kakasoo 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 私は高校生です。AIが私の教育を壊しています (theatlantic.com) Hacker Newsの意見のように、 残念ながら、こうした話は今後も新聞や雑誌で人気を集め、クリックを稼ぎ続けるのだろうと感じます。人々はAIに関連して、すべてが完全に変わってしまったという切迫感に簡単に陥る傾向があります。試験や採点への答えは、教室で直接実施することであり、コンピューターが必要ならインターネット接続を遮断することです。携帯電話が見つかれば試験は不合格、2回見つかれば授業全体を落第にするというやり方です。常識が改善され、雰囲気がよくなるまで、こうした論争は続くように思います。 AIが教育にもたらす前向きな影響もとても多いはずなのに、あまりにも恐怖をあおっているのではないかと思います。 skageektp 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 私は高校生です。AIが私の教育を壊しています (theatlantic.com) 批判的思考力も、プレッシャーの中で踏ん張る力も必要のない世代ではなく、そんな「時代」が来るのかもしれない ndrgrd 2025-09-05 | 親コメント | トピック: AIの使用が脳を再構成し、認知能力の低下を引き起こすというMITの研究結果 (publichealthpolicyjournal.com) 内容を見ると、LLMを使った側は回答を書き写しただけのようですね。 普通は目的や望む流れがあって、回答を確認しながらフィードバックを繰り返して使うのではないでしょうか? その場合も同じなのか気になります crawler 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Stripe、L1ブロックチェーン Tempo を発表 (tempo.xyz) 全体的にブロックチェーンは技術的に役に立たないという方向性ですが、いろいろな規制を回避できるのかもしれませんね。 最近はVisaの横暴があまりにもひどいので、どこでもいいから競争相手になってほしいのですが、 > StripeとParadigmが主導し、Visa、Shopify、OpenAI、Deutsche Bankなどの主要企業が設計アドバイザーとして参加 これがどういう意味なのか分かりませんね(笑) thkimdev 2025-09-05 | 親コメント | トピック: Stayがフリーウェアになりました。 (cordlessdog.com) 私も毎日本当に愛用しているアプリです(笑) skageektp 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 最初の試みは95%がゴミ:Claude Codeと歩んだStaff Engineerの旅 (sanity.io) チームメンバーに仕事を振らずに、自分で片づけるチーム長の姿勢wwww greenbhj 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 最初の試みは95%がゴミ:Claude Codeと歩んだStaff Engineerの旅 (sanity.io) そんな気もするが、実際にはまったくそうではない。 この6か月間、小規模・大規模の反復実験を行ってみた。 helio 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 最初の試みは95%がゴミ:Claude Codeと歩んだStaff Engineerの旅 (sanity.io) 「こんなに精緻な手順なら、いっそ本人が直接コードを書いたほうがよいと思う」 iolothebard 2025-09-05 | 親コメント | トピック: 最初の試みは95%がゴミ:Claude Codeと歩んだStaff Engineerの旅 (sanity.io) > 小さくてもよく定義された機能を1つ選び、 > AIにその機能を実装するチャンスを3回与え、 > まるで新人開発者をメンタリングするように結果をレビューしてみること 私がいなくてもそれができるなら「得」だけど……私が必要なら……そのまま自分でやったほうが「得」だ。 