1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-03-03 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • SoundThinkingの銃声検知サービス ShotSpotter は、都市各所の音響センサーで銃声を検知するが、センサーの位置や性能検証をめぐる秘密主義が監視論争の中心になっている
  • Wiredに流出したセンサーのスプレッドシートと地図データの 正確な座標 により、Albuquerqueのセンサー位置が確認され、一部は街灯アームに取り付けられたベージュ色の箱だった
  • センサーが録音した 路上の会話 が刑事裁判の証拠として2度提出されたことがあり、銃声検知装置が事後的な証拠収集装置として使われる可能性が残っている
  • Albuquerqueでは約190平方マイルの都市面積に 721個のセンサー があり、Barelas中心から半径1マイル内に31個ある一方、裕福なHeights、Nob Hillの一部、Old Town、Four Hillsなどはほぼ空白となっている
  • APDは昨年約 14,000件のShotSpotter報告 を受け取ったが、SoundThinkingの独立評価への抵抗と契約上のデータ公開制限のため、実際の精度検証は難しい

SoundThinkingとShotSpotterの位置情報流出

  • SoundThinkingは昨年社名を変更した会社で、旧社名は ShotSpotter だった
  • 同社の屋外音響による銃声検知システムは現在もShotSpotterの名称を使っている
  • ShotSpotterは米国の複数の法執行機関に提供されている銃声検知サービスで、報道や批判の対象となってきた
  • システムは都市全域の 音響センサー で銃声信号を検知し、到達時間差を用いて発生地点の候補を推定する
  • WiredにSoundThinkingのセンサースプレッドシートが流出し、Wiredの記事 の地図はFlourish Studioで作られたMapBox埋め込みだった
    • 地図自体は最大ズームレベルの制限のため、センサー位置を読み取りにくかった
    • 地図ビューアが使うPoIオーバーレイのJSONペイロードを見つけてKMLに変換できた
    • 元データは隠されておらず、座標は 正確だった

秘密主義と監視技術調達の不透明さ

  • ShotSpotterはセンサー位置情報を厳重に保護しており、顧客である法執行機関にも開示しない
  • この秘密主義により、効果に関する主張を独立に検証することが難しくなり、製品の市民的権利への影響も研究しにくくなっている
  • Albuquerque Police DepartmentはShotSpotterの顧客であり、警察監視活動の中でシステムに関する質問に回避的に答え、監視技術調達に対する外部審査の拡大に抵抗してきた
  • AlbuquerqueではShotSpotterのカバレッジが都市の不利な地域に集中している可能性が指摘されており、これは 体系的な過剰警察活動 につながりうる
  • APDはこの問題についてコメントしていない
  • AlbuquerqueにはすでにReal-Time Crime Centerに接続された警察運用の映像監視網がある
  • APDは「your speed is」トレーラー型の携帯式自動ナンバープレート読取装置(ALPR)を使ってきたほか、最近では主要交差点に恒久的なALPRを設置した
  • こうした監視体制は、事実上 公的監督 や一般の認知なしに運用されている

路上で確認されたShotSpotterセンサー

  • 流出した座標をもとにAlbuquerqueでセンサーを探したところ、おおむね街灯アームに固定された目立たないベージュ色の箱だった
  • 現代の都市には似たような箱が多く、機器の性質を外見だけで見分けるのは難しい
    • 一部はスマートメーターノード
    • 一部は都市データネットワークの基地局
    • 一部は環境データを収集する
    • 一部は警察が市民活動を聞くための装置である
  • Wiredの記事は建物設置型センサーに多く焦点を当てていたが、Albuquerqueのように市運営の照明と単一の電力会社がある環境では、街灯設置の可能性が高かった
  • センサーのデザインは過去の写真より小型化しているように見えた

録音証拠と解釈操作をめぐる論争

  • ShotSpotterセンサーが録音した会話は、刑事裁判で2度証拠として提出されたことがある
  • 州法の解釈次第では、ShotSpotterが路上の会話を録音し、後に証拠として使うことが認められる可能性がある
  • ShotSpotterは、検察の筋書きに合うよう証拠の「解釈」を操作した事例 でも批判されている
  • その事例では、ShotSpotterの当初の分析がその筋書きと矛盾していたにもかかわらず、解釈が変更されたとされる

