AI盲信者がもっと増えるべきです。

AIが書いた文章のように見えないよう、誤字をそのまま残したり小文字で書いたりするのは、意図的にエントロピーを増やす行為だと見なせそうですね

これも過渡期なんだと思います。
有名なサッカー監督でも、選手出身ではない場合が多いですからね。

• レビュアーが読むべき内容に「ウォークスルー」が追加されました。

正直、少しもどかしいです。自分が1日で作ったものが驚くべきもので興味深いというのは認めます。しかし、その1日で作ったものを自分で実際に触ってみて、フィードバックをしたことがあるのか、胸に手を当てて考えてみるべきです。

Zig、メインリポジトリをGitHubからCodebergへ移行
GitHubからCodebergへ: 私の経験

エージェントが常にウォークスルーも一緒に提出するようにするのも、レビューには少し役立つのでしょうか。

オープンソースの本質の一つは、人に堂々と見せられるコードにあるのではないかと思います。論理的な優雅さと簡潔さ、そして誇りが不可欠です。コードではありますが詩でもあり、産業用コードとは異なる魅力があります。

エージェントも、プランニング段階と実装計画段階まではかなり良いのですが、その後は検証関数を通過するまで戦略を変えるだけです。これが深くなるほど、インプリメンテーショントラップに似たスロップが生まれます。問題は、とにかく動きさえすればOKという人間ユーザーも多いことです。

結局のところ、コミュニティの哲学的な同調を土台として、人間による計画段階のレビューがより適切に行われる必要があるのでしょうが、これには圧倒的な直観に加えて努力も必要です。実際、あまりにももっともらしいので、エージェントの計画をデバッグするのは簡単なことではありません。

モデレーターたちは本当に大変だろうと思います。

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芸術・体育系の分野は就職が難しいと分かっていても、自分が好きな専攻を選ぶことがありますよね。就職が重要なのか、それとも就職が難しくても好きなことをしていれば大丈夫なのかによって決めてください。AIを使ってソフトウェアを作り、AIを研究する仕事は、今でもなお素晴らしい仕事です。

高校1年の頃から情報工学に進むつもりで、学校生活記録簿も情報工学関連の活動で埋め、合間に独学も少しずつ進めて、今は高3目前になったのですが、最近は本当に気持ちが複雑です。GPT-3だったか、ほとんど初期バージョンを使ったときは、AIがこんなに自然に話すことに驚き、MidjourneyのDiscordに入って画像を生成してみたりもしましたが、その頃は「面白いおもちゃ」くらいの感覚で、こんなに速く成長するとは想像もしていませんでした。BixbyのようなAIをもっと長く見てきたので期待値が低かったのもあります。

でも、気づけばAIが急成長し、ビッグテックはAIに投資し、情報工学の将来性は暗いだの何だのという話まで出回るようになりました。もちろん生成AIは、結局のところ数学的に確率の高い単語を並べている複雑なプログラムではあるのですが、人間の成果物をあまりにうまく模倣するうえに成長の勢いもすさまじいので、大学を卒業した後、ひょっとすると大学院まで出た後に、十分な仕事があるのか心配になります……。

半分は信念、半分は惰性で、当初の目標だったソウル大学の情報工学科に行くために勉強もし、学校生活記録簿も整えてはいるのですが、不安を振り払うのはなかなか難しいですね。しかも、本よりAIに聞きながら開発の勉強をするほうが圧倒的に速いこともあるので、複雑な気持ちになります……そんな感じです。

名前がかっこいいですね。記憶の彼方に忘れていたあのゲームをやりたくなるほどです 😃

なぜ私の ElastiCache クラスターはうまく認識してくれないのでしょうか。使ってみたかったのですが……結局また RedisInsight に戻りました（泣）

どのコミュニティにもあるジレンマだと思います。
規模と品質……もしかすると、コミュニティではなく世界全体に当てはまる問題なのかもしれません

これはAIをろくに考えずに好き勝手に使う人の問題であって、AI自体の問題なのでしょうか？ もう人間の誤った行為をAIに押しつけようとする雰囲気になっていますね

ああ、どうりでGeekNewsは自分なりに毎日欠かさず見ているのに、たまに初めて見るものがあって、1、2回は自分が見落としたのかなと思っていたけど、こういう理由だったんですね

GeekNewsのShowも同様です。以前に比べるとかなり多く投稿されるようになっています。
そのため、私でさえすべてを見てフィードバックするのが難しいです。

制作者の方々は「1日で作りました」「バイブコーディングしました」と誇らしげに書いてくださいますが、
実際にはその文句が、そのプロジェクトをさらに詳しく見ようと思わなくさせる効果があります。

自分が簡単に作れるなら、他の人もそうできることを認識し、エッジを探すべき時点だと思います。

特に告知はありませんが、AIのおかげで起きた現象のようですね。

AIがオープンソースを破壊している、まだまともに動いてもいないのに

上の記事を見ると、この発表の文脈が理解できます。

RAMに続いて、今度はHDDですかね。AIがPC価格を押し上げる主犯になったようです。

glibc はどうしても依存せざるを得ませんね..
python/jv/.net/js のようなスクリプト言語ではない以上、glibc への依存は避けられません
ディストリビューションごとにライブラリを配布する理由でもありますね
少なくとも glibc でビルドしたものは、特別な依存関係がなければ、より上位バージョンの別ディストリビューションでも十分実行可能です