- 月間検索ボリュームが1万回以上の1,010,848件のキーワードを分析した結果、検索需要全体の29%が減少した一方で、増加した需要がそれをほぼ相殺し、総検索量は実質的に維持されている
- 検索減少幅は情報探索の比重によって異なり、FinTech -37.7% のようにAIが完結した回答を提供しやすい分野で大きく、購入・比較・サイト訪問が必要なSaaS/Lifestyleでは増加傾向を示した
- 減少した285,489件のキーワードの月間検索量は約102.9億回、増加した140,835件は約103.1億回で、需要が消えているというより別の検索語へ再配分されている
- 米国の消費者1,004人のうち70%はAI利用を増やしたが、検索利用を減らしたという回答は17%にとどまり、購入調査の出発点としてAIチャットボットを選んだ割合も13%にとどまった
- 検索最適化は、減少する一般キーワードを守るだけでなく、ブランド権威/AI回答内での露出も同時に確保する方向へ拡張すべきであり、AIの推薦を受けた消費者の59%はそのブランドサイトを訪問する可能性があると回答した
100万件のキーワードと消費者調査の分析
- FractlとSearch Engine Landは、Gartnerが2024年に予測した「2026年までに従来型検索量が25%減少する」を検証した
- Semrushのデータを用い、月間検索ボリュームが1万回以上の1,010,848件のキーワードを分析した
- 379ブランドと、FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyleなど8業界を含む
- データ全体は月間検索量約354億回を代表する
- 2026年4月時点で前年比の検索量変化が-15%未満なら減少、±15%以内なら安定、+15%超なら増加に分類した
- 米国消費者1,004人を対象に、AI利用/検索習慣/購入調査行動もあわせて調査した
業界によって大きく異なる検索減少幅
- 高検索量需要全体の**29%**が測定可能な減少状態で、Gartnerの予測より4ポイント高かった
- 業界別の減少幅は大きく異なった
- FinTechは**-37.7%**で最大
- Lifestyleは**-15.2%**で最小
- Insurance/SaaS/LifestyleだけがGartnerの25%基準を下回った
- FinTech/HealthTech/Wellnessは25%を大きく上回った
- AIが質問に対して完結した回答を提供しやすい情報中心の分野で減少が目立つ
- 薬物相互作用の要約
- 保険の免責額（deductible）の説明
- ファンド概要
- 価格比較/購入/特定サイト訪問が必要なSaaS/Lifestyle/Insurance/Travelは、成長しているか全体として安定した推移を示した
- HealthTechとFinTechは全体平均より大きな減少を前提に対応すべきだが、SaaSとLifestyleには「検索需要が全般的に崩壊する」という解釈は当てはまらない可能性がある
検索需要は減少というより再配置に近い
- 追跡対象キーワードの40.7%は前年比で検索量が15%超減少し、影響を受けたキーワードの平均減少率は**-41%**だった
- 112,378件のキーワードは検索量の40%以上を失った
- 反対に20.1%は15%超成長し、増加キーワード数は減少キーワードより少ないものの、個々の検索量はより大きい
- 検索量を合算すると、両者はほぼ正確に相殺された
- 減少キーワード285,489件: 月間約102.9億回
- 増加キーワード140,835件: 月間約103.1億回
- 全体の純増: 月間1,680万回
- 業界別の増加量に対する減少量の比率にも大きな差がある
- Lifestyle: 成長40%/減少15%で2.6倍
- SaaS: 成長48%/減少19%で2.5倍
- HealthTech: 0.4倍で減少が成長を大きく上回る
- 市場全体の平均値よりも、各サイトが保有するキーワードを前年比の変化率で分類し、どちら側に位置しているかをまず確認する必要がある
一般検索語がAI代替に最も弱い
- 追跡対象検索量全体の**90%**がブランド名を含まない一般検索語だった
- ブランドが指定されていない質問は、特定のサイトや情報源に到達する必要がなく、AIチャット内で回答プロセス全体が完結しやすい
- 一般検索語の比率は業界別の露出度を示す
- HealthTech: 99.6%
- Wellness: 98.5%
- SaaS: 82.0%
- Insurance: 73.8%
- SaaSとLifestyleは、AIが回答に介入しているにもかかわらず検索量がそれぞれ48%/40%増加した
- AIがプロジェクト管理ツールやソファを推薦しても、購入前に特定ブランドや販売先を再検索するケースが多い