jjjajh 2025-09-04 | 親コメント | トピック: ベテラン開発者のバイブコーディング:8ビットアセンブリから英語-as-コードまで (levelup.gitconnected.com) やはり、あなたらしいお言葉です。 jjjajh 2025-09-04 | 親コメント | トピック: %CPU使用率は嘘 (brendanlong.com) 正しい表現です。 ndrgrd 2025-09-04 | 親コメント | トピック: AIコーディング万能説の虚像、なぜ「ショベルウェア」の爆発的増加は起きていないのか (mikelovesrobots.substack.com) 少し前に話題のMETR研究を見たのですが、自分が感じていた疑問をうまく説明してくれる結果でした。 Hacker Newsのコメントにある「反復作業」をやらせても、実際には大半で手作業による確認と修正が必要です。 AIが書いた「簡単な」成果物の支離滅裂なロジックを見て、いっそ自分でやったほうがよかったのではと思ったことは一度や二度ではありません。 本当に単純なコピペレベルの作業ならうまくやるのでしょう。 でも、そういうものは単にコピペやスニペットのほうが効率的です。インターネットに接続して他人のサーバーに自分のデータを上げ、何十秒も待つ必要もありませんし。 dlrbgh 2025-09-04 | 親コメント | トピック: x86はなぜApple Mシリーズに追いつけなかったのか? (news.ycombinator.com) いや、元記事はプロセッサの違いの話っぽいけど…… もしかして、テーマを読み違えて入ってきた人たちなのかな(笑) dlrbgh 2025-09-04 | 親コメント | トピック: x86はなぜApple Mシリーズに追いつけなかったのか? (news.ycombinator.com) 見方の違いでしょうし、カモではない人なんているんでしょうか? ただ悪口を言いたいからって、使っている人をまとめてカモ扱いして叩いているわけではないですよね? 大したこともないのに、何かすごいことを語っているかのような言い方をするので、幼稚で本当にあきれてしまいます chcv0313 2025-09-04 | 親コメント | トピック: ネクソンのオンラインゲーム『ブルーアーカイブ』でMITM攻撃が発生 (namu.wiki) 清渓川に身元不明の死体がもう一つ流れてくることになりそうだな ndrgrd 2025-09-04 | 親コメント | トピック: Firefox 142の新機能 (mozilla.org) メールマスクは正直、件数制限のせいでいまいちです。DuckDuckGoのものを使ってください。 tensun 2025-09-04 | 親コメント | トピック: 以前作っていた nginx webui に anubis も追加してみました (github.com/lancard) 情報ありがとうございます leoncactus 2025-09-04 | 親コメント | トピック: 最高のエンジニアにこだわらないでください (otherbranch.com) 最高のエンジニアをフルタイムで雇えないなら、最高のエンジニアをパートタイムで雇うほうが、そこそこ優秀なエンジニアをフルタイムで雇うより良い場合があると思います。 もちろん、自分たちのビジネスがどれほど技術的に難しい問題を解くのかによって変わるでしょうが、B級人材を採り始めると、A級人材は決して来ません。 人材密度が高いことこそ最高の福利厚生であり、高い人材密度そのものが優れたオファーだと思います。 もちろん、難しい問題を解かない組織であれば、必ずしも最高のエンジニアを採る必要はないかもしれませんが、その場合はそもそもエンジニアを採る必要があるのかをまず振り返るべきです。テックが中核のビジネスでないなら、外注のほうが良いこともあると思います。 joyfui 2025-09-04 | 親コメント | トピック: RubyMineが非商用利用で無料に (blog.jetbrains.com) これで GoLand だけが残ったんですか? love4her 2025-09-04 | 親コメント | トピック: 人々が職場でA.I.を活用する21の方法 (nytimes.com) 最後の21番は問題ですね。 学生が課題作成時にAIを使うのがなぜ問題なのでしょうか?? AIを使って提出しても差し支えないような課題を出す教師のほうが問題でしょう…… GPTZeroの性能は信頼に値すると考えているのでしょうか?? 課題を手書きにすれば解決??? AIに聞いて、それを書き写して提出するのは構わないという意味?? どうか目を覚まして、問題の本質を見ましょう…… コメントをさらに読み込む
