LaTeXで修士論文を書いていた頃に em dash(---) と en dash(--) の違いを初めて学んで以来、今に至るまでほとんどすべての英文ライティングで頻繁に使ってきました。(Espansoでショートカットを設定して使用)
これまで「AIで文章書いたの?」のような指摘を受けたことはまだありませんが、それでも自分が愛用している句読点が AI indicator として使われるとは、なんとも複雑な気分です。

関連して読んでみる価値のある文章: https://marcusolang.substack.com/p/im-kenyan-i-dont-write-like-chatgpt

 

誰も真面目な会社だとは思っていないでしょう。a16z の出資を受けたのも、製品ではなく、その特異なマーケティング戦略そのものが高く評価されたからだと思います。

 

1938年生まれのドナルド・クヌース氏も、Claude Codeを活用して最近コンピュータ分野の難問を解いたそうです。
シニア開発者の皆さんの奮闘を応援します。

 

MacBook、ThinkPad、XPSの3強に数えられるノートPCです。
開発者面接に関するミームの中には、ノートPCでこの3つのうちどれかを持ち歩いていたら採用してから見ろ、という冗談もありました。

 

応援ありがとうございます。
コーヒーまで送ってくださって、本当にありがとうございます。笑
一生懸命頑張ります!

 

本当に多くのフレームワークがあっても、いったい何の役に立つのかと思ってしまいます。これまで失敗してきた数多くの会社が、それらを知らなかったから失敗したわけではないはずです。ただ、勉強するときには良いと思います。素早いレビューや提案など。

 

Hacker Newsのガイドラインは読んだんですか……。こういう投稿は控えるべきでしょう。「あいつだってクソみたいなことをしてるのに、なんで俺にだけ言うんだ」みたいな考え方は本当に幼稚ですね。

 

低コストで作って宣伝したいという需要は非常に多い一方で、
良いものを見つけると自分だけで保存して管理してしまいます。

もともと良い情報やニュースは、うまく流通しにくいものなのではないかと思います。

 

はは、Ruby言語のコミッターなので、少し偏っているかもしれないことを認めたうえで読む必要があります。

 

さまざまな言語を1つの大規模な実験で比較してくれたらいいのですが、
あの程度のテストを企業単位でやってくれるわけでもなく、コミュニティの一員が行うとなると正確な実験は難しいでしょうね。

いろいろ探し回ってみても、納得できる情報を見つけるのはなかなか簡単ではありません。

それも当然で、自分の費用をかけてどの言語がより良いのかをきちんと設計して実験してみる人がいるのかという話で……

私も限界の多い実験だとは思いましたが、それでもせめて試みを見ることができただけでも良かったと思いました..^^

 

良い資料をありがとうございます。コーヒーでも一杯どうぞということで、ウィキドックスでプレゼントしました。

 
tensun 2026-03-09 | 親コメント | トピック: Qwen3.5 ローカル実行ガイド (unsloth.ai)

HX370で27Bを使っていますが、結果はかなり良好です

 

これは、単純な性能に関する success criteria すら与えないとどうなるかをよく示している事例だと思います。これまで使ってきたコーディングエージェントは、問題解決そのものは目指すものの、明示的な事前プロンプトや検証ループなしでは、ほとんど自力で性能を最適化しません。コーディングテストの問題を出すつもりで AI に指示する必要があります。特に、このように baseline があるケースであるにもかかわらず、性能条件を明示せずに最適な性能結果を期待するのは、AI を使う側の一種の怠慢だとも言えます。

 

残念ながら、圧倒的多数は消費者なので悪材料だということです…。
今すぐサムスンも完成品側はダメージを受けているわけですからね

 

コメントを見ると、その頃に退職されて、カカオトークを作っていたんですね。

 
sea715 2026-03-09 | 親コメント | トピック: Superset - AIエージェント時代のためのIDE (github.com/superset-sh)

OpenCodeとは実装の方向性が異なると理解しています。

 

いくつかの推測が可能です。

  • 理論的な可能性と実際の活用領域には差がある → 理論的な可能性を計算するために使われるベンチマークには限界が存在する + 既存のワークフローがまだAI向けに最適化されていないという文化的な遅延現象。個人的には、ベンチマークに限界がある可能性が高いように思います。
  • 新規就業参入率の低下 → 開発職群が以前ほど労働集約的ではなくなったことを示唆しています.
 

手工芸のフリーマーケットだったのに、いつの間にかAliExpressやTemuから持ってきたような品物が過半数になってしまった感じ