Albuquerqueのセンサー密度とカバレッジ

  • Albuquerqueには約 721個のShotSpotterセンサー があり、都市は約190平方マイル規模である
  • カバレッジは都市全体ではなく、一部地域に集中している
  • Chicagoの報告書ではShotSpotterシステムには1平方マイルあたり20〜25個のセンサーがあるとされ、Albuquerqueの密度は広い道路と比較的少ない高層建築を反映して、より低いように見える
  • 地域ごとのカバレッジ差は明確である
    • Valleyの市境内側部分とCoors/Old Coors外側のWest Sideはよくカバーされている
    • International Districtと高速道路からLouisiana、Montgomeryまでのinner NEはセンサーが密集している
    • UNM北キャンパス付近からfoothillsまでの残りのNortheastは目立って空白である
    • Indian School Road東側区間の大部分にはセンサーがない
  • Albuquerqueでは、住宅とShotSpotterセンサーの距離は世帯所得とかなり強く相関している
    • 裕福であるほど監視を受けにくい
  • Downtown南側の「poverty pocket」であるBarelasとSouth Broadwayは予想どおりよくカバーされている
    • Barelasは歴史的にSpanish系の地域である
    • South Broadwayは歴史的にBlack系の地域である
    • Barelas中心から半径1マイル内には 31個のセンサー がある
  • 特定の場所にもセンサーが目立つ
    • 13歳のBennie Hargroveが別の生徒に撃たれたWashington Middle School正門にセンサーがある
    • CoorsとI-40のWalmart裏の行き止まりにもセンサーがあり、ここでは焼けた車の中から遺体が見つかったことがある
    • その場所から1,000フィート未満の範囲にさらに2個のセンサーがある
  • Downtown Coreでは街灯より建物設置が好まれている
    • PNM building、Anasazi condos、Banque buildingがdowntownの銃犯罪に対する連邦起訴の枠組みにデータを供給している
  • 裕福なHeightsに最も近いセンサーはEmbudo Canyonにある
  • 裕福なNob Hillの住宅地では、Centralの北側でカバレッジが途切れる
  • Old Townはほぼ完全にカバーされておらず、Four Hillsもカバーされていない
  • Highland High Schoolにはプール棟にセンサーがある
  • データにはGibsonとChavezの交差点にセンサーが2個あると出ているが、誤りの可能性がある
  • データには「Null Island」にセンサーが2個あるとも記されている
  • South campus一帯には、I-25からYale、GibsonからCoalに囲まれた区域内に 16個のセンサー がある

APDの報告件数と検証の限界

  • KOBは、APDのPIOであるGallegosが「技術的にはすべてのセンサーがどこにあるか把握していない」と述べたと引用 している
  • APDは昨年約 14,000件のShotSpotter報告 を受け取った
  • これらの報告が実際に銃声を正確に識別していたかは議論がある
  • SoundThinkingは印象的な統計を主張しているが、独立評価には積極的に抵抗してきた
  • Chicagoの報告書では、ShotSpotter報告のうち 11.3% しか銃声として確認できなかったとされる
  • APDはShotSpotter報告の結果として数百人の容疑者または被害者を特定したと報告している
  • APDは地元の銃器訓練業者Calibersを利用し、市内各所で空砲を発射して検知を検証した
  • APDはこの検証でシステム性能は良好だったと述べている
  • しかし、資料請求を受けるとShotSpotterが作成した定型文の書簡を提供し、契約上、実データの公開は禁止されている

