を払っているのに、仕事をしない時代が来るのでしょうか..

ジュニア開発者がAIの使用で実力低下するという主張は本当によく見かけますが、実際にそうなのか、関連する記事があれば面白そうですね。
良い記事、楽しく読ませていただきました :)

https://github.com/addyosmani/filter

ウィルソンです！

Cursor はとても良いのですが……私のように複数のデバイスで作業する場合、
設定同期機能がないのが残念でした。

拡張機能や設定ファイル自体をネットワークドライブ上で
シンボリックリンクして同期する裏技はあるそうですが、
VSCode ではクリックひとつで同期していたので、そうした手順を踏むのは面倒でもあります。

5年使ったvscodeから乗り換えましたが、良いです

すごい。sqliteがこうなったら、本当に大騒ぎになる気がする。もちろんセキュリティ脆弱性も一緒に。

パフォーマンスが劣化し、保守作業が難しくなり、障害発生時には管理ポイントが多く原因追跡が困難になります。
管理ポイントを減らし、運用工数を削減しようとする k8s 本来の目的とは正反対の状況が生じます。

ああ、もう少し記事を読んでみると、エディタが速くなるといった話もあって混乱していたようですね。

• tsc が10倍速くなる。つまり、ts -> js のトランスパイル時間が大幅に短縮される。
• VSCode のような ts で開発された大規模プロジェクトをロードするときの速度が非常に速くなる。つまり、ts の構文チェックなど、tsc の機能を共有するロジックが高速化されたという意味。
• VSCode 自体の動作速度が速くなったわけではない。
  そういう内容だったんですね。

VS CodeのCmd+KをCmd+Rに置き換えてしまってあまり使っていないのですが、みんな生産性向上の体験談を次々に語っていますね。ふう、乗り換えるべきかな

ギークニュースで何度も言及されていた本『フェニックスプロジェクト』でも、似たような話が出てきます。稼働率が100%に近づくほど、応答時間は指数関数的に長くなる、と。

私はこの記事で示されている内容に全面的に同意しつつ、ご指摘の問題にも同意します。
実際、私自身が悩んでいるポイントでもあります。
スクワッドごとに違いはありましたが、スプリントプランニングにチームメンバーを積極的に参加させると、ご指摘の問題は発生しませんでした。プロジェクトの文脈を共有し、スプリントごとに変化する状況を共有しながら、変わっていく作業を十分に認識できるよう努める一方で、作業はかなり細かく分解して分けてみようと求めました。
おっしゃる通り、管理の観点で進捗状況、作業速度の測定、予期しない状況への対処、作業内容が意図通りにならなかったときの機会費用を考えると、細かく分けたほうが結局はうまく進むことが多いですね.

理解できない。アカデミック水準どころか、小学生のコーディング水準にも達していないものを、なぜ共有するのか……

• ライフサイエンス分野の従事者として、簡単に使ってみた結果を共有したい。

> Research mode は2種類用意されている。

1. Quick summary

• 所要時間は約5〜6分程度（4070 ti super、16GB基準、Mistral および Gemma 3:12b）
• ハルシネーションがあるため Reference を直接生成するが、文書内でリンクが張られる Ref は出典が明確なようだ。
• 質問に対する答えを 新技術 に焦点を当てて回答しようとする意図がある。特に AI と関連付けようとする。

2. Detailed Report

• 所要時間は約1時間（4070 ti super 16GB、Gemma 3:12b）
• 1本のレビュー論文を作ってくれるようなもの。ただし Reference が大幅に減ってしまう問題がある。内容が正しいとしても根拠を示せないので、多少の改善が必要だ。（おそらく反復処理を行って文章のクオリティを高めているようだが、この過程で Ref link が失われているように見える。）
• ただ、確かに Quick summary よりはクオリティの高い内容を提供する。

Config ファイルではさまざまな設定が可能。検索するデータベースを PubMed のみに限定して、資料のクオリティをさらに高めることができる。一度に検索するテキストや、RAG 使用時にどれくらいのチャンクを作るかも設定できる。

現在 0.01V であることを考えると、Local マシンでここまでのレポートを作り出せるのは非常に驚きだ。特に生命科学の分野では Chatbot が 一般化された記述 を使うことが多いが、このプログラムで作成されたレポートは非常に科学的な記述を用いる。

このプログラムは現在日本語をサポートしていない。質問を日本語でしてもレポートは英語で出力される。
また、PDF エクスポートで PDF ファイルとして回答を受け取る際、日本語が表示されない問題がある。

レポート生成中に Ref が消える問題と、ハルシネーションを起こす問題さえ解決されれば、本当に強力なツールだと思う。

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Obsidianの多数のプラグインに疲れてしまい、
Reflectに乗り換えましたが、大満足しています