質の低い論文はふるい落とされるでしょうが、その一方で良い論文までハードルが高くなり、相対的に創造性が乏しくなってしまう可能性があるのではと懸念しています。論理的な穴があったとしても、そこから生まれる新しいアイデアもあるので、個人的にはあまり歓迎できない気がします。

90兆ウォンはちょっと怖いですねｗｗｗ;;

興味深いテーマですね。よく読ませていただきました。

> 同僚が「AlphaGOはイ・セドルに勝ったが、イ・セドルのほうがはるかに優れた自動運転アルゴリズムを持っている」と冗談を言っていた。

しかし、イ・セドルは一人しかおらず、複製できない

Apple優勝！(T_T)

テストのために調べているうちに、Linux向けのClaudeやGPT Desktopがないことを知って驚きました。なんてことだ。

AIも間違う可能性があるのに、AIが指摘した内容が誤っていないことをどう検証するのか気になります。

実体経済に執着していて、金本位制のような常識レベルの知識すら知らないのを見ると、まあどうでしょうね……

LLMの普及により、情報の非対称性による需要が大半を占めていた領域では、非常に大きな変化が起きていますね。

プライバシー保護を強みとするブラウザーがもっと増えて、Mozillaが少しは危機感を持ってくれるといいですね。

Wavelet を活用した圧縮構造は Djvu で標準として広く使われています。画像圧縮は本当に素晴らしいですね。

コメントを見て一度インストールしてみましたが、ダッシュボードや履歴のような便利機能がすべて有料専用なので、少し残念に感じますね。

人類のさまざまな経典を分析させてみたらどうだろうかと思いますね（笑）

お二人とも返信ありがとうございます。 :-)

私は以下の GitHub を参考にしながら試しています。
https://github.com/modelcontextprotocol/servers

Windows向けの Watch 4 Folder というツールが、まったく同じことをしてくれます。
特定のフォルダでファイルやフォルダが作成・変更・削除されると、プログラムやスクリプトを実行してくれます。
https://leelusoft.blogspot.com/p/watch-4-folder-25.html
無料版は1つのフォルダだけを監視し、有料版は $4.99 です。

Facebook製のオープンソース Watchman もあります。Windows / Mac / Linux のすべてに対応しています。
もちろんGUIではないので、上のツールよりは少し不便です。
https://facebook.github.io/watchman/

Model Context Protocol (MCP) の開発方法
コメントにしようと思いましたが、別トピックとして投稿してみます！

Anthropic、Model Context Protocolをオープンソースとして公開
Anthropicが公開してから3か月で、とてつもなく話題になりましたね。
GeekNewsでは韓国語の開発ガイドを掲載したことがないようなので、投稿してみます。

私もまた見に来ました。また今度お会いしましょう。

どこから勉強を始めるとよいでしょうか？
良い資料があればぜひお願いします。