なんとなく、こういう流れでPro版ユーザーの上限が減らされそうな嫌な予感がします。
ChatGPT Pro料金プランがうらやましかったのかもしれませんね。

リリース当日の朝から期待しながらあれこれ試してみましたが、「フルスタック」はAIにとってもユニコーンのようでした..

私は mac では次のように定義しておいて、pman ls のように使って PDF で見ています。

pman() {  
  mandoc -Tpdf "$(man -w $@)" | open -f -a Preview  
}  

明確で、できればただ一つの明白な方法があるべきだ。（There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.）

Llms.txt - LLMにウェブサイトの利用情報を提供するための標準提案

わあ、これは本当に共感します。man はちゃんと読めば本当に素晴らしいのですが、うまく読むのがとても難しいんですよね..

名前の格好よさは抜群ですね

面接のときに私が推測していた振る舞いを思い出しますね

本当に斬新で良さそうだと思っていたんですが、かなり前にもう GitHub Star を付けていたみたいですね。記憶力が……

ディープテックでなくても、韓国では特にフィンテックのような政府規制の対象となる企業がそうだと思います。

SpaceTimeDB - DBとサーバーを1つに統合

1年半前に紹介されていましたが、継続的にしっかり更新されているようですね。a16z と Supercell も投資しているんですね。

個人的には、「自分が何を作っているのかを常に考えること」も重要だと考えています。

本当に大変参考になりました。良い文章をありがとうございます。

おめでとう

わかるｗｗｗｗ

人間の確証バイアスや無批判な思考は本当に恐ろしいです

じゃあ、公式ドキュメントをLLMに読ませればいいってことだね！

ある議論についての主張をGPTに尋ねた内容を、そのまま持ってくるチームメンバーたちを見て、ため息をつく日々を送っています。

少なくありませんね……。スレッドを見て回っていると、本当にありとあらゆることをChatGPTに聞く人が思ったよりずっと多いんですよね。しかも、ChatGPTが出力した内容を検証すらせずにそのまま投稿することもあって、代表的なのが法律に関する事柄です。判例のようなものをどんどん載せるのに、いざ検索してみると存在しない判例番号だったり、法令もおかしな内容で載せていたりするのに、プロフィールを見ると専門家の肩書きを付けているんです。
AIゾンビが蔓延しています

ベースモデルのハルシネーションを6シグマ水準で抑えるかたちで、こういうものを作れるとよいですね。マネージング役を担うエージェントや、そのほかコードレベルの補完によって十分に制御可能ということなのでしょうか。