ArmSoM Sige7で構築した低消費電力・高性能ホームNVRシステム

オーストラリア・シドニーの大型住宅に導入されたこのシステムは、24時間365日稼働する低消費電力・高性能NVRです。ArmSoM Sige7（RK3588）ボードをベースにしており、8台の屋外カメラを同時に処理します。
主な機能:
AI物体認識: 人、車、オートバイ、猫をリアルタイム検知
ナンバープレート認識（LPR）: 昼間・夜間・豪雨の中でも2秒以内に高精度で認識
ガレージドアの状態および照明状態の視覚認識（センサーなし、カメラのみ）
AIエージェント連携: 宅配便・郵便物を検知するとWhatsApp通知を自動送信
Home Assistant統合: スマートデバイス制御と自動化
ハードウェア仕様:
プロセッサ: RK3588 8コアARM CPU
NPU: 6 TOPS（YOLO物体検知、OCRナンバープレート認識、顔認識）
VPU: H.264/H.265ハードウェアデコード、最大32チャンネル 1080p@30fps
メモリ: 8GB LPDDR4
ストレージ: M.2 SSD 1TB
ネットワーク: デュアル2.5GbE（カメラLAN / ホームLANを物理的に分離）
電力: アイドル時2.5W / 最大10W（15Wの電力枠内）
冷却: パッシブ冷却、45°C環境でCPU 49°Cを安定維持
実測性能:
稼働時間: 33日以上連続無停止
平均CPU負荷: 8コア基準で約25%
物体検知速度: 平均58ms
NPU負荷: 動きが少ない場合は約20%以下
x86やRaspberry Piでは対応できない45°Cのシドニーの夏でも、10Wで産業グレードのスマートホームNVRを実現したArmSoM Sige7の活用事例です。