1件のコメント

 
GN⁺ 2024-03-03
Hacker Newsの意見
  • ときどき「アルバカーキ向けコンテンツ」だと思う文章を書くが、広く人気が出るとは期待していない。
    今回の記事は急いで書いたもので、アルバカーキの治安政治の文脈、さらに広くは警察活動と民事司法について、ある程度の背景知識を前提にしている。
    現在進行中の贈収賄スキャンダルを除いても、APDへの公共の信頼と市議会への信頼は非常に低く、透明性と説明責任の欠如が議論の中心だった。
    一方でAPDは慢性的な人員不足に陥っており、ShotSpotterとリアルタイム治安プログラムが不足する人員を補うと主張している。
    銃犯罪は市の最重要課題の一つなので、APDを好意的に見るにせよ否定的に見るにせよ、ShotSpotterは今、大きな論争の的になっている。
    歴史的に、APDによる広範な監視技術の利用は論争の火種だった。APDは市全域のカメラ3,000〜4,000台にリアルタイムでアクセスできるようで、2014年から運転免許証写真などを使った顔認識を利用し、市全域に自動ナンバープレート認識装置を設置し、最近その保存期間を1年に延ばした。
    これらすべての情報は、Genetecのデータ融合製品を使うReal-Time Crime Centerに入り、ShotSpotterの検知、映像、通報記録などを組み合わせて、特定の人物や場所に関する一種のファイルを作る、未来的なクリック操作型システムのように動作する。
    ただし市政、とりわけ犯罪と治安に関する問題が多いため、監視の問題は世論の関心からかなり押しのけられている。
    それでも、APDがShotSpotterが市のどの地域をカバーしているのかを詳しく明らかにしない点は、警察改革を支持する人々にとって引き続き大きな不満であり、この記事はついに関連情報が出てきたことを知らせる目的が大きい。
    センサー配置と監視技術の利用が市民権や生活の質に与える影響には副次的にしか触れておらず、賛否を本格的に検討してはいない。そのテーマは複雑で、はるかに長い記事が必要だし、現在の議論のかなりの部分はShotSpotterの配備の妥当性よりも、ShotSpotterが実際に機能するのか、それゆえ約500万ドルの予算の無駄ではないのか、という点に集中している。

    • 私が以前担当していた警察監督の役割で、APD幹部や警察官たちと議論する中で知ったShotSpotterシステムの事実関係を付け加えると、SoundThinkingのソフトウェア分析が銃声の可能性を識別し、音声録音がSoundThinkingの従業員である人間の分析担当者に送られ、銃声かどうか、何発かなどを評価する。
      分析担当者が確認すると、APDの出動センターであるEmergency Communications Centerの職員にテキスト通知が届き、通常は地域の指揮官や現場部門の巡査部長たちも携帯電話で通知を受けると聞いた。
      契約にはこのプロセスに1〜2分程度のサービスレベル合意があったようだが、実際には通常30秒程度まで出ることもあると聞いた。
      ECCはこれを優先度2の通報として出動させる。P2は、進行中の暴力犯罪の通報者を除けば、ほとんどの通報より先に割り当てられるほど高い。
      警察が現場に到着すると、短時間で判断し、容疑者や被害者を探し、誰もいなければ現場鑑識技術者が後で、しばしば夜が明けてから薬きょうのような証拠を探す。
      実際の発砲の確定的な証拠を見つけた割合は5%未満だったと聞いた記憶があるが、文書に残っているわけではなく、契約上話せなかった可能性もあるので確信は低い。ただしアルバカーキには広い空き地が多く、ShotSpotterの位置推定が少し外れるだけでも捜索が難しくなるため、システムの精度はその数字より高い可能性はある。
      空砲でテストしたとき完全に有効だったわけではないが、APDは十分満足していたと聞いたし、SoundThinkingと調整したテストの詳細は話すことを禁じられていたようで、数字は聞けなかった。
      アルバカーキでShotSpotterに対する大きな批判の一つは、P2通報が大量に発生し、他の通報への対応が遅れることだ。人手不足が最悪だった時期には、International Districtのような高犯罪地域の警察官たちが勤務時間の大部分をShotSpotter通知の処理に費やす一方で、P3通報が複数滞ったと聞いた。
      人員補充で改善しているかもしれないが、私にとってはこれがこのシステム最大の懸念だ。
      SoundThinkingの回避的な態度、独立研究の拒否、製品販売の動機は、警察幹部や選挙で選ばれた公職者たちがShotSpotterを過度に優先するよう欺かれている可能性を生んでいる。
      金の無駄かもしれないが、より大きな問題は、SoundThinkingがシステム精度は非常に高いと言っているため、警察が非暴力の進行中犯罪への対応を先送りしてShotSpotter通報へ向かう可能性があることだ。
    • 監視を懸念するなら、法廷に提出されたShotSpotter録音の会話が、銃声の2秒後に被害者が「[銃撃犯の名前]、なぜ私を撃ったんだ!」と言った事例だけだった、という点も重要な文脈ではないかと思う。
    • 記事のトーンが本当に怒っている。その地域にセンサーがある理由は、そこで人々が撃たれているからだとよく分かっているはずなのに、まるで低所得層を罰しているかのように扱っている。
      子どもが撃たれた学校にセンサーがある点までそういうふうに語っているが、もしかすると警察と市当局は実際の殺人を抑止したり解決したりしようとしているのかもしれない。
      記事の枠組みは、低所得層やマイノリティの銃撃犯が捕まって刑務所に行くかもしれないことを主な心配事と見ているようで、低所得層やマイノリティである凶悪犯罪の被害者が加害者を抑止したり処罰させたりできる可能性は計算に入れていないように見える。
    • Minneapolisでは、MPD所属の警察官または関係者がShotSpotter/SoundThinkingアプリの画面録画をTwitterに投稿しているようだ: https://twitter.com/mplsspots
    • 「ShotSpotterの範囲が市の不利な地域に集中していると多くの人が推測しており、驚くべき結果ではないが、構造的な過剰警備に寄与し得る」という文については、それらの地域が犯罪の大半が発生する場所でもあるのかどうかがまず必要だ。
      そうした相関があるなら、なぜそれを問題として持ち出すのか分からないし、銃犯罪が最優先課題なら、「不利な地域」は自分たちで何とかするよう放っておけという意味なのか気になる。
  • 「自宅から ShotSpotter センサーまでの距離は世帯所得とかなりよく相関している。裕福であるほど監視されにくい」という話について、ABQ 警察を善意に解釈すれば、銃犯罪が多いほど監視も多いというパターンにも合う可能性がある。
    銃犯罪データとセンサー位置データは十分にあるので、実際にどの程度そうなのか確認できるとよい。
    センサーがこれだけ密に配置されているなら、少なくとも銃声検知の用途では、センサー位置を知っていることが犯罪者にとって大きな利点になるのかも明確ではない。

