ニューヨーク・タイムズが機械学習でPaywallを賢くした方法

• NYTは2011年3月にPaywallを導入し、サブスクリプション型へ移行
• 導入当初は、非購読者が毎月同じ本数の記事だけ無料で読めるようにする「Meter Limit」方式
• 現在は機械学習モデルを導入し、Dynamic Meterで制限を個別最適化
  • 購読者のエンゲージメントとPaywallの表示回数を見ながら調整
• 「S-learner」モデルに似た「base-learners」モデルを訓練・最適化した方法を説明

[budlebee]

消費者の立場からすると、ダイナミックメーターのような方式は、Coupangのダイナミックプライスもそうですが、顧客を明示的に差別しているように感じられて、あまり印象がよくないですね…。

[xguru]

デジタルトランスフォーメーションに成功したニューヨーク・タイムズについては、関連記事もこれまでに多く取り上げられてきました。

• (失敗しない) ニューヨーク・タイムズ
• ニューヨーク・タイムズ CTOの4年間の回顧
• ニューヨーク・タイムズがニュースルームのワークフローを改善するためにCMSを設計した方法
• ニューヨーク・タイムズ、広告向けのサードパーティデータを使用しないことに

上の記事からも分かるように、有料化のためにはかなり執拗に努力しています。購読解除も難しくしていますし。

• ニューヨーク・タイムズの購読を解約する方法

その一方で、ニューヨーク・タイムズ自身の記事では、多くの企業が登録後に解約できないようにする「ダークパターン」を使っていると批判する文章を掲載したりもしています。自分たちもやっているのに…。

• Stopping the Manipulation Machines

[hasflat]

この投稿についても、テック企業によるユーザー情報の収集を批判しておきながら、なぜ同じことをするのかという批判がありましたね。When Tech Companies Do It, The NY Times Calls It ‘Dark Patterns,’; When The NY Times Does It, It’s Called ‘Being Smart’