どこから勉強を始めるとよいでしょうか？
良い資料があればぜひお願いします。

最近 mcp を勉強してみているんですが、本当にすごいですね..

仮想化はWindowsのほうがやや柔軟で、
サービスアプリケーションのリソース効率はLinuxのほうが優れている気がしますが..

DERPサーバーさえ経由しなければ、思った以上に tailnet 内部間のデータ転送も速いです。

また私は、物理的な距離がやや離れたサーバー同士をつなぎ、
いくつかのサーバーをエッジサーバーとして置く形でサービスを提供しているのですが、

最近はサーバー間通信をすべて tailnet でつなぐようにしました。
ノード追加も簡単ですし、ホストサーバーも tailscale 側で動かしてくれるので管理もしやすいです。

既存の処理内容をReplay形式で見られるのが面白いですね。

Manus リプレイリンク : Comprehensive Tesla Stock Analysis and Investment Insights

ManusでTesla株を分析したセッションのリプレイです。主要指標、財務データ、売上推移、利益率から、投資家向けのSWOT分析やタイプ別のおすすめまで。
さまざまなデータソースにアクセスして取得し、コードを書いてレポートを作成する過程をすべて見ることができます。

うわあ、Windows向けのものはないでしょうか？

Apple Siliconのコア = NVIDIAのSM（streaming multiprocessor）程度と見てよさそうです。3090にはSMが82個あるそうです。

https://discussions.apple.com/thread/253792546

個人的には https://ja.news.hada.io/topic?id=9960 のほうがもっと便利な気がします..（笑）

少し遅い気もしますが、私はMigaduを使っています。

現在でも業務・個人の両方のケースでAIを非常にうまく活用していますが、エージェントがどうなるのかも楽しみです

前から気になっていたのですが、AppleシリコンのGPUコアとは正確には何を指すのでしょうか？ NVIDIA GPUの場合は何千個もあるイメージだったのですが、コア数だけを見てもいまいちピンときません。

MCPが最近アツい！超アツい！！

Wasmランタイムの欠点という部分は、JVMにも当てはまるのではないでしょうか……。Java開発者の立場から見た欠点を書かれた、ということですよね？

天才は天才ですが、普段のスタイルから見ても、思いつくままに一気に書いた文章でしょう。ああいう分野の専門家でもないでしょうし。単に、周囲の頭の切れる人があれこれ独り言を言っている、と考えればよさそうです。

Anthropic、Model Context Protocolをオープンソースとして公開

いい文章ですね。ありがとうございます。

Java好きなんですが、JavaでwasmをやるのってあまりしっくりくるものがなくてRustを勉強しているところなので、うれしいですね。

Rustを勉強している理由のひとつには、低レベルなものへのノスタルジーもあります。

金融システムの基盤概念である信用というものを、今になってようやく知った人が、新しい知識に驚いているように見えます。
システムの欠点ばかりが目に入り、すべては詐欺だという妄想に陥って、今のシステムは間違っているのだからすべて廃止して過去に回帰すべきだと、思いつくままに書き散らした愚痴のように思えます。

1. 現代の金融システムは詐欺だから金本位制に戻ろう 2. すべての仕事には意味がない 3. アメリカはもっとひどくならないと目が覚めない、という話をしているのを見ると、八つ当たりで文章を書いたのではないかとさえ思います

この人こそがあの天才だと主張したいのでしょうか？ 意図がよくわかりません。