    • ShotSpotter は銃声が発生する場所の近くにある可能性が高く、裕福であるほど銃声がする場所にいたくない可能性が高そうに見える。
    • 筆者が裕福な地域に住んでいるのかどうか気になる。
      銃は所持しておらず、現在は都市に住んでいるが、近所に ShotSpotter が設置されると知ったらうれしいと思う。
      公共の場所で大きな音がしたら信号を送る程度なので、監視の中ではおそらく最も侵襲性の低い種類だと思う。
      修正: 前の文は正確ではなかったが、返信が付いたので残しておく。
    • この記事の要点は、このような流出がなければ、センサー配置の公平性や、システムが生み出す通報の実際の有効性を、誰も独立に研究・検証する方法がないということだ。
      国家が、法廷で被告が争うのが難しい潜在的なインチキ科学に基づいて人を起訴できる大きな権力を持つ状況では、かなり懸念すべきことだ。
      答えは警察署に善意を与えることではなく、私たちに使われる準備ができている技術について、よりよい透明性と市民による監督を求めることだ。
    • ShotSpotter が監視なしに運用されていることが、記事の主な流れだ。配置の問題は偽陽性に表れている。
      APD は昨年、ShotSpotter の通報を約 14,000 件受けており、それが銃声を正しく識別したかどうかの精度は議論の的になっている。
      SoundThinking は印象的な統計を主張しているが、独立評価には積極的に抵抗しており、Chicago の報告書では、ShotSpotter の通報のうち銃声と確認された割合は 11.3% にとどまると見ている。
      さらに冤罪起訴の問題もある。ShotSpotter が、元の分析と矛盾していても検察側の筋書きに合うように証拠の「解釈」を操作したことが、説得力をもって示されている。
      関連記事: https://www.vice.com/en/article/qj8xbq/police-are-telling-sh...
      ほかのコメントで強調されているように、花火で遊んでいた子どもを警察が撃った事例もある: https://chicago.suntimes.com/crime/2024/02/27/chicago-police...
    • この記事が、警察が貧しい地域だから低所得地域を標的にしているという陰謀がある、と言っているようには思えない。そうした犯罪の発生率がその地域でより高いからである可能性が高い。
      ただし、このような政策が十分な透明性や監督なしに実施されると、貧しい人々の会話は政府に継続的に録音され、裕福な人々は監視されないというディストピア的な結果が生じうる、ということを言っているのだと思う。
  • 生データが必要なら、https://flo.uri.sh/visualisation/16818696/embedwindow._Flourish_data 変数にある。
    私のツール https://shot-scraper.datasette.io/ で次のように抽出できる:
    shot-scraper javascript \
    'https://flo.uri.sh/visualisation/16818696/embed' _Flourish_data \
    > /tmp/data.json
    このファイルは 25MB で、次のように SQLite に入れた:
    cat /tmp/data.json | jq .events | \
    sqlite-utils insert /tmp/shots.db locations -
    その後、https://datasette.io/plugins/datasette-cluster-map と一緒に Datasette で開き、地図上で見た。

