AIに代替される仕事 ― 500万件のフリーランス職種分析

 (bloomberry.com)
14 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-04-02 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • どの仕事がAIによって代替される可能性が高く、現在実際に代替されつつあるのかについてのデータに基づく分析
  • Upworkにおける2022/11〜2024/02のフリーランス求人データを分析し、AIによって最も大きなマイナスの影響を受けた職種を把握
  • なぜ大企業ではなくフリーランス職種を分析するのか？
    • 第一に、特定の職種に対するAIの影響はフリーランス市場で先に現れる可能性が高く、大企業はAIツールの導入がはるかに遅いと予想されるため
    • 第二に、最近のUpworkの収益報告によれば、技術分野のレイオフはフリーランス市場に大きな影響を与えておらず、直近四半期の売上は前年比14%増だったとされる

最も大きく減少した職種カテゴリ

  • Upworkで最も人気のある12の職種カテゴリを分析した結果、ChatGPTの公開後は大半の職種カテゴリで求人件数が増加
  • しかし、ライティング、翻訳、カスタマーサービス職では大きな減少が見られた
    • ライティング職は33%減少、翻訳職は19%減少、カスタマーサービス職は16%減少

最も影響を受けにくかった職種カテゴリ

  • ライティング、翻訳、カスタマーサービスを除く他の大半の職種カテゴリでは、マイナスの影響は見られず、実際には求人件数が増加
    • ChatGPT公開後、動画編集/制作職は39%増加、グラフィックデザイン職は8%増加、Webデザイン職は10%増加
    • ソフトウェア開発職も増加しており、バックエンド開発職は6%増加、フロントエンド/Web開発職は4%増加

分析結果の解釈

  • ChatGPTのような生成AIツールは、すでに多くのライティング業務を代替できるほど十分に優れている。しかし、動画や画像生成のような他の仕事では、まだ完全ではない
  • ユーザーがこうしたツールを効果的に使う方法を学び、何ができて何ができないかを理解するには時間がかかる
  • ライティング職の求人件数が減少し始めたのはChatGPT公開直後ではなく、公開からほぼ10か月後の8月以降に減少ペースが加速

時給が最も大きく減少した職種カテゴリ

  • 職種ごとのボリューム減少と賃金低下の間に相関があるかを示す直接的なデータはないが、求人票に明記された想定時給レンジを分析することで、フリーランサーが実際に受け取った報酬のおおまかな推定を試みた
  • 翻訳職は時給が20%以上低下して最も大きな打撃を受け、動画編集/制作職と市場調査職がそれに続く
  • グラフィックデザイン職とWebデザイン職は最も耐性が高い。この2分野はボリュームだけでなく時給もわずかに増加

分析結果からの教訓

  • このデータから確定的な結論を出すのは難しいが、賃金変化の多くは通常の季節変動である可能性がある
  • しかし、グラフィックデザインとWebデザイン職には依然として需要があり、まだAIツールによって代替されていないことが分かる
  • DALL-EやMidJourneyのようなツールは一定レベルの知識と創造性を必要とし、AI画像生成の専門家を明示的に求める一部の求人票からもそれが確認できる
  • AIツールで視覚的に印象的な画像を生成するには、良いプロンプトの組み方やプロンプトの調整方法を知っているだけでなく、多くの試行錯誤が必要

求人投稿が最も大きく増加したAIスキル

  • AIによって需要が減少する仕事がある一方で、実際には需要が増加している仕事もある
  • データアノテーション/ラベリング職と機械学習職には初期の増加傾向があるだろうという仮説に反し、データアノテーション職は過去10か月かなり横ばいの傾向を示し、機械学習職の件数はChatGPT公開後むしろわずかに減少

需要が増加するAI関連職

  • 企業がUpwork外でより多くの機械学習エンジニアを採用している可能性はあるが、世界最大級の企業でさえ機械学習への需要は目立って増えていない
  • 一方で、AIコンテンツ生成、AIエージェント開発、OpenAI/ChatGPT API統合、AIアプリ開発といった仕事が人気を集めており、最も注目すべきユースケースはチャットボット開発
  • ChatGPTとOpenAI APIの公開後、チャットボット関連の求人投稿は2000%急増

分析からの教訓

  • 大多数の企業は、自社LLMモデルを開発したり大量の訓練データで調整したりといった華やかな作業をしているわけではない
  • OpenAIのAPIを既存製品に統合し、カスタマーサービス担当者を代替するチャットボットを開発する領域に大きな需要がある