- AI推薦が後続のブランド検索を発生させる構造である
- HealthTechとFinTechの情報型の質問はAI内で完結しやすい
- 薬物相互作用に関する質問
- 「保険の免責額とは何か」のような定義型の質問
- 自然な後続クリックがない分野では従来のSEOだけでは不十分であり、AI回答そのものに含まれる可視性が重要になる
AIは検索を置き換えるより検索経路を増やしている
- 消費者の70%はAIを以前より多く使っているが、従来型検索の利用が減ったという回答は**17%**にとどまった
- 検索行動はGoogleからAIへ一括で移動しているというより、複数のプラットフォームへ分散している
- 検索目的で使われる主なソーシャルプラットフォームは次のとおり
- YouTube: 68%
- Reddit: 57%
- Instagram: 42%
- Facebook: 40%
- TikTok: 33%
- YouTubeとRedditは他の主要ソーシャルプラットフォームより検索活用度が高く、Googleにもインデックスされるため、両プラットフォームでの露出は複数の検索経路に同時に影響し得る
- 回答者の35%は、まだどの検索タスクもAIに置き換えていないと答え、置き換えが最も多く発生した領域は使い方ガイドとチュートリアルだった
購入調査では依然として検索と検証が中心
- 購入調査を始める経路は、従来型検索エンジンとオンライン販売サイトがそれぞれ**47%**で同率1位だった
- AIチャットボットで購入調査を始める割合は13%で、消費者は購入前に平均3つのオンライン情報源を確認する
- ただし**18%**は、別途検索や検証をせずAI推薦を根拠に実際に購入した経験がある
- この経路では、ブランドが検索結果を通じた接点をまったく得られない可能性がある
- AIが返す推薦リストに含まれること自体が、購入候補に入る条件になる
- Gen Zとミレニアル世代は、検証されていないAI推薦に基づいて購入する可能性がベビーブーマー世代より2.5倍高かった
- Gen Z/ミレニアル: 20%
- ベビーブーマー世代: 7%
- AIがブランドに言及または推薦した場合、そのサイトを訪問する可能性があるという回答は59%だった
- AIと検索への信頼度は、まだ従来型検索のほうが高い
- AIと検索を同等に信頼: 33%
- 検索をより信頼: 46%
- AIをより信頼: 20%
- AIの製品推薦にやや以上懐疑的: 56%
- AIが候補をフィルタリングして圧縮する役割は受け入れられているが、購入前に別途確認する消費者が依然として多数派である
5年後もGoogleを主に使うという回答が過半数
- 5年後もGoogleが主要な検索ツールであるという回答は**52%**だった
- 確実にそうだ: 17%
- おそらくそうだ: 35%
- 27%は確信が持てず、20%はGoogleが主要な検索ツールではないだろうと答えた
- 従来型検索よりAIを好む主な理由は次のとおり
- 複数の情報源を総合した、より良い要約: 21%
- より速く直接的な回答: 20%
- 対話型の追加質問が可能: 19%
- パーソナライズされた結果: 6%
- Webサイトを直接開かなくてよい: 4%
- 従来型検索へ戻らせる要因は、AIの信頼性と検索品質に集中している
- AIが信頼しにくい回答を提供する: 35%
- 検索結果がより正確になる: 29%
- 複数の情報源リンクを直接見たい: 22%
- プライバシーへの懸念: 20%
- Googleを離れると予想する20%は多数派ではないが、無視できるほど小さな集団でもない
SEOから検索/AI可視性戦略への拡張
- Gartnerの25%減少予測は方向性としては正しかったが、検索量全体は実質的に横ばいであり、「検索の消滅」よりも検索語ごとの需要移動と見るほうがデータに近い
- 既存の検索量を失うキーワードを守るだけでなく、新たに成長する検索語を見つけ、コンテンツと順位を再配置する必要がある
- AI可視性は避けるべき脅威ではなく、新たな流通チャネルとして扱うべきである
- AIで言及された後にブランドサイトを訪問する可能性がある消費者は59%
- メディア露出/信頼できる第三者評価/ブランドとエンティティを結びつけるシグナルは、チャットボット回答に含まれる可能性と関係する
- デジタルPRと生成エンジン最適化（GEO）の役割は次第に重なりつつある
- AIがよりうまく回答できる一般的な情報型キーワードだけに最適化し続けるブランドは、需要減少にさらされる
- Google検索結果とAIチャットボット回答のどちらの経路でも推薦されるブランド権威を構築することが、新しい検索環境の中核的な課題となる
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