少数の「supersharers」がフェイクニュースの大半を拡散

2020年米大統領選とフェイクニュース拡散の研究

主な内容

• フェイクニュースの拡散: 2020年の米大統領選期間中、フェイクニュースは少数の人々によって大規模に拡散された。
• スーパーシェアラー: 約2000人の「スーパーシェアラー」がフェイクニュースの80%を広めた。
• 研究結果: 研究によれば、スーパーシェアラーは主に女性と高齢層で、その大半が共和党支持者だった。
• 自動化ではない: 彼らの活動は自動化されたものではなく、直接ツイートをリツイートする方式だった。
• 解決策の提案: リツイート数を制限することが、フェイクニュース拡散の抑制に効果的である可能性がある。

研究の背景

• 過去の研究: 2019年の研究でも同様の結果が出ており、少数のユーザーがフェイクニュースの大半を広めていることが示されていた。
• データ分析: 66万人の米国のXユーザーデータを分析し、フェイクニュース拡散の主因を把握した。

研究結果

• スーパーシェアラーの特徴: 平均年齢58歳、女性比率60%、共和党支持者比率64%。
• 活動パターン: 自動化されたパターンではなく、手動でリツイートする方式。
• 社会的影響: 少数のスーパーシェアラーが情報エコシステムを汚染する、長期的な社会技術的プロセスである。

解決策

• リツイート制限: 1日のリツイート数を制限すれば、フェイクニュースの拡散を大幅に減らせる可能性がある。
• ユーザー確認: リツイート前に、ユーザーが本当にリツイートを望んでいるか確認する手順を追加する。

GN⁺の意見

• フェイクニュースの影響: フェイクニュースは社会的混乱を招き得るため、これを防ぐための多様なアプローチが必要だ。
• リツイート制限の効果: リツイート数を制限することは、シンプルで効果的な方法になり得る。
• ユーザー教育: ユーザーがフェイクニュースを識別し回避できるよう教育することも重要だ。
• 技術的対応: プラットフォーム自体による、フェイクニュースを検知して遮断する技術的対応が必要だ。
• 政策的支援: 政府とプラットフォーム間の協力が必要であり、そのための政策的支援が求められる。

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 1990年代初頭、非技術職の従業員にメールが導入されたとき、一部の人々が「レクリエーション共有障害」を起こしていたことが観察された。これによりメールサービスに大きな影響が出た。
• 「フェイクニュース」を防ぐことではなく、人々がフェイクニュースを見分けられるツールを提供することが重要だ。人々がそれでもフェイクニュースを広めるなら、できることはやったということだ。
• 少数の集中的なグループが社会に大きな影響を与えることがある。フェイクニュース問題は、その一部が真実だと判明することで混乱をさらに増幅させる。AIはこの問題をさらに悪化させる可能性がある。
• 個人的には、ソーシャルメディアに「リツイート」機能がないほうがよい。フォローしている人たちの実際の更新を見たい。
• 信頼のウェブが再び登場すべきだ。信頼関係が壊れたとき、その影響を受けるシステムが必要だ。信頼できないコンテンツを取り除く形で、より本物のウェブを作れる。
• 「フェイクニュース」という用語は広すぎて、イデオロギー的に偏っている。より細分化された分類が必要だ。
• 一部のユーザーは、すべてのツイートを無作為にリツイートする傾向がある。これによりフェイクニュースは増幅されるが、本当に人気を生み出すうえでは大きな役割を果たしていない。
• より良いツールが必要だ。現在の広告ベースのインターネットは、情報の質を判断しにくくしている。信頼できる小規模なグループと段階的な共有が必要だ。
• 「フェイクニュース」を完全になくすことはできない。重要なのは、人々が自分で考え、あらゆることを疑うように教育することだ。
• 『The Tipping Point』の要点は、少数のつながりの多い人々が、何が人気になるかを生み出す源泉だということだ。