購買データを用いた顧客セグメンテーション手法 - RFM
(meetup.toast.com)- RFMは、どれだけ最近（R）、どれだけ頻繁に（F）、どれだけ多く（M）購買活動を行ったかという情報を作成し、これを基に顧客の状態をセグメント化するモデル
→ 実務では主に5分位または10分位でランク分けする
→ FとMが高い一方でRが低く、離脱する可能性が高いVIP顧客にはcome-backメールを送ったり、
→ Rが高くFとMが低い新規顧客にはwelcomeクーポンを発行して購買を促進
→ R/F/M を1つの指標に変換して顧客レベルを算出
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