Kagi ブルーパーズ – 誤った検索結果集

 (help.kagi.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-11-17 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Kagi検索エンジンが生成した、予想外でユーモラスな検索結果の事例を集めたページ
  • 検索品質の向上に努めているが、複雑な検索システムの性質上、ときどき的外れな結果が発生する
  • 「NZ Dollar to US」「Hacker」「1337 in French」「Half pony」など、実際のユーザー報告画像を含む
  • 一部の事例は、**Discord、Mastodon、X（Twitter）**などのコミュニティで共有された内容で構成
  • ユーザーが直接面白い検索結果を報告できるメールリンクを提供

Kagi Bloopers 概要

  • Kagiは最高の検索品質を提供するために努力しているが、人が作った複雑なシステムであるため、ときどき笑いを誘う結果が現れる
    • こうした事例を集めて「Bloopers」ページとして公開
    • ユーザーが楽しめるように構成されており、直接報告することも可能

主なブルーパー事例

  • NZ Dollar to US: Discordで最初に共有された画像で、為替関連の検索結果が的外れに表示された事例
  • Hacker: Mastodonで共有された結果画像を含む
  • 1337 in French: X（Twitter）で共有されたスクリーンショットで、数字「1337」のフランス語解釈が誤っていた例
  • Half pony: Discordで報告された結果で、検索語の解釈ミスの事例
  • 1Password password generator: Xで共有された画像で、パスワード生成器に関する検索結果の誤動作例
  • Corporation: Xで共有された結果で、企業関連の検索で発生した誤ったマッチング
  • Pop OS: Discordで共有されたPop!_OS関連の検索結果エラー
  • NAD amplifiers: Leo Fabriekが共有したNAD C368アンプの検索結果画像

ユーザー参加

  • ページ下部の**「Share a blooper」セクションを通じて、ユーザーが直接面白い検索結果をメールで報告**できる
  • 報告用メールアドレスはesra@kagi.comと明記されている

その他の情報

  • 各事例には、元の出典（Discord、Mastodon、Xなど）が明確に表記されている
  • ページ上部にはKagi Docs内の他セクションへのリンクが含まれているが、本文はブルーパー事例中心で構成されている
  • GitHubリンクを通じてドキュメント修正提案も可能

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1件のコメント

 
GN⁺ 2025-11-17
Hacker Newsの意見

  • タイトルが「Search Results Gone Wrong」なので、この機会に Kagi の 「More results」機能のバグについて改めて触れておきたい
    この機能は追加の結果を表示するはずなのに、実際には 同じ結果を繰り返し表示する
    6か月前にバグとして報告し、すぐ修正されると言われたが、今もそのまま
    最近また確認したところ、「重複排除は思ったより難しい」という返答を受けた
    キャッシュ構造と上位ソースの処理方法のせいで dedupe が複雑だという
    しかし URL リストの重複排除がそこまで難しい作業だとは信じがたい
    検索エンジンの中核機能なのに、なぜこんなに時間がかかるのかわからない
    バグレポートのリンク

    • FAQ を見ると、Kagi が結果を少なめに返す理由は ランキング品質があまりに高いからだと説明している
      (FAQ リンク)
      しかしこれは少し うぬぼれのように感じる。あるいは別の理由があるのかもしれない
      以前読んだ search-timeline のアーカイブ記事 を思い出した。
      複数の検索エンジンがなぜ結果ページを制限するのか疑問を呈する記事だった
    • Reddit でも似たような問題が起きている
      スクロールしてさらに投稿を読み込むと、前のページの投稿が 80%以上重複して表示される
      おそらく old.Reddit か RES 関連のバグだろうが、そのおかげで Reddit を使う時間が減った

  • 「純粋な数字とフランス語は両立しない」という話があったが、本当にその通りだと思う

    • フランス語の数の表現は本当に 奇妙な構造だ
      たとえば「60-10-8」「4-20」のような形で表現する
      1999年は「千、九百、四つの二十、十、九」のように読む
      フランス語を10年以上学んできたが、数字の体系はいまだに不思議だ

  • 完全なミスではないが、興味深い体験があった
    Veterans Day に Kagi で「veterans day 2025」を検索したところ
    回答が「= today」と出て、一瞬驚いた

  • 最初の blooper は「時間 == お金」という事実を忘れているようだ

  • ちょっと文句を言わせてもらうと、これらの投稿の中に 本当の検索結果は一つもない
    （もちろん面白くはあるが）

    • それでも誰かが何かを検索して、それが結果として出てきたのだから
      それを検索結果と呼ぶしかない

  • 「spaceweather」を検索したら、ニューハンプシャー州 East Derry の天気が出てきた
    宇宙とはまったく関係ないが、おそらく 宇宙飛行士 Alan Shepherd がその地域の出身だからだと思う

  • 「Pop os」を検索したら、ココス諸島の 2004 年人口推計が出てきた
    関連リンク

    • 実際には、ノルウェー Innlandet 地域の Os 村の人口と誤ってマッチしたようだ

  • Kagi に お金を払って使う価値があるのか気になる

    • 自分はかなり満足している。他の検索エンジンを使いたいとは思わない
      もし Kagi がなくなったら何を使えばいいのかわからない
    • ドメインブロック機能のおかげで、Medium や UserBenchmark のようなサイトを弾けるのが良い
    • ただし、購読料の一部が ロシア政府に流れる点は知っておくべきだ
      関連投稿
    • 妻と一緒に デュオパッケージを使っている
      文章をたくさん書き、出典を頻繁に探す必要があるので、Google や DDG より スパムが少なくてすっきりしている
      1年ほど使ってみて、続けるかどうか決める予定だ
    • 完全に Google の代わりになった。AI 検索も悪くないが、強制されない点が気に入っている

  • LLM 時代に Kagi がまだ価値を持つのか気になる
    私の理解では、複数の検索プロバイダーの結果を 集約する仕組みだ

    • その通り。Kagi は 信頼できる出典情報を提供してくれる
      たとえば Gemini に植物学の質問をしたとき、文の言い回しが少し違うだけで
      矛盾した回答を返してきた
      ブログスパムを引用していたためで、Kagi のように出典が明確なら簡単に見抜けたはずだ
    • LLM は良いもののように語られるが、実際にはそれ自体が問題だと思う
    • Kagi Assistant は他の LLM チャットアプリの 上位互換だ
      独自の検索バックエンドと統合されているので、より豊かな結果を提供する
    • 検索エンジンの価値を理解できないなら、
      異なる検索エンジン同士の相対的な価値を理解するのも難しいだろう