    • 代替として、コンソールで window._Flourish_data を JSON 文字列にした値を href に入れたアンカー要素を作り、任意のファイル名で download 属性を設定してからクリックをシミュレートして取得することもできる。
      Leaflet で使うには、events 配列を巡回し、各点を地図に追加する前に lonlng に変える必要がある。
  • タイムリーなことに、先週 Chicago で花火を鳴らしていた少年が ShotSpotter のアラートを引き起こした後、撃たれた: https://chicago.suntimes.com/crime/2024/02/27/chicago-police...

    • 1月25日に花火を鳴らしたって? 私の知らない祝日でもあるのか?
    • まったく奇怪な出来事で、特に組織的な欺瞞がひどい。
    • 当該事件の ShotSpotter の音声はここで聞ける: https://www.chicagocopa.org/case/2024-0002095/
      ShotSpotter が何か悪いことをしたようには見えない。
      銃声のように聞こえる音の位置を正確に報告していた。
      これがなぜタイムリーな事例なのか分からない。
      警察に銃声を捜査してほしくないということなのか? 現場への接近方法は警察訓練の問題であって、いま議論している ShotSpotter とは関係ない。
      Chicago では花火を鳴らすことも違法なので、正当な活動が妨げられたわけでもない。
  • 警察の監督にどんな潜在的な欠点があるのか?
    「要請があればShotSpotterが作成した定型書簡を提供する。契約上、実データの公開は禁止されている」というくだりを見ると、潜在的なディストピア的監視装置が都市全体に設置されたのに、警察はそれを売った会社が許可しないために有効性すら語れないということなのか?

    • 警察は自分たちに有利なものをよく分かっている。巨大な権限を持つ組織であり、自分たちが何をしているかについて大衆を暗闇に置けば置くほど、罰を受けずに行動する自由が大きくなる
    • 軽率な警察署長がShotSpotterとその大規模なデータ収集作戦にメディアの関心を引くような愚かな発言をするかもしれないので、そういうことは絶対に望まないはずだ
  • HNのように技術的に洗練された人たちなら、このシステムを議論するときにマーケティング文句を越えてほしい。「銃声検知」は純粋なマーケティング
    これらの装置はオンになったマイク、つまり公共の音声監視装置である
    ソフトウェア層が大きな音に対して通知を発生させ、その通知はコールセンターに近い施設へ送られて人間が分類する
    このシステムは銃声を検知するのと同じくらい、ドアをバタンと閉める音や破裂したバレーボールの音も検知する。つまり、あらゆる面で不完全だ

    • 音の分類技術は、数年前からそうした主張よりはるかに先に進んでいる
      基準を「不完全さ」に置くなら、完璧でないあらゆるシステムは失格になるが、完璧さは非現実的な基準だ
      ただし、私たちが銃声と車のドアを閉める音を区別できないという主張は大きく間違っている
  • ShotSpotterが会話を録音するとはまったく知らず、音響シグネチャを分析する性質上、データの大半はすぐ捨てるのだと思っていた

