顔認識を避けるには、どの程度顔を変えればよいのか

顔認識を避けるには、どの程度顔を変えればよいのだろうか？

• 顔認識の拡大

  • 顔認識ソフトウェアは、空港の保安検査や薬局を訪れた際にも私たちのデータを収集している。
  • カメラを避けることが顔認識を避ける最善の方法だが、それはますます難しくなっている。
  • プライバシーの専門家は、私たちの生体データを守ることがますます難しくなっていると警告している。

• Cynthia Rudin教授の見解

  • 顔を劇的に変えることは現実的ではない。
  • マスクやサングラスを着用すれば認識を難しくできる可能性はあるが、それは顔を隠しているにすぎない。
  • 顔を変えたとしても、インターネット上に顔が露出していれば認識される可能性は高い。

• Walter Scheirer教授の見解

  • 顔認識アルゴリズムの使われ方によって異なる。
  • 1:1モードでは、顔を変えることは非常に難しい。
  • 1:多モードでは、顔を隠すことが効果的な場合がある。
  • 顔認識が導入されている場所を避けることが最も実用的な方法である。

• Xiaoming Liu教授の見解

  • 顔認識を避ける方法には、物理的な敵対的攻撃と顔の外見変更がある。
  • 特殊な眼鏡やメイクアップによって顔認識を回避できる可能性がある。
  • 個人の顔の特徴によって、必要なメイクの量は異なる場合がある。

• Kevin W. Bowyer教授の見解

  • 顔認識は、2つの画像の類似性を比較して同一人物かどうかを判断する。
  • 類似性を下げるために、さまざまな方法を試すことができる。
  • どの方法でも、顔認識を完全に避けられる保証はない。

結論

• 顔認識を避けるために顔を変えることは非現実的であり、法的規制のほうがより効果的である可能性がある。
• 顔認識技術の拡大に伴い、プライバシー保護はさらに重要になっている。

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• ヘレン・フィリップスの小説『Hum』は、高度なロボットが女性の顔を微細に変更して顔認識ソフトウェアをテストする物語を扱っている

  • 主人公は経済的な困難から研究に参加することになる
  • 顔がわずかに変形され、家族や知人たちが混乱する
  • 小説は予想外の方向に展開し、美しく書かれたSF作品である

• 空港で搭乗券とパスポートの代わりに顔認識システムを使った経験が共有されている

  • メキシコの空港での体験を通じて、顔認識システムの普及は時間の問題だと述べている

• 中国の連続殺人犯ラオ・ロンジーが顔認識技術によって逮捕された事例に言及している

  • 顔認識技術の発展によって、もはや隠れられないことを強調している

• 顔認識技術を避けるために顔を変えるのは非現実的だと言及している

  • パンデミック中のマスク着用により、目の形に依存するシステムへと変更されたことを説明している

• 用意した画像によって顔認識を回避する方法を紹介している

  • Fawkesプロジェクトを通じて、顔認識を妨害するデータを含む画像を生成できると説明している

• 顔認識を避けるためのさまざまな方法を提案している

  • カメラのある地域を避け、リモートワークをし、現金を使って匿名性を維持する方法を提案している

• データ保護のための法整備の難しさに言及している

  • ドイツとヨーロッパでデータ収集を減らすための取り組みを説明している

• IR LEDを使ってカメラを混乱させる実験を提案している

  • 監視を嫌う個人的な感情を共有している

• 顔認識システムを避けるための具体的な方法を提案している

  • 目の位置と顔の構造を変える方法を説明している

• 技術が一般の人々を解放するという期待とは異なり、権力者たちがそれを抑圧的に利用する可能性に言及している