Hacker Newsの意見のように、
AIが教育にもたらす前向きな影響もとても多いはずなのに、あまりにも恐怖をあおっているのではないかと思います。
批判的思考力も、プレッシャーの中で踏ん張る力も必要のない世代ではなく、そんな「時代」が来るのかもしれない
内容を見ると、LLMを使った側は回答を書き写しただけのようですね。
普通は目的や望む流れがあって、回答を確認しながらフィードバックを繰り返して使うのではないでしょうか? その場合も同じなのか気になります
全体的にブロックチェーンは技術的に役に立たないという方向性ですが、いろいろな規制を回避できるのかもしれませんね。
最近はVisaの横暴があまりにもひどいので、どこでもいいから競争相手になってほしいのですが、
> StripeとParadigmが主導し、Visa、Shopify、OpenAI、Deutsche Bankなどの主要企業が設計アドバイザーとして参加
これがどういう意味なのか分かりませんね(笑)
私も毎日本当に愛用しているアプリです(笑)
チームメンバーに仕事を振らずに、自分で片づけるチーム長の姿勢wwww
そんな気もするが、実際にはまったくそうではない。
この6か月間、小規模・大規模の反復実験を行ってみた。
「こんなに精緻な手順なら、いっそ本人が直接コードを書いたほうがよいと思う」
> 小さくてもよく定義された機能を1つ選び、
> AIにその機能を実装するチャンスを3回与え、
> まるで新人開発者をメンタリングするように結果をレビューしてみること
私がいなくてもそれができるなら「得」だけど……私が必要なら……そのまま自分でやったほうが「得」だ。
やはり、あなたらしいお言葉です。
正しい表現です。
少し前に話題のMETR研究を見たのですが、自分が感じていた疑問をうまく説明してくれる結果でした。
Hacker Newsのコメントにある「反復作業」をやらせても、実際には大半で手作業による確認と修正が必要です。
AIが書いた「簡単な」成果物の支離滅裂なロジックを見て、いっそ自分でやったほうがよかったのではと思ったことは一度や二度ではありません。
本当に単純なコピペレベルの作業ならうまくやるのでしょう。
でも、そういうものは単にコピペやスニペットのほうが効率的です。インターネットに接続して他人のサーバーに自分のデータを上げ、何十秒も待つ必要もありませんし。
いや、元記事はプロセッサの違いの話っぽいけど……
もしかして、テーマを読み違えて入ってきた人たちなのかな(笑)
見方の違いでしょうし、カモではない人なんているんでしょうか? ただ悪口を言いたいからって、使っている人をまとめてカモ扱いして叩いているわけではないですよね?
大したこともないのに、何かすごいことを語っているかのような言い方をするので、幼稚で本当にあきれてしまいます
清渓川に身元不明の死体がもう一つ流れてくることになりそうだな
メールマスクは正直、件数制限のせいでいまいちです。DuckDuckGoのものを使ってください。
情報ありがとうございます
最高のエンジニアをフルタイムで雇えないなら、最高のエンジニアをパートタイムで雇うほうが、そこそこ優秀なエンジニアをフルタイムで雇うより良い場合があると思います。
もちろん、自分たちのビジネスがどれほど技術的に難しい問題を解くのかによって変わるでしょうが、B級人材を採り始めると、A級人材は決して来ません。
人材密度が高いことこそ最高の福利厚生であり、高い人材密度そのものが優れたオファーだと思います。
もちろん、難しい問題を解かない組織であれば、必ずしも最高のエンジニアを採る必要はないかもしれませんが、その場合はそもそもエンジニアを採る必要があるのかをまず振り返るべきです。テックが中核のビジネスでないなら、外注のほうが良いこともあると思います。
これで GoLand だけが残ったんですか?
最後の21番は問題ですね。
学生が課題作成時にAIを使うのがなぜ問題なのでしょうか??
AIを使って提出しても差し支えないような課題を出す教師のほうが問題でしょう……
GPTZeroの性能は信頼に値すると考えているのでしょうか??
課題を手書きにすれば解決??? AIに聞いて、それを書き写して提出するのは構わないという意味??
どうか目を覚まして、問題の本質を見ましょう……