わあ、見てみます。ありがとうございます👏

moderncを使っていても、コンパイルは複雑だったようですね。
BSDサポートの縮小は少し残念です。

> moderncのSQLiteは、トランスパイルを使った純粋なGoのSQLiteドライバです。
> その代わり、glibcをトランスパイルしたlibcに依存します。

かつて大学院でOCamlを扱ったことはあるが、エコシステムが本当に乏しく、リファレンスもあまりなく、とくに質問できる相手がいない。個人的な基準では、韓国ではプログラミング言語学会の界隈でもなければ使っている例はほとんどないはず。COBOLのようなものは聞いたことがあっても、OCamlは聞いたことがないだろう。

.task ファイルにしてくれたら、Androidスマートフォンで思う存分試せるのに..

修正されたようですね

とても便利で素晴らしいですね。良いサービスをありがとうございます。

シリコンバレーの内部では、まだ Google/NVIDIA をやや長期目線で見ているようです。上限に達するまでには、まだかなり遠いのではないかと思います。

ピクセルアートの世界で最近ヒットしているのが Retro Diffusion です。Twitterでも話題で、作った方の Astropulse も本当にアーティストなので、他の人たちとは違う切り口でモデルを作っています。

https://www.retrodiffusion.ai/

LLMは本当に複雑性を増大させるので、メスのようにきれいにコントロールして使わないと、技術的負債があっという間に積み上がる感覚があります。FAANGで書かれていたAIコードも、結局は全部ロールバックすることになりそうです。

GPT-5（Thinking/Pro）は少しうまくやれている気もしますが、どう見てもこの複雑性を単純化していくプロセスは人間の領域のように思えます。むしろ Auto-regressive より Diffusion のほうがうまくできるかもしれません。

まだもう少し時間が必要だと思います。

うーん、遅そうですね。Linuxサーバーに Termius で接続して Claude Code を使っていますが、これが最適な気がします。

私は Obsidian でデイリーノートのテンプレートを設定して、毎日自動で前日の日誌の内容を取り込むようにして管理しています。これで落ち着きそうですね

私はすぐ腹を立てて悪態をついてしまうので、Claude Code が勝手に前に「ファック」とか「シット」とかを付けてくれます（笑）

この会社はどうやって収益を上げているのだろう、と思いながら読み進めていたのですが、pyx を有料で提供する計画なのですね。

本文はかなりハルシネーション気味です。

"all text in nyc" は、ニューヨーク市の Google Street View 画像内のテキストを見つける検索エンジンです。任意の単語やフレーズを検索すると、それが街のどこに現れるかを確認できます。たとえば、店の看板、グラフィティ、広告、抗議サインなどです。

本文のサイトは、Street View 全体に OCR をかけて特定の単語を探せるようにしたサイトです。

Syncthing - 継続的ファイル同期オープンソース

実際に試してみましたが、かなり遅いです。
GPUクロックはほとんど使われず、
GPU専用メモリ8GBと物理メモリ64GBをいっぱいまで使い、
16 vCoreは半分しか使いません。
単に動くということに意味を置くべきで、すべてのリソースを使い切る形ではありませんでした。
1回の問い合わせに6〜8分かかりました。

参考までに: Hacker News のコメントで誰かが言ったことを引用

All python packaging challenges are solved だなんて、笑わせる話ですね。
解決されたのではなく、ただ動くように片付けてあるだけなのではないですか（笑）。

Python は世界中で使われている主要言語なのに、環境があまりにも雑然としているのは事実です。
Hacker News のコメントでは「企業」が乗り出すことを心配していますが、企業が動くまで誰も気に留めなかったからこそ状況がここまで悪化した、という点は考えていないようですね。

うわ…今まさに『核心』を突いたね

You're absolutely right!