結論

  • ChatGPT公開後、ライティング、カスタマーサービス、翻訳職で目立った減少が観測された
  • Webデザイン、グラフィックデザイン、ソフトウェア開発、動画制作職は最も耐性が高く、需要の減少はなく、むしろ増加した
  • これらのユースケースに対してAIツールがまだ十分に優れていないのか、あるいは一般利用者がそれらを効果的に使う方法をまだ学んでいないのかは、依然として不明
  • 現在、大多数の企業は自社LLMの訓練やファインチューニングに注力していないことが、データアノテーション職や機械学習職の増加が見られない点からうかがえる
  • 現在のAIで最も人気のあるユースケースはチャットボット開発にある

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-04-02

Hacker Newsの意見

  • 要約: 執筆関連の仕事は大きく増加した一方で、翻訳とカスタマーサービス関連の仕事はやや減少。

    • フリーランスサイトにおけるカスタマーサービスは、低品質を意味する。
    • カスタマーサービス向けのLLM（Large Language Models）は、依然として満足できる性能を示していない。

  • Upworkで仕事を得ている個人の経験:

    • ほとんどのクライアントは、チャットボットエージェントの要件を満たすために新しいLLMをファインチューニングする必要があると考えている。
    • ソフトウェアエンジニアとして、機械学習エンジニアではないにもかかわらずLLMのファインチューニング作業を行っている。
    • 実際にはクライアントが必要としているのは、最新技術に近いLLM、適切なシステムプロンプト、いくつかの関数/ツール呼び出し、そしてRAG（Retrieval-Augmented Generation）だけである。
    • SOTA（State of the Art）LLMは汎用目的で使われ、LLMのファインチューニングはプロジェクトの第3段階として、速度やコストを改善したり性能を10%向上させたりするためのものだ。
    • LLMのファインチューニングには機械学習の知識は必須ではなく、データセット形式とプロンプトエンジニアリングへの理解だけが必要である。

  • フリーランスサイトの統計に対する批判的視点:

    • 単一のフリーランスサイトの統計に基づく記事であり、市場全体のデータの一部しか表していない。
    • Upwork以外も含む一般市場の動向を報告しているかのように聞こえる。
    • データ提供会社Revealeraの共同創業者が記事の執筆者であることが明かされていない。
    • Upworkの新規求人広告を調べた結果、クライアントの採用率が0〜70%の範囲にあることが分かった。

  • グラフィックデザインの仕事の増加に対する疑問:

    • グラフィックデザインの仕事が8%増加したという情報は、前年度との比較なしでは意味がない。

  • AI以外の要因に対する関心:

    • データはAIと関連しているが、AIが原因だとは確信できない。
    • カスタマーサービスの数字には驚かされ、LLMが従来のソリューションよりも人間へのエスカレーションを減らすのに効果的なのか、それとも景気など別の要因によるものなのか疑問である。

  • Midjourney、Stable Diffusion、DallEに対する評価:

    • 具体的なイメージを持っておらず、特定の構成要素がない題材であれば、こうしたAIツールは有用である。
    • 一貫して良い結果を望む状況では、依然としてグラフィックデザインのスキルが必要だ。

  • NVidiaのAI看護師発表:

    • NVidiaが健康関連の助言を提供するAIベースの看護師を発表した。

  • 生成AIツールに対する批判:

    • 生成AIツールは多くの執筆作業を置き換えるほど十分に優れていると言われるが、実際には意味のない内容がインターネットを覆っている。

  • ソフトウェアエンジニア需要に対するAIの影響:

    • AIがソフトウェアエンジニア需要に与える影響についての最近の関連記事へのリンクが提示されている。

  • AIはまだ低レベルのアーティストを代替できない:

    • 現在のビジネスで漫画/コミック画像が必要だったが、AIツールでは満足のいく結果が得られなかった。
    • Fiverrでインドネシアの漫画家を雇い、24時間以内に優れた成果物を受け取った。
    • グラフィック作業には、今後も低コストな開発途上国のアーティストを使うつもりである。

  • 動画編集の仕事と価格上昇に関する推測:

    • AI動画ツールを使って動画を追加する人が増えるにつれて、動画への需要が高まっている。
    • 動画制作の参入障壁が下がったことで、より多くの人が動画を欲しがるようになり、始めてはみるものの助けを必要としている。