    • 以前は音響シグネチャ分析の性質上データを捨てると思っていたが、訂正すると、私が間違っていた
      「ShotSpotterセンサーが録音した会話」は銃撃の前後数秒のもので、人々が「[銃撃犯の名前]、なぜ私にこんなことを[撃とうと]するんだ、[銃撃犯の名前]?」のようなことを言っている内容だったと見ていた
      関連判例の引用:「2発目の銃声録音には、Tyrone Lylesが自分を撃った人物に『Ar, Ar, なぜ俺にこんなことをするんだ、Ar』と言っているように聞こえる音声も含まれていた」 https://casetext.com/case/people-v-johnson-5116
      訂正:間違っていた。「検知器は数時間または数日分の連続音声を保存する」とのこと: https://www.aclu.org/news/privacy-technology/shotspotter-ceo...
    • これは一般向けには個人安全技術としてマーケティングされている一般的な監視技術であり、データ上は個人安全技術ですらない
    • その通り、それが音響センサーというものだ。マイクと呼んでいたら反発はもっと大きかっただろう
  • この記事のトーン、特に「公的監督がない」という点にはおおむね同意する
    しかし「読者はこのカバレッジパターンがアルバカーキの人種や階級とどう結びついているかを推論できるだろう。完璧ではないが、自宅からShotSpotterセンサーまでの距離は世帯所得とかなりよく相関している」という部分は浅薄で、ほぼ確実に悪意のある論証だ
    当然ながら、最も近い「ShotSpotter」装置までの距離も、その地域の犯罪や銃撃の発生率と相関している
    人種主義や階級主義を持ち出すのは役に立たない。その相関関係は残念で、おそらく事実だが、ここで扱うべき核心的な問題ではない

    • 実はこれは構造的人種差別が機能する直接的な例だ。目的はマイノリティをより多く監視することではなく、システムは犯罪が発生する場所を監視しているだけだ
      しかし監視が多い地域では、犯罪を犯した人がより多く捕まる。すると突然、マイノリティの犯罪者が不均衡に多く捕まることになる
      その結果、マイノリティコミュニティの高い犯罪率をカバーするために、さらに多くの監視が導入される
      マイクを最も効率のよい場所に設置するしかないので、すぐに解決策はないかもしれないが、大量監視に反対するもう一つの根拠にはなり得る
    • 通報の大多数は誤りで、記事の残りを読むとその結果は深刻だ
      多くの高優先度通報が発生してその地域の巡回人員を拘束し、「進行中の銃撃」ほどではなくても深刻な問題を抱える住民が、主に白人・富裕層の地域の住民よりも悪いサービスを受けることになる
      自分の物が盗まれたのに、警察はShotSpotterの通報を追うためにバックログが積み上がって来ず、裕福な地域の不審車両の通報には数分で出動するなら、かなり腹立たしいだろう
      また「銃撃犯」を探すという理由で、警察が押し寄せる攻撃的な警察活動が増える
      警察が貧困層やマイノリティに対して差別的で敵対的である現実を考えると、住民が継続的に嫌がらせを受けていると感じることから死亡に至るまで、深刻な結果が生じる。花火を鳴らした子どもがShotSpotterシステムによって通報された後、警察に撃たれて死亡した事例もある
  • ShotSpotterが良いのか悪いのかについての証拠を検討し、ブログにも書いている: https://quickthoughts.substack.com/p/shotspotter-good-or-bad
    ShotSpotterがほぼすべての銃声を検知するという証拠は多く、複数の第三者グループが検証している
    同時にShotSpotterは、工事音や花火のような偽陽性や有用でないものにも通知を出しているようだ
    Chicago監察官によれば、警察がShotSpotter通知に対応したとき、10回中9回は何も見つからない
    10回中1回は逮捕につながるが、その逮捕が必ずしもShotSpotterの事案と直接関係しているわけではない。例えば、通知に対応していた警察官がスピード違反車両を停止させ、薬物器具や無関係の銃器を見つけるようなケースだ
    Atlantaのように、費用対効果の問題でShotSpotterを中止した都市もある。分析上は、ShotSpotterより警察官をもっと雇うほうが資金の使い道として優れているように見えたが、現在も84の都市圏で使われている
    結局は地域コミュニティが決めるべきだと思う。利益があるなら最も多く得るのも、警察介入の増加で最も苦しむのも、そのコミュニティだからだ

    • 良いが、そろそろ大衆が外部検証を行え、計算方法が透明になるべき時期だ
  • ダラスのOak Cliff地区では、ほとんど毎晩パンパンパンという銃声が聞こえる。Cowboysがタッチダウンしても銃声が聞こえる
    警察は事実上あきらめている状態

    • 人々が死ぬ覚悟で守りたい権利って、これのことなのか?本当に理解できない
    • ShotSpotterを設置するのに向いている場所に聞こえる
    • 人々は空砲を